Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pandolfi, Cesar
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/156820
Resumo: A avaliação da educação superior adquiriu enorme relevância acadêmica e social. No Brasil, as instituições de ensino superior (IES), embora regidas por leis e normas gerais comuns, não são fenômenos homogêneos, apresentando importantes diferenças econômicas, culturais, pedagógicas, de infraestrutura física e de recursos humanos e materiais. Esta tese foi elaborada visando contribuir com um modelo capaz de mensurar o impacto dos indicadores da educação superior e demográficos com os indicadores de qualidade da educação superior, desta forma, aumentando a confiabilidade dos indicadores utilizados e possibilitando a integração das atividades de planejamento estratégico e avaliação institucional das Instituições. Embora estes métodos tenham sido estudados nos últimos anos, o que se propõe é, a partir de uma base de dados pública, a busca de um modelo explicativo sob as variáveis observáveis coletadas pelo Ministério da Educação todos os anos, verificando descritivamente quais variáveis são responsáveis pelo crescimento positivo ou negativo em relação às demais. A base de dados utilizada diz respeito ao censo da educação superior de 2013, com uma amostra de 1.868 IES válidas. Para alcançar o objetivo, a análise de dados utiliza a análise multivariada e a modelagem de equações estruturais para validar o modelo de análise proposto. Os principais resultados alcançados são a construção de um modelo de análise que demonstra a relação entre os construtos de pessoas, processo, mercado e financeiro com o construto de qualidade das IES e deste, com a região de atuação e a construção de modelos de análise a partir do tipo de IES, onde conclui-se, que a categoria administrativa influencia no modelo de análise proposto.
id URGS_0c13162bcc2a02174eb483aa63815f4f
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/156820
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Pandolfi, CesarTen Caten, Carla Schwengber2017-04-18T02:26:26Z2017http://hdl.handle.net/10183/156820001017976A avaliação da educação superior adquiriu enorme relevância acadêmica e social. No Brasil, as instituições de ensino superior (IES), embora regidas por leis e normas gerais comuns, não são fenômenos homogêneos, apresentando importantes diferenças econômicas, culturais, pedagógicas, de infraestrutura física e de recursos humanos e materiais. Esta tese foi elaborada visando contribuir com um modelo capaz de mensurar o impacto dos indicadores da educação superior e demográficos com os indicadores de qualidade da educação superior, desta forma, aumentando a confiabilidade dos indicadores utilizados e possibilitando a integração das atividades de planejamento estratégico e avaliação institucional das Instituições. Embora estes métodos tenham sido estudados nos últimos anos, o que se propõe é, a partir de uma base de dados pública, a busca de um modelo explicativo sob as variáveis observáveis coletadas pelo Ministério da Educação todos os anos, verificando descritivamente quais variáveis são responsáveis pelo crescimento positivo ou negativo em relação às demais. A base de dados utilizada diz respeito ao censo da educação superior de 2013, com uma amostra de 1.868 IES válidas. Para alcançar o objetivo, a análise de dados utiliza a análise multivariada e a modelagem de equações estruturais para validar o modelo de análise proposto. Os principais resultados alcançados são a construção de um modelo de análise que demonstra a relação entre os construtos de pessoas, processo, mercado e financeiro com o construto de qualidade das IES e deste, com a região de atuação e a construção de modelos de análise a partir do tipo de IES, onde conclui-se, que a categoria administrativa influencia no modelo de análise proposto.The evaluation of higher education has acquired enormous academic and social relevance. In Brazil, higher education institutions (IES), although governed basically by the same laws and norms, is not a homogeneous phenomenon, presenting important economic, cultural and pedagogical differences of physical infrastructure and human and material resources. This thesis was conceived in order to contribute with a model capable to measure the impact of higher education and demographic indicators with quality indicators of higher education, in this way, increasing the reliability of the available indicators and enabling the integration of the strategic planning and institutional evaluation of the organizations. Although these methods have been studied in recent years, what is proposed is, from a public database, the search for an explanatory model under the observable variables collected by the Ministry of Education every year, verifying descriptively which variables are responsible for the positive or negative growth regarding to the others. The database used concerns to the census of higher education of 2013, with a sample of 1,868 IES useable. To achieve the objective, the analysis of the data pursues multivariate analysis and the modelling of structural equations to validate the proposed analysis model. The main result achieved is the construction of a model of analysis that demonstrates the relationship between people, process, market and financial ideal concepts with the IES quality construct and from this, with the region of action and the construction of analysis models from the type of IES, where it is concluded that the administrative category influences the proposed model.La evaluación de la educación superior adquirió enorme relevancia académica y social. En Brasil, las instituciones de enseñanza superior (IES), aunque regidas por leyes y normas generales comunes, no son fenómenos homogéneos, presentando importantes diferencias económicas, culturales, pedagógicas, de infraestructura física y de recursos humanos y materiales. Esta tesis fue elaborada objetivando contribuir con un modelo capaz de mensurar el impacto de los indicadores de educación superior e indicadores demográficos con la calidad de la educación superior, de esta forma, aumentando la confiabilidad de los indicadores utilizados y posibilitando la integración de las actividades de planeamiento estratégico y evaluación institucional de las Instituciones. Aunque estos métodos hayan sido estudiados en los últimos años, lo que se propone es, a partir de una base de datos pública, la busca de un modelo explicativo basado en las variables observables colectadas por el Ministerio de Educación todos los años, verificando descriptivamente cuáles variables son responsables por el crecimiento positivo o negativo en relación a las demás. La base de datos utilizada dice respecto al censo de educación superior de 2013, con una muestra 1.868 IES válidas. Para alcanzar el objetivo, el análisis de datos utiliza el análisis multivariado y el modelaje de ecuaciones estructurales para validar el modelo de análisis propuesto. Los principales resultados alcanzados son la construcción de un modelo de análisis que demuestra la relación entre los constructos de personas, proceso, mercado y financiero con el constructo de calidad de las IES y de éste, con la región de actuación y la construcción de modelos de análisis a partir del tipo de IES, concluyéndose, que la categoría administrativa influencia en el modelo de análisis propuesto.application/pdfporInstituições de ensino superiorAvaliação institucionalIndicadores de qualidadeEnsino superiorInstitutional EvaluationManagementEducationStructural EquationsEvaluación InstitucionalGestiónEducaciónEcuaciones EstructuralesModelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superiorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoPorto Alegre, BR-RS2017doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001017976.pdf001017976.pdfTexto completoapplication/pdf2274201http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156820/1/001017976.pdf72b211141c5732eef62389ac49c0c7f1MD51TEXT001017976.pdf.txt001017976.pdf.txtExtracted Texttext/plain368048http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156820/2/001017976.pdf.txtbd6d3cb8deb8b13c9ed83b1b5467a6e5MD52THUMBNAIL001017976.pdf.jpg001017976.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1203http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156820/3/001017976.pdf.jpgbea362d2f05a728958842c968a4ac079MD5310183/1568202018-10-25 09:52:21.577oai:www.lume.ufrgs.br:10183/156820Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-25T12:52:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
title Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
spellingShingle Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
Pandolfi, Cesar
Instituições de ensino superior
Avaliação institucional
Indicadores de qualidade
Ensino superior
Institutional Evaluation
Management
Education
Structural Equations
Evaluación Institucional
Gestión
Educación
Ecuaciones Estructurales
title_short Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
title_full Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
title_fullStr Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
title_full_unstemmed Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
title_sort Modelo de mensuração da importância das variáveis do Censo da Educação Superior, Censo Demográfico e os indicadores de qualidade das instituições de ensino superior
author Pandolfi, Cesar
author_facet Pandolfi, Cesar
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pandolfi, Cesar
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ten Caten, Carla Schwengber
contributor_str_mv Ten Caten, Carla Schwengber
dc.subject.por.fl_str_mv Instituições de ensino superior
Avaliação institucional
Indicadores de qualidade
Ensino superior
topic Instituições de ensino superior
Avaliação institucional
Indicadores de qualidade
Ensino superior
Institutional Evaluation
Management
Education
Structural Equations
Evaluación Institucional
Gestión
Educación
Ecuaciones Estructurales
dc.subject.eng.fl_str_mv Institutional Evaluation
Management
Education
Structural Equations
dc.subject.spa.fl_str_mv Evaluación Institucional
Gestión
Educación
Ecuaciones Estructurales
description A avaliação da educação superior adquiriu enorme relevância acadêmica e social. No Brasil, as instituições de ensino superior (IES), embora regidas por leis e normas gerais comuns, não são fenômenos homogêneos, apresentando importantes diferenças econômicas, culturais, pedagógicas, de infraestrutura física e de recursos humanos e materiais. Esta tese foi elaborada visando contribuir com um modelo capaz de mensurar o impacto dos indicadores da educação superior e demográficos com os indicadores de qualidade da educação superior, desta forma, aumentando a confiabilidade dos indicadores utilizados e possibilitando a integração das atividades de planejamento estratégico e avaliação institucional das Instituições. Embora estes métodos tenham sido estudados nos últimos anos, o que se propõe é, a partir de uma base de dados pública, a busca de um modelo explicativo sob as variáveis observáveis coletadas pelo Ministério da Educação todos os anos, verificando descritivamente quais variáveis são responsáveis pelo crescimento positivo ou negativo em relação às demais. A base de dados utilizada diz respeito ao censo da educação superior de 2013, com uma amostra de 1.868 IES válidas. Para alcançar o objetivo, a análise de dados utiliza a análise multivariada e a modelagem de equações estruturais para validar o modelo de análise proposto. Os principais resultados alcançados são a construção de um modelo de análise que demonstra a relação entre os construtos de pessoas, processo, mercado e financeiro com o construto de qualidade das IES e deste, com a região de atuação e a construção de modelos de análise a partir do tipo de IES, onde conclui-se, que a categoria administrativa influencia no modelo de análise proposto.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-04-18T02:26:26Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/156820
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001017976
url http://hdl.handle.net/10183/156820
identifier_str_mv 001017976
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156820/1/001017976.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156820/2/001017976.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/156820/3/001017976.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 72b211141c5732eef62389ac49c0c7f1
bd6d3cb8deb8b13c9ed83b1b5467a6e5
bea362d2f05a728958842c968a4ac079
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800309103308832768