Morbidade e mortalidade causada pela Covid-19 nos 144 municípios das 13 regiões de saúde do estado do Pará

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Macedo, Caio Leonardo
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Costa, Bruno Wesley Bezerra, Lima, Gustavo Campos de, Silva, Antônio dos Santos, Soler, Orenzio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/43578
Resumo: O Pará foi um dos estados do Brasil mais afetados pela pandemia de Coronavírus, em especial pelas diferenças demográficas, de infraestrutura em saúde e socioeconômicas de suas 13 Regiões de Saúde. Este artigo tem como objetivo apresentar o perfil epidemiológico da Covid-19 e potenciais correlações com perfil demográfico, socioeconômico e de serviços de saúde nos 144 municípios das 13 Regiões de Saúde do Pará. Trata-se de um estudo transversal, descritivo, quantitativo e qualitativo, tendo como recorte temporal os anos de 2020, 2021 e 2022. Observou-se que em 2020 foi o ano com o maior número de casos de Covid-19 no Pará, enquanto 2021 deteve a maior quantidade de óbitos. As análises de correlações entre Taxa de Mortalidade por Covid-19 e variáveis socioeconômicas e demográficas demonstraram-se fracas, devido a potencial viés dos dados socioeconômicos e da alta complexidade do teste.
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spelling Morbidade e mortalidade causada pela Covid-19 nos 144 municípios das 13 regiões de saúde do estado do ParáMorbidity and mortality caused by Covid-19 in the 144 municipalities of the 13 health regions of the state of ParáMorbilidad y mortalidad por Covid-19 en los 144 municipios de las 13 regiones de salud del estado de ParáCovid-19PandemiaEpidemiologiaRegiões de saúdePará.Covid-19PandemicEpidemiologyHealth regionsPará.Covid-19PandemiaEpidemiologíaRegiones de saludPará.O Pará foi um dos estados do Brasil mais afetados pela pandemia de Coronavírus, em especial pelas diferenças demográficas, de infraestrutura em saúde e socioeconômicas de suas 13 Regiões de Saúde. Este artigo tem como objetivo apresentar o perfil epidemiológico da Covid-19 e potenciais correlações com perfil demográfico, socioeconômico e de serviços de saúde nos 144 municípios das 13 Regiões de Saúde do Pará. Trata-se de um estudo transversal, descritivo, quantitativo e qualitativo, tendo como recorte temporal os anos de 2020, 2021 e 2022. Observou-se que em 2020 foi o ano com o maior número de casos de Covid-19 no Pará, enquanto 2021 deteve a maior quantidade de óbitos. As análises de correlações entre Taxa de Mortalidade por Covid-19 e variáveis socioeconômicas e demográficas demonstraram-se fracas, devido a potencial viés dos dados socioeconômicos e da alta complexidade do teste.Pará was one of the states in Brazil most affected by the Coronavirus pandemic, especially due to demographic, health infrastructure and socioeconomic differences between its 13 Health Regions. This article aims to present the epidemiological profile of Covid-19 and potential correlations with the demographic, socioeconomic and health services profile in the 144 municipalities of the 13 Health Regions of Pará. This is a cross-sectional, descriptive, quantitative, and qualitative study, with the years 2020, 2021 and 2022 as a time frame. It was observed that 2020 was the year with the highest number of cases of Covid-19 in Pará, while 2021 had the highest number of deaths. Correlation analyzes between Covid-19 Mortality Rate and socioeconomic and demographic variables proved to be weak, due to potential bias in socioeconomic data and the high complexity of the test.Pará fue uno de los estados brasileños más afectados por la pandemia de Coronavirus, debido a las diferencias demográficas, de infraestructura de salud y socioeconómicas en sus 13 Regiones de Salud. Este artículo tiene como objetivo presentar el perfil epidemiológico de Covid-19 y las posibles correlaciones con el perfil demográfico, socioeconómico y servicios de salud en los 144 municipios de las 13 Regiones de Salud de Pará. Se trata de un estudio transversal, descriptivo, cuantitativo y cualitativo, con marco temporal en los años 2020, 2021 y 2022. 2020 fue el año con mayor número de casos de Covid-19 en Pará, mientras que 2021 tuvo el mayor número de muertes. Los análisis de correlación entre la Tasa de Mortalidad de Covid-19 y las variables socioeconómicas y demográficas demostraron ser débiles, debido al posible sesgo en los datos socioeconómicos y la alta complejidad de la prueba.Research, Society and Development2023-10-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/4357810.33448/rsd-v12i10.43578Research, Society and Development; Vol. 12 No. 10; e117121043578Research, Society and Development; Vol. 12 Núm. 10; e117121043578Research, Society and Development; v. 12 n. 10; e1171210435782525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/43578/35033Copyright (c) 2023 Caio Leonardo Macedo; Bruno Wesley Bezerra Costa; Gustavo Campos de Lima; Antônio dos Santos Silva; Orenzio Solerhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMacedo, Caio Leonardo Costa, Bruno Wesley Bezerra Lima, Gustavo Campos de Silva, Antônio dos Santos Soler, Orenzio 2023-10-20T10:57:42Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/43578Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2023-10-20T10:57:42Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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