Estimativa da área foliar do antúrio com o uso de funções de regressão
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782008000100040 http://hdl.handle.net/11449/87 |
Resumo: | O presente trabalho teve como objetivo determinar quais variáveis dimensionais da folha são mais adequadas para utilização na estimativa da área foliar do antúrio (Anthurium andraeanum), cv. Apalai, por meio de equação de regressão linear, e comparar o desempenho de diferentes funções de regressão obtidas com o uso de aprendizado de máquina (AM). A variável que melhor estimou a área foliar foi o produto das dimensões lineares (comprimento e largura), CxL, sendo a equação proposta Af = 0.9672 *C x L, com coeficiente de determinação (R²) de 0,99. Verificou-se, também, com o uso de AM, que as funções lineares são mais adequadas para a estimação da área foliar dessa espécie vegetal. |
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Estimativa da área foliar do antúrio com o uso de funções de regressãoEstimating leaf area in anthurium with regression functionsplantas ornamentaisanálise de crescimentodimensões foliaresornamental plantsgrowth analysisleaf dimensionsO presente trabalho teve como objetivo determinar quais variáveis dimensionais da folha são mais adequadas para utilização na estimativa da área foliar do antúrio (Anthurium andraeanum), cv. Apalai, por meio de equação de regressão linear, e comparar o desempenho de diferentes funções de regressão obtidas com o uso de aprendizado de máquina (AM). A variável que melhor estimou a área foliar foi o produto das dimensões lineares (comprimento e largura), CxL, sendo a equação proposta Af = 0.9672 *C x L, com coeficiente de determinação (R²) de 0,99. Verificou-se, também, com o uso de AM, que as funções lineares são mais adequadas para a estimação da área foliar dessa espécie vegetal.This study was aimed at determining which of the leaf dimensional parameters, length (C), width (L) or the product of the length by width (CxL), are more appropriate to estimate area of anthurium (Anthurium andraeanum), cv. Apalai using a linear regression equation and to compare the performance of different regression functions obtained with machine learning (AM). The parameter that estimated the leaf area with the least error was the CxL product, with the equation proposed Af = 0.9672 *C x L and coefficient of determination (R²) equal to 0.99. It was also verified with AM that linear functions are more adequate to estimate the leaf area of this vegetal species.Fundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP)Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoAgência Paulista de Tecnologia dos AgronegóciosUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoUniversidade Federal de Santa Maria (UFSM)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA)Silva, Silvia Helena Modenese-Gorla da [UNESP]Lima, Juliana Domingues [UNESP]Bendini, Hugo do Nascimento [UNESP]Nomura, Edson ShigueakiMoraes, Wilson da Silva2014-05-20T13:12:05Z2014-05-20T13:12:05Z2008-02-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article243-246application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782008000100040Ciência Rural. Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), v. 38, n. 1, p. 243-246, 2008.0103-8478http://hdl.handle.net/11449/8710.1590/S0103-84782008000100040S0103-84782008000100040WOS:000255664000040S0103-84782008000100040.pdfSciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporCiência Rural0.5250,337info:eu-repo/semantics/openAccess2024-01-10T06:29:22Zoai:repositorio.unesp.br:11449/87Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-01-10T06:29:22Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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O presente trabalho teve como objetivo determinar quais variáveis dimensionais da folha são mais adequadas para utilização na estimativa da área foliar do antúrio (Anthurium andraeanum), cv. Apalai, por meio de equação de regressão linear, e comparar o desempenho de diferentes funções de regressão obtidas com o uso de aprendizado de máquina (AM). A variável que melhor estimou a área foliar foi o produto das dimensões lineares (comprimento e largura), CxL, sendo a equação proposta Af = 0.9672 *C x L, com coeficiente de determinação (R²) de 0,99. Verificou-se, também, com o uso de AM, que as funções lineares são mais adequadas para a estimação da área foliar dessa espécie vegetal. |
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