Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Iyoda, Eduardo Masato
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607988
Resumo: Orientador: Fernando Jose Von Zuben
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spelling Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneasInteligência artificialRedes neurais (Computação)Algoritmos genéticosOrientador: Fernando Jose Von ZubenDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esta tese apresenta um estudo a respeito de possíveis interações entre os principais paradigmas que compõem a área de inteligência computacional: redes neurais artificiais, sistemas fuzzy e computação evolutiva. Como principais contribuições, são propostas duas novas estratégias de solução de problemas de engenharia: as redes neurais híbridas e as redes neurofuzzy heterogêneas. A rede neural híbrida corresponde a uma extensão dos modelos de aproximação por busca de projeção, onde são consideradas também composições multiplicativas das funções de ativação dos neurônios escondidos. A arquitetura neurofuzzy heterogênea, diferentemente das arquiteturas neurofuzzy tradicionais, utiliza neurônios lógicos que podem ter pares distintos de normas triangulares. Os resultados de simulações computacionais mostram que os dois novos modelos propostos são bastante promissores, no sentido de que eles são capazes de fornecer soluções de melhor qualidade do que os modelos convencionaisAbstract: This thesis presents a study on possible combinations of the main paradigms that compose the field of computational intelligence: artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation. Among other contributions, two new engineering problem-solving strategies are proposed: hybrid neural networks and heterogeneous neurofuzzy networks. Hybrid neural networks correspond to an extension of project pursuit learning models, where multiplicative compositions of the hidden neurons' activation functions are also considered. Differently from traditional neurofuzzy architectures, heterogeneous neurofuzzy networks employ logical neurons that may have distinct pairs of triangular norms. Simulation results show that these new proposed models are very promising, in the sense that they are capable of providing higher quality solutions than traditional modelsMestradoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Von Zuben, Fernando José, 1968-Andrade Netto, Marcio Luiz deFigueiredo, Mauricio FernandesUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASIyoda, Eduardo Masato20002000-01-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf166 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607988IYODA, Eduardo Masato. Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas. 2000. 166 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, São Paulo, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607988. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/433773porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-05-29T14:35:21Zoai::433773Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-05-29T14:35:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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