Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381
Resumo: Orientador: Yuzo Iano
id UNICAMP-30_e0104ff3a3fc1b4a0715733ef33f5b9a
oai_identifier_str oai::1247950
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicasEfficiency, quality and compression of digital processing in audiovisual animations and medical modelingProcessamento de imagens - Técnicas digitaisRecursos audiovisuaisClusterThreads (Programa de computador)Image processing - Digital techniquesAudiovisual resourcesClusterThreads (Computer program)Orientador: Yuzo IanoTese (doutorado) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A pesquisa apresenta novas formas e visões para o processamento digital de animações audiovisuais e modelagens médicas, levando em consideração três abordagens, sendo elas: eficiência, qualidade e compressão. Além dos processos padrões de software, os algoritmos matemáticos foram unidos com o poder dos clusters e threads, utilizando alguns recursos/serviços cloud, para obter os resultados e validar entre eles os melhores sistemas para cada situação, passando por etapas e mostrando as conclusões obtidas com as imagens e animações/modelagens. Os modelos de hardware para o processamento digital são criados, utilizando processadores convencionais, como CPU - Central Process Unit, GPU - Graphics Processing Unit, CPU + GPU e, por último, utilizando microcontroladores (Arduino e Raspberry Pi) para executar todos os processos solicitados pela aplicação web. As técnicas aplicadas possuem um processo de maturação dos pixels nas imagens e pontos gráficos para verificação total de uma forma geométrica e assim, criação das animações digitais, com a utilização de sequências internas para reconhecimento da imagem/modelagem gerando um modelo matricial de pixels/pontos, executando uma varredura e padronizando o fechamento ou vizinhança, artifício da rede neural de múltiplos pontos, para entendimento das etapas e aplicação de inteligência artificial. Ao inverso das técnicas convencionais, que tem processos demorados e precisam de alta demanda em armazenamento, com o novo modelo de algoritmo e melhoria será possível ganhar em tempo de processamento e qualidade de animação/modelagem. Todas os testes efetuados e validados dentro dos modelos de clusters, podem ser comprovados pela resultante, ou seja, na formação de uma imagem/cenário digital e na geração de animações/modelagens gráficas, além de experimentos em jogos digitais e filmesAbstract: The research presents new ways and visions for the digital processing of audiovisual animations and medical modeling, considering three approaches, namely: efficiency, quality and compression. In addition to the standard software processes, the mathematical algorithms were united with the power of clusters and threads, using some cloud resources/services, to obtain the results and validate among them the best systems for each situation, going through steps and showing the conclusions obtained with the images and animations/modeling. Hardware models for digital processing are created, using conventional processors, such as CPU - Central Process Unit, GPU - Graphics Processing Unit, CPU + GPU and, finally, using microcontrollers (Arduino and Raspberry Pi) to execute all requested processes by the web application (Angular 12 + .Net Core 5). The applied techniques have a process of maturation of pixels in the images and graphic points for full verification of a geometric shape and thus, creation of digital animations, with the use of internal sequences for image recognition/modeling generating a matrix model of pixels/dots, performing a sweep and standardizing the closure or neighborhood, a multi-point neural network artifice, for understanding the steps and application of artificial intelligence. Unlike conventional techniques, which have time-consuming processes and require high storage demands, with the new algorithm model and improvement it will be possible to gain in processing time and animation/modeling quality. All tests carried out and validated within the cluster models can be proven by the result, that is, in the formation of a digital image/scenario and in the generation of animations/graphic modeling, in addition to experiments in digital games and filmsDoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Iano, Yuzo, 1950-Chuma, Euclides LourençoCarnielli, Giulliano PaesAkamine, CristianoCaetano, Diogo GaráUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASIzario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-20222022-07-14T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (262 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381IZARIO, Daniel Rodrigues Ferraz. Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas. 2022. 1 recurso online (262 p.) Tese (doutorado) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1247950Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-08-22T13:49:20Zoai::1247950Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-08-22T13:49:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
Efficiency, quality and compression of digital processing in audiovisual animations and medical modeling
title Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
spellingShingle Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Recursos audiovisuais
Cluster
Threads (Programa de computador)
Image processing - Digital techniques
Audiovisual resources
Cluster
Threads (Computer program)
title_short Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
title_full Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
title_fullStr Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
title_full_unstemmed Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
title_sort Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas
author Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
author_facet Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Iano, Yuzo, 1950-
Chuma, Euclides Lourenço
Carnielli, Giulliano Paes
Akamine, Cristiano
Caetano, Diogo Gará
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens - Técnicas digitais
Recursos audiovisuais
Cluster
Threads (Programa de computador)
Image processing - Digital techniques
Audiovisual resources
Cluster
Threads (Computer program)
topic Processamento de imagens - Técnicas digitais
Recursos audiovisuais
Cluster
Threads (Programa de computador)
Image processing - Digital techniques
Audiovisual resources
Cluster
Threads (Computer program)
description Orientador: Yuzo Iano
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-07-14T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381
IZARIO, Daniel Rodrigues Ferraz. Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas. 2022. 1 recurso online (262 p.) Tese (doutorado) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381
identifier_str_mv IZARIO, Daniel Rodrigues Ferraz. Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital em animações audiovisuais e modelagens médicas. 2022. 1 recurso online (262 p.) Tese (doutorado) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5381. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1247950
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (262 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138572364677120

Registros relacionados