Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda Junior, Guilherme Xavier de
Data de Publicação: 1994
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/216457
Resumo: A irrigação vem sendo empregada para melhorar a produção das espécies cultivadas no mundo, com o objetivo de fornecer água às plantas quando a precipitação natural não é disponível ou suficiente. Existe diferentes métodos de irrigação entre os quais o método da aspersão. Através de modelos matemáticos pode-se simular um sistema de irrigação por aspersão, desde a sua captação, condução da água em canais e/ou tubulações até a sua saída para o aspersor. A partir deste ponto é, possível simular a distribuição de água do aspersor com dados fornecidos pelos fabricantes. Este trabalho de pesquisa teve como meta geral o desenvolvimento de um modelo matemático para estimativa de valores de distribuição de água em irrigação por aspersão, a partir das características operacionais dos aspersores. o experimento foi conduzido no Laboratório de Hidráulica e Irrigação da Faculdade de Agronomia do centro de Ciências Agroveterinárias (Lages/SC) da Universidade do Estado de Santa Catarina, determinando-se as características operacionais e de distribuição de água dos aspersores. No desenvolvimento do modelo empregou-se o método de Runge-Kutta de quarta ordem para resolução das equações diferenciais de movimento da gota d'água no ar. Com os resultado obtidos conclui-se que o coeficiente de descarga do aspersor é o parâmetro que apresenta a maior interferência no modelo de distribuição, e o modelo pode ser adequado a determinados aspersores e pressões de serviço.
id URGS_042b63c6dfb2128aab38e4fe0de1cf01
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/216457
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Miranda Junior, Guilherme Xavier deCauduro, Flavio Antonio2020-12-11T04:12:35Z1994http://hdl.handle.net/10183/216457000201842A irrigação vem sendo empregada para melhorar a produção das espécies cultivadas no mundo, com o objetivo de fornecer água às plantas quando a precipitação natural não é disponível ou suficiente. Existe diferentes métodos de irrigação entre os quais o método da aspersão. Através de modelos matemáticos pode-se simular um sistema de irrigação por aspersão, desde a sua captação, condução da água em canais e/ou tubulações até a sua saída para o aspersor. A partir deste ponto é, possível simular a distribuição de água do aspersor com dados fornecidos pelos fabricantes. Este trabalho de pesquisa teve como meta geral o desenvolvimento de um modelo matemático para estimativa de valores de distribuição de água em irrigação por aspersão, a partir das características operacionais dos aspersores. o experimento foi conduzido no Laboratório de Hidráulica e Irrigação da Faculdade de Agronomia do centro de Ciências Agroveterinárias (Lages/SC) da Universidade do Estado de Santa Catarina, determinando-se as características operacionais e de distribuição de água dos aspersores. No desenvolvimento do modelo empregou-se o método de Runge-Kutta de quarta ordem para resolução das equações diferenciais de movimento da gota d'água no ar. Com os resultado obtidos conclui-se que o coeficiente de descarga do aspersor é o parâmetro que apresenta a maior interferência no modelo de distribuição, e o modelo pode ser adequado a determinados aspersores e pressões de serviço.Irrigation is used to improve the production of cultivated species throughout the world by supplying water to plants when natural rainfall is unavailable or insufficient. Among the different irrigations methods is aspersion or sprinklers. Using mathematical models, it is possible to simulate a sprinkler irrigation system all the way, from its intake, water transport by canals andor pipes to its exit at the sprinkler. From this point on it is possible to simulate water distribution by sprinkler using data supplied by the manufacturers. The general aim of this research study was to develop a mathematical model to estimate water distribution values in sprinkler irrigation based on the operational characteristics of the sprinklers. The experiment was performed at the Hydraulics and Irrigation Laboratory of the Faculdade de Agronomia, Centro de Ciência Agroveterinárias (Lages/SC, Brazil), at the Universidade do Estado de Santa catarina, determining the operational and distribution characteristics of the water from the sprinklers. The Runge-Kutta fourth order method to solve differential equations of water drop movement in the air was used to develop the method. The results obtained led to the conclusion that the sprinkler discharge coefficient is the parameter which interferes most in the distribution model, and the model can be fitted to given sprinklers and water pressures.application/pdfporIrrigacao por aspersaoAspersoresModelo para estimativa de distribuição da água por aspersoresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Pesquisas HidráulicasPrograma de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamento AmbientalPorto Alegre, BR-RS1994mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000201842.pdf.txt000201842.pdf.txtExtracted Texttext/plain226216http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216457/2/000201842.pdf.txtb31034afc56edcd31c3875bafad390c2MD52ORIGINAL000201842.pdfTexto completoapplication/pdf5573481http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216457/1/000201842.pdfcf9c75ea1bec13a19425fa46b55f3ca7MD5110183/2164572024-02-21 04:59:04.177514oai:www.lume.ufrgs.br:10183/216457Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532024-02-21T07:59:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
title Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
spellingShingle Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
Miranda Junior, Guilherme Xavier de
Irrigacao por aspersao
Aspersores
title_short Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
title_full Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
title_fullStr Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
title_full_unstemmed Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
title_sort Modelo para estimativa de distribuição da água por aspersores
author Miranda Junior, Guilherme Xavier de
author_facet Miranda Junior, Guilherme Xavier de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Miranda Junior, Guilherme Xavier de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cauduro, Flavio Antonio
contributor_str_mv Cauduro, Flavio Antonio
dc.subject.por.fl_str_mv Irrigacao por aspersao
Aspersores
topic Irrigacao por aspersao
Aspersores
description A irrigação vem sendo empregada para melhorar a produção das espécies cultivadas no mundo, com o objetivo de fornecer água às plantas quando a precipitação natural não é disponível ou suficiente. Existe diferentes métodos de irrigação entre os quais o método da aspersão. Através de modelos matemáticos pode-se simular um sistema de irrigação por aspersão, desde a sua captação, condução da água em canais e/ou tubulações até a sua saída para o aspersor. A partir deste ponto é, possível simular a distribuição de água do aspersor com dados fornecidos pelos fabricantes. Este trabalho de pesquisa teve como meta geral o desenvolvimento de um modelo matemático para estimativa de valores de distribuição de água em irrigação por aspersão, a partir das características operacionais dos aspersores. o experimento foi conduzido no Laboratório de Hidráulica e Irrigação da Faculdade de Agronomia do centro de Ciências Agroveterinárias (Lages/SC) da Universidade do Estado de Santa Catarina, determinando-se as características operacionais e de distribuição de água dos aspersores. No desenvolvimento do modelo empregou-se o método de Runge-Kutta de quarta ordem para resolução das equações diferenciais de movimento da gota d'água no ar. Com os resultado obtidos conclui-se que o coeficiente de descarga do aspersor é o parâmetro que apresenta a maior interferência no modelo de distribuição, e o modelo pode ser adequado a determinados aspersores e pressões de serviço.
publishDate 1994
dc.date.issued.fl_str_mv 1994
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-12-11T04:12:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/216457
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000201842
url http://hdl.handle.net/10183/216457
identifier_str_mv 000201842
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216457/2/000201842.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216457/1/000201842.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv b31034afc56edcd31c3875bafad390c2
cf9c75ea1bec13a19425fa46b55f3ca7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1797064728302845952