Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Maria Juliana Martins de, 1991-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836
Resumo: Orientador: José Ricardo Pelaquim Mendes
id UNICAMP-30_3a2569077bb8e9ac7bef3132f80a248b
oai_identifier_str oai::1261426
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalizaçãoReliability and availability estimations of downhole monitoring systems : calculation methodology, minimum sample, quality index and digitizationPoços de petróleoConfiabilidadeConfiabilidade (Engenharia)QualidadeDigitalizaçãoTamanho da amostraOil WellsReliabilityReliability (Engineering)QualityDigitizationSample sizeOrientador: José Ricardo Pelaquim MendesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de GeociênciasResumo: Sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço são responsáveis por medir séries temporais de pressão e de temperatura que permitem a caraterização ininterrupta do reservatório durante o período de produção do campo de petróleo, desempenhando um papel fundamental na indústria de óleo e gás. Localizados em ambientes hostis de pressão e temperatura (i) próximo ao reservatório, no caso do sensor PDG (Permanent Downhole Gauge); e (ii) na cabeça do poço, no caso dos sensores TPT (Transdutor de Pressão e Temperatura) e PT (Transdutor de Pressão), seus dados são transmitidos do ambiente submarino até a UEP (Unidade estacionária de Produção), onde o MCS (Master Control System) disponibiliza a informação em formato de engenharia para uso local e, finalmente, segue para ser armazenado em um historiador de dados, em terra. Tendo em vista sua complexidade, importância e dificuldade de manutenção, deve-se considerar o controle da vida útil, confiabilidade e da disponibilidade dos dados deste sistema. Por isso, o objetivo deste trabalho é aumentar a disponibilidade e maximizar a vida útil do sistema de monitoramento permanente, por meio do cálculo da confiabilidade, utilizando-se da estimativa de Weibull e da aplicação de um índice de qualidade de inferências estatísticas. A metodologia proposta para a estimativa de confiabilidade utilizou uma base de dados contendo informações de sistemas de monitoramento permanente do tipo PDG, TPT e PT, no período de 01.01.2008 a 01.09.2014. Os cálculos foram elaborados e validados por estudos anteriores sobre a mesma base de dados. Contudo, uma vez finalizada a metodologia, verificou-se que estratificações desta base de dados poderiam gerar amostras com pouca quantidade de observações. Por isso, observou-se a necessidade de inferir a confiabilidade mesmo com pouca quantidade de amostras, o que levou ao aprofundamento desta metodologia que resultou na definição de (i) a amostra mínima que permite limitar inferências de confiabilidade sem significado estatístico; e (ii) índice de qualidade que permite classificar as estimativas de conjuntos estratificadas da maior amostra de uma base de dados. Por fim, vale ressaltar aqui que ambas as metodologias desenvolvidas neste trabalho foram inseridas em um sistema de monitoramento de poços que pretende contribuir para aumentar a disponibilidade dos dados de pressão e temperatura e para o gerenciamento da operação do poçoAbstract: Permanent downhole monitoring systems are responsible for measuring pressure and temperature time series and enable uninterrupted reservoir characterization during the oil field production period, playing a key role in the oil and gas industry. Located in hostile pressure and temperature environments (i) close to the reservoir, in the case of the PDG (Permanent Downhole Gauge) sensor, and (ii) at the wellhead, in the case of the TPT (Pressure and Temperature Transducer) and PT (Pressure Transducer), its data are transmitted from the subsea environment to the Floating Produticion Storage and Offloading (FPSO), where the Master Control System (MCS) provides the information in engineering format. This information fulfills its function in the FPSO plant and, finally, goes to be stored in a data historian, onshore. Such complexity, importance and maintenance difficulty of this system makes it necessary to control and manage its reliability. Therefore, the objective of this work is to increase the availability and maximize the useful life of the downhole permanent monitoring system, through the reliability calculation, using the Weibull estimate with 2 parameters, and the application of an index quality of statistical inferences. The proposed methodology for estimating reliability used a database containing information from permanent downhole monitoring systems of the PDG, TPT and PT type, from 01.01.2008 to 09.01.2014; and (iii) considers only the failures that occur until the arrival of the data in the MCS. With the reliability calculation ready, it was observed that stratifications of this database could generate samples with a small number of observations, therefore, there was a need to infer reliability even with a small number of samples. The deepening of this methodology resulted in the definition of (i) the minimum sample that allows limiting reliability inferences without statistical significance and (ii) a quality index that allows classifying the reliability estimates of stratified sets of the largest sample of a database. It is worth mentioning here that both methodologies developed in this work are inserted in a well monitoring system that intends to contribute to increase the availability of pressure and temperature data for the management of the well operationMestradoExplotaçãoMestra em Ciências e Engenharia de Petróleo[s.n.]Mendes, José Ricardo Pelaquim, 1971-Estevam, ValdirPolicarpo, Nara AngélicaUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia MecânicaUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de GeociênciasPrograma de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de PetróleoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSouza, Maria Juliana Martins de, 1991-20222022-11-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (118 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836SOUZA, Maria Juliana Martins de. Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço: metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização. 2022. 1 recurso online (118 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1261426Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-03-14T15:41:47Zoai::1261426Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-03-14T15:41:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
Reliability and availability estimations of downhole monitoring systems : calculation methodology, minimum sample, quality index and digitization
title Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
spellingShingle Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
Souza, Maria Juliana Martins de, 1991-
Poços de petróleo
Confiabilidade
Confiabilidade (Engenharia)
Qualidade
Digitalização
Tamanho da amostra
Oil Wells
Reliability
Reliability (Engineering)
Quality
Digitization
Sample size
title_short Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
title_full Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
title_fullStr Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
title_full_unstemmed Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
title_sort Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço : metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização
author Souza, Maria Juliana Martins de, 1991-
author_facet Souza, Maria Juliana Martins de, 1991-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mendes, José Ricardo Pelaquim, 1971-
Estevam, Valdir
Policarpo, Nara Angélica
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica
Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências
Programa de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de Petróleo
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Maria Juliana Martins de, 1991-
dc.subject.por.fl_str_mv Poços de petróleo
Confiabilidade
Confiabilidade (Engenharia)
Qualidade
Digitalização
Tamanho da amostra
Oil Wells
Reliability
Reliability (Engineering)
Quality
Digitization
Sample size
topic Poços de petróleo
Confiabilidade
Confiabilidade (Engenharia)
Qualidade
Digitalização
Tamanho da amostra
Oil Wells
Reliability
Reliability (Engineering)
Quality
Digitization
Sample size
description Orientador: José Ricardo Pelaquim Mendes
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-11-28T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836
SOUZA, Maria Juliana Martins de. Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço: metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização. 2022. 1 recurso online (118 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836
identifier_str_mv SOUZA, Maria Juliana Martins de. Confiabilidade e disponibilidade de sistemas de monitoramento permanente de fundo de poço: metodologia de cálculo, amostra mínima, índice de qualidade e digitalização. 2022. 1 recurso online (118 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7836. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1261426
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (118 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138575985410048