Análise de desempenho da resolução de ambiguidade de frequência doppler em sistemas radares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Bruno Silva de, 1980-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634159
Resumo: Orientador: Gustavo Fraidenraich
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spelling Análise de desempenho da resolução de ambiguidade de frequência doppler em sistemas radaresPerformance analysis of the doppler frequency ambiguity in radar systemsDoppler radarAmbiguidadeCongruências e restosRedes neurais (Computação)Radar DopplerAmbiguityCongruence and debrisNeural networks (Computing)Orientador: Gustavo FraidenraichDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A subamostragem de sinais é um problema comum em radares Doppler pulsados. Esta leva a estimativas incorretas da velocidade radial dos alvos detectados quando sua frequência Doppler é maior que Frequência de Repetição de Pulsos (PRF) do radar. O Teorema Chinês Clássico do Resto é um método bem conhecido, porém não robusto, para resolver este problema. Por outro lado, o Teorema Chinês Robusto do Resto é uma algoritmo baseado em busca que, sob certas condições, pode garantir a correta estimação da frequência Doppler. Neste estudo, derivo a exata probabilidade de detecção para ambos os métodos aplicados num radar Doppler pulsado. Simulações foram comparadas a resultados analíticos e apresentaram excelente concordância. Complementarmente proponho uma solução para resolução da ambiguidade da frequência Doppler utilizando redes neurais emulando o funcionamento do Teorema Chinês Robusto do Resto. Esta solução apresenta melhor performance de resolução de ambiguidade e de custo computacionalAbstract: The subsampling of a signal is a common issue in pulsed Doppler radars. It causes incorrect estimates of the radial velocity of the detected targets whenever its related Doppler frequency is greater than the Pulse Repetition Frequency (PRF) of the radar. The Classic Chinese Remainder Theorem is a well-known, but not robust, method to overcome this problem. On the other hand, the Robust Chinese Remainder Theorem is a search-based algorithm that, under some conditions, can guarantee the correct estimation of the Doppler frequency. In this paper, I have derived the exact probability of detection for both methods applied in a pulsed Doppler radar. Simulations have been compared to the analytical results and have shown an excellent agreement. Complementarily I propose a solution to solve the Doppler frequency ambiguity using neural networks emulating the Robust Chinese Remainder Theorem behavior. This solution presents a better ambiguity solving performance and computational costMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Fraidenraich, Gustavo, 1975-Yacoub, Michel DaoudHabermann, DaniloUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCarvalho, Bruno Silva de, 1980-20182018-06-18T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (65 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634159CARVALHO, Bruno Silva de. Análise de desempenho da resolução de ambiguidade de frequência doppler em sistemas radares. 2018. 1 recurso online (65 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634159. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1039252Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-09-06T10:04:20Zoai::1039252Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2018-09-06T10:04:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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