Rede neural ARTMAP-FUZZY aplicada a detecção de falhas estruturais em engrenagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Lucas Henrique dos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/242787
Resumo: Estudou-se o desenvolvimento de um sistema inteligente utilizando redes neurais artificiais, para o monitoramento de falhas estruturais. Simulou-se em uma bancada experimental o comportamento de um motor com engrenagens em estado normal ou com algum estresse para exemplificar falhas no decorrer do experimento. E para a análise, identificação e caracterização dos dados, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy. A principal aplicação deste sistema é inspecionar a estrutura da bancada objetivando sua melhor conservação e gerando informações para análise de futuras falhas. Os resultados obtidos na aplicação da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser significativos.
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spelling Rede neural ARTMAP-FUZZY aplicada a detecção de falhas estruturais em engrenagensARTMAP-FUZZY neural network applied to detect faults diagnosed in gearsRedes neuraisArtmap-fuzzyDetecção de falhasArtificial neural networksFuzzy ARTMAPStructural health monitoringEstudou-se o desenvolvimento de um sistema inteligente utilizando redes neurais artificiais, para o monitoramento de falhas estruturais. Simulou-se em uma bancada experimental o comportamento de um motor com engrenagens em estado normal ou com algum estresse para exemplificar falhas no decorrer do experimento. E para a análise, identificação e caracterização dos dados, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy. A principal aplicação deste sistema é inspecionar a estrutura da bancada objetivando sua melhor conservação e gerando informações para análise de futuras falhas. Os resultados obtidos na aplicação da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser significativos.The development of an intelligent system using artificial neural networks was studied to monitor structural failures. The behavior of a motor with gears in normal state or with some stress was simulated in an experimental bench to exemplify failures during the experiment. And for the analysis, identification and characterization of the data, an ARTMAP-Fuzzy neural network was used. The main application of this system is to inspect the structure of the bench aiming at its better conservation and generating information for the analysis of future failures. The results obtained in the application of the neural network to the specified problem proved to be significant.Universidade Estadual Paulista (Unesp)Chavarette, Fábio Roberto [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Santos, Lucas Henrique dos2023-04-03T12:54:40Z2023-04-03T12:54:40Z2023-01-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/24278733004099082P2porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-10-15T06:08:24Zoai:repositorio.unesp.br:11449/242787Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462023-10-15T06:08:24Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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