Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Luís Fabiano Barone [UNESP]
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/151487
Resumo: Neste trabalho são apresentados quatro métodos de otimização bio-inspirados, Colônia de Abelhas Artificiais, Otimização por Enxame de Partículas, Algoritmo dos Vagalumes e um híbrido aqui denominado por Bee – PSO, que combina particularidades dos outros três. Estes métodos são utilizados no ajuste coordenado dos parâmetros dos controladores Proporcional-Integral e Suplementares de Amortecimento (Estabilizadores de Sistemas de Potência e o conjunto Unified Power Flow Controller – Power Oscillation Damping). O objetivo é inserir amortecimento adicional aos modos oscilatórios de baixa frequência e, consequentemente, garantir a estabilidade do sistema elétrico frente a pequenas perturbações. São considerados três cenários que englobam duas configurações de instalação dos controladores suplementares e duas condições de carregamento, uma fixa e outra variável. Uma formulação por injeções de corrente do dispositivo Unified Power Flow Controller é sugerida e incorporada ao Modelo de Sensibilidade de Corrente, utilizado para representar o sistema elétrico de potência. Análises estática e dinâmica foram realizadas nos sistemas teste Simétrico de Duas Áreas e New England para validar o modelo de injeções de corrente proposto para o Unified Power Flow Controller e determinar qual dos algoritmos apresentados é o mais eficiente no ajuste coordenado dos parâmetros dos controladores. Dos resultados obtidos foi possível concluir que a versão híbrida proposta neste trabalho possui desempenho superior na maioria dos cenários analisados, fornecendo soluções com amortecimento suficiente, mesmo quando pequenas variações no carregamento do sistema são consideradas.
id UNSP_904db201bb5497d1143321f3ce741d12
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/151487
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFCApplication of bio-inspired algorithms in the parametrization of supplementary damping controllers and UPFC FACTS deviceModelo de sensibilidade de correnteEstabilizadores de sistemas de potênciaAlgoritmos bio-inspiradosUnified power flow controllerPower oscillation dampingBio-inspired algorithmsNeste trabalho são apresentados quatro métodos de otimização bio-inspirados, Colônia de Abelhas Artificiais, Otimização por Enxame de Partículas, Algoritmo dos Vagalumes e um híbrido aqui denominado por Bee – PSO, que combina particularidades dos outros três. Estes métodos são utilizados no ajuste coordenado dos parâmetros dos controladores Proporcional-Integral e Suplementares de Amortecimento (Estabilizadores de Sistemas de Potência e o conjunto Unified Power Flow Controller – Power Oscillation Damping). O objetivo é inserir amortecimento adicional aos modos oscilatórios de baixa frequência e, consequentemente, garantir a estabilidade do sistema elétrico frente a pequenas perturbações. São considerados três cenários que englobam duas configurações de instalação dos controladores suplementares e duas condições de carregamento, uma fixa e outra variável. Uma formulação por injeções de corrente do dispositivo Unified Power Flow Controller é sugerida e incorporada ao Modelo de Sensibilidade de Corrente, utilizado para representar o sistema elétrico de potência. Análises estática e dinâmica foram realizadas nos sistemas teste Simétrico de Duas Áreas e New England para validar o modelo de injeções de corrente proposto para o Unified Power Flow Controller e determinar qual dos algoritmos apresentados é o mais eficiente no ajuste coordenado dos parâmetros dos controladores. Dos resultados obtidos foi possível concluir que a versão híbrida proposta neste trabalho possui desempenho superior na maioria dos cenários analisados, fornecendo soluções com amortecimento suficiente, mesmo quando pequenas variações no carregamento do sistema são consideradas.In this work four bio-inspired optimization methods, Artificial Bee Colony, Particle Swarm Optimization, Firefly Algorithm, and a hybrid called Bee – PSO, which combines the characteristics of the other three are presented. These methods are used in the coordinated adjustment of the parameters of Proportional-Integral and Supplementary Damping Controllers (Power System Stabilizers and the Unified Power Flow Controller - Power Oscillation Damping). The goal is to insert additional damping into the low-frequency oscillatory modes and thus ensure the stability of the electrical system against minor disturbances. Three scenarios are considered that include two installation configurations of the supplementary controllers and two charging conditions, one fixed and one variable. A current injection formulation of the Unified Power Flow Controller is suggested and incorporated into the Current Sensitivity Model used to represent the electric power system. Static and dynamic analyzes were performed in the Two-Zone Symmetric and New England test systems to validate the proposed current injection model for the Unified Power Flow Controller and to determine which of the presented algorithms is the most efficient in the coordinated adjustment of the parameters of the controllers. From the results obtained it was possible to conclude that the hybrid version proposed in this work has superior performance in most scenarios analyzed, providing solutions with sufficient damping, even when small variations in system loading are considered.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Araujo, Percival Bueno de [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Martins, Luís Fabiano Barone [UNESP]2017-08-30T17:52:14Z2017-08-30T17:52:14Z2017-08-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/15148700089118233004099080P081326306032194510000-0002-2491-6254por159634info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-12-02T06:12:08Zoai:repositorio.unesp.br:11449/151487Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462023-12-02T06:12:08Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
Application of bio-inspired algorithms in the parametrization of supplementary damping controllers and UPFC FACTS device
title Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
spellingShingle Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
Martins, Luís Fabiano Barone [UNESP]
Modelo de sensibilidade de corrente
Estabilizadores de sistemas de potência
Algoritmos bio-inspirados
Unified power flow controller
Power oscillation damping
Bio-inspired algorithms
title_short Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
title_full Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
title_fullStr Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
title_full_unstemmed Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
title_sort Aplicação de algoritmos bio-inspirados na parametrização dos controladores suplementares de amortecimento e dispositivo FACTS UPFC
author Martins, Luís Fabiano Barone [UNESP]
author_facet Martins, Luís Fabiano Barone [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Araujo, Percival Bueno de [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Martins, Luís Fabiano Barone [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo de sensibilidade de corrente
Estabilizadores de sistemas de potência
Algoritmos bio-inspirados
Unified power flow controller
Power oscillation damping
Bio-inspired algorithms
topic Modelo de sensibilidade de corrente
Estabilizadores de sistemas de potência
Algoritmos bio-inspirados
Unified power flow controller
Power oscillation damping
Bio-inspired algorithms
description Neste trabalho são apresentados quatro métodos de otimização bio-inspirados, Colônia de Abelhas Artificiais, Otimização por Enxame de Partículas, Algoritmo dos Vagalumes e um híbrido aqui denominado por Bee – PSO, que combina particularidades dos outros três. Estes métodos são utilizados no ajuste coordenado dos parâmetros dos controladores Proporcional-Integral e Suplementares de Amortecimento (Estabilizadores de Sistemas de Potência e o conjunto Unified Power Flow Controller – Power Oscillation Damping). O objetivo é inserir amortecimento adicional aos modos oscilatórios de baixa frequência e, consequentemente, garantir a estabilidade do sistema elétrico frente a pequenas perturbações. São considerados três cenários que englobam duas configurações de instalação dos controladores suplementares e duas condições de carregamento, uma fixa e outra variável. Uma formulação por injeções de corrente do dispositivo Unified Power Flow Controller é sugerida e incorporada ao Modelo de Sensibilidade de Corrente, utilizado para representar o sistema elétrico de potência. Análises estática e dinâmica foram realizadas nos sistemas teste Simétrico de Duas Áreas e New England para validar o modelo de injeções de corrente proposto para o Unified Power Flow Controller e determinar qual dos algoritmos apresentados é o mais eficiente no ajuste coordenado dos parâmetros dos controladores. Dos resultados obtidos foi possível concluir que a versão híbrida proposta neste trabalho possui desempenho superior na maioria dos cenários analisados, fornecendo soluções com amortecimento suficiente, mesmo quando pequenas variações no carregamento do sistema são consideradas.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-08-30T17:52:14Z
2017-08-30T17:52:14Z
2017-08-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/151487
000891182
33004099080P0
8132630603219451
0000-0002-2491-6254
url http://hdl.handle.net/11449/151487
identifier_str_mv 000891182
33004099080P0
8132630603219451
0000-0002-2491-6254
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 159634
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797789878479486976