Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gallego, Luis Alfonso [UNESP]
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Echeverri, Mauricio Granada [UNESP], Padilha-Feltrin, Antonio [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592012000200005
http://hdl.handle.net/11449/73214
Resumo: In this paper the point estimation method is applied to solve the probabilistic power flow problem for unbalanced three-phase distribution systems. Through the implementation of this method the probability distribution functions of voltages (magnitude and angle) as well as the active and reactive power flows in the branches of the distribution system are determined. Two different approaches of the point estimation method are presented (2m and 2m+1 point schemes). In order to test the proposed methodology, the IEEE 34 and 123 bus test systems are used. The results obtained with both schemes are compared with the ones obtained by a Monte Carlo Simulation (MCS).
id UNSP_b764306c05d00a9d1ff282b38e6b64e2
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/73214
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontosProbabilistic three-phase power flow for distribution network using point estimate methodDistribution systemMonte Carlo simulationPoint estimation methodProbabilistic power flowUncertaintyDistribution systemsMonte Carlo SimulationLocal area networksMonte Carlo methodsProbability distributionsEstimationIn this paper the point estimation method is applied to solve the probabilistic power flow problem for unbalanced three-phase distribution systems. Through the implementation of this method the probability distribution functions of voltages (magnitude and angle) as well as the active and reactive power flows in the branches of the distribution system are determined. Two different approaches of the point estimation method are presented (2m and 2m+1 point schemes). In order to test the proposed methodology, the IEEE 34 and 123 bus test systems are used. The results obtained with both schemes are compared with the ones obtained by a Monte Carlo Simulation (MCS).Universidade Estadual Paulista Departamento de Engenharia Elétrica Laboratório de Planejamento de Energia Elétrica, Campus de Ilha Solteira, Ilha Solteira, SPUniversidad Tecnológica de Pereira Programa de Ingeniería Eléctrica Grupo de Planeamiento Eléctrico, Pereira, RisaraldaUniversidade Estadual Paulista Departamento de Engenharia Elétrica Laboratório de Planejamento de Energia Elétrica, Campus de Ilha Solteira, Ilha Solteira, SPUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Grupo de Planeamiento EléctricoGallego, Luis Alfonso [UNESP]Echeverri, Mauricio Granada [UNESP]Padilha-Feltrin, Antonio [UNESP]2014-05-27T11:26:24Z2014-05-27T11:26:24Z2012-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article179-189application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592012000200005Controle y Automacao, v. 23, n. 2, p. 179-189, 2012.0103-1759http://hdl.handle.net/11449/7321410.1590/S0103-17592012000200005S0103-175920120002000052-s2.0-848634613612-s2.0-84863461361.pdfScopusreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporControle y Automacaoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-10-19T06:07:25Zoai:repositorio.unesp.br:11449/73214Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462023-10-19T06:07:25Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
Probabilistic three-phase power flow for distribution network using point estimate method
title Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
spellingShingle Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
Gallego, Luis Alfonso [UNESP]
Distribution system
Monte Carlo simulation
Point estimation method
Probabilistic power flow
Uncertainty
Distribution systems
Monte Carlo Simulation
Local area networks
Monte Carlo methods
Probability distributions
Estimation
title_short Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
title_full Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
title_fullStr Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
title_full_unstemmed Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
title_sort Fluxo de potência trifásico probabilístico para redes de distribuição usando o método de estimação por pontos
author Gallego, Luis Alfonso [UNESP]
author_facet Gallego, Luis Alfonso [UNESP]
Echeverri, Mauricio Granada [UNESP]
Padilha-Feltrin, Antonio [UNESP]
author_role author
author2 Echeverri, Mauricio Granada [UNESP]
Padilha-Feltrin, Antonio [UNESP]
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Grupo de Planeamiento Eléctrico
dc.contributor.author.fl_str_mv Gallego, Luis Alfonso [UNESP]
Echeverri, Mauricio Granada [UNESP]
Padilha-Feltrin, Antonio [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Distribution system
Monte Carlo simulation
Point estimation method
Probabilistic power flow
Uncertainty
Distribution systems
Monte Carlo Simulation
Local area networks
Monte Carlo methods
Probability distributions
Estimation
topic Distribution system
Monte Carlo simulation
Point estimation method
Probabilistic power flow
Uncertainty
Distribution systems
Monte Carlo Simulation
Local area networks
Monte Carlo methods
Probability distributions
Estimation
description In this paper the point estimation method is applied to solve the probabilistic power flow problem for unbalanced three-phase distribution systems. Through the implementation of this method the probability distribution functions of voltages (magnitude and angle) as well as the active and reactive power flows in the branches of the distribution system are determined. Two different approaches of the point estimation method are presented (2m and 2m+1 point schemes). In order to test the proposed methodology, the IEEE 34 and 123 bus test systems are used. The results obtained with both schemes are compared with the ones obtained by a Monte Carlo Simulation (MCS).
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-03-01
2014-05-27T11:26:24Z
2014-05-27T11:26:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592012000200005
Controle y Automacao, v. 23, n. 2, p. 179-189, 2012.
0103-1759
http://hdl.handle.net/11449/73214
10.1590/S0103-17592012000200005
S0103-17592012000200005
2-s2.0-84863461361
2-s2.0-84863461361.pdf
url http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592012000200005
http://hdl.handle.net/11449/73214
identifier_str_mv Controle y Automacao, v. 23, n. 2, p. 179-189, 2012.
0103-1759
10.1590/S0103-17592012000200005
S0103-17592012000200005
2-s2.0-84863461361
2-s2.0-84863461361.pdf
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Controle y Automacao
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 179-189
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv Scopus
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797789443718905856