Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Biguelini, Cecília Brasil
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/61393
Resumo: Esta dissertação apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,∞). A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo taxa pode ser modelada pela distribuição Poisson e, geralmente, a modelagem e o monitoramento não utilizam tal distribuição. Os objetivos desta dissertação são: (i) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Poisson, para monitorar características de qualidade do tipo taxa, com adaptação no cálculo dos limites de controle utilizando a distribuição Poisson; (ii) Propor uma CC baseada em modelo de regressão utilizando a distribuição de Poisson para monitorar características de qualidade do tipo taxa em função das variáveis de controle do processo e (iii) Propor índices de capacidade MRPOISSON Cp e MRPOISSON Cpk para avaliar processos monitorados por CCs baseadas em modelos de regressão utilizando a distribuição de Poisson. As cartas de controle e os índices de capacidade propostos foram avaliados aplicando exemplos retirados da literatura. As cartas de controle foram comparadas através do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Concluiu-se que as cartas de controle propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa pois detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação com outras cartas similares encontradas na literatura.
id URGS_1a8c2647038c69b6fc1a21c4d23a823a
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/61393
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Biguelini, Cecília BrasilTen Caten, Carla Schwengber2012-11-24T01:43:59Z2012http://hdl.handle.net/10183/61393000864524Esta dissertação apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,∞). A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo taxa pode ser modelada pela distribuição Poisson e, geralmente, a modelagem e o monitoramento não utilizam tal distribuição. Os objetivos desta dissertação são: (i) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Poisson, para monitorar características de qualidade do tipo taxa, com adaptação no cálculo dos limites de controle utilizando a distribuição Poisson; (ii) Propor uma CC baseada em modelo de regressão utilizando a distribuição de Poisson para monitorar características de qualidade do tipo taxa em função das variáveis de controle do processo e (iii) Propor índices de capacidade MRPOISSON Cp e MRPOISSON Cpk para avaliar processos monitorados por CCs baseadas em modelos de regressão utilizando a distribuição de Poisson. As cartas de controle e os índices de capacidade propostos foram avaliados aplicando exemplos retirados da literatura. As cartas de controle foram comparadas através do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Concluiu-se que as cartas de controle propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa pois detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação com outras cartas similares encontradas na literatura.This paper presents the modeling and monitoring of quality features like rate, which have values restricted to the interval [0, ∞). The initial motivation is that the quality characteristic of the type rate can be modeled by the Poisson distribution, and generally, modeling and monitoring do not use such a distribution. The objectives of this dissertation are: (i) to propose a new control chart (CC), Poisson Charter, to monitor quality characteristics of the type rate, adapted to calculate the control limits using a Poisson distribution, (ii) propose a CC based on regression model using the Poisson distribution to monitor quality characteristics like rate as a function of the control variables of the process and (iii) Propose capability indices MRPOISSON Cp and MRPOISSON Cpk to evaluate processes and monitored by CCs based on regression models using the distribution of Poisson. The control charts and capability indices were estimated by applying the proposed examples from the literature. The control charts were compared using the average number of samples (NMA) via Monte Carlo simulation. It was concluded that the proposed control charts are suitable for modeling and monitoring of quality characteristics of the type detected faster rate because all the changes induced, showing better performance in comparison with other similar letters found in the literature.application/pdfporControle de qualidadeControle estatístico de processoModelos estatísticosQuality controlControl chartsDefect ratePoisson distributionFerramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoPorto Alegre, BR-RS2012mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000864524.pdf000864524.pdfTexto completoapplication/pdf630872http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/61393/1/000864524.pdf723d121cbc853d956cb411bc1071b6bcMD51TEXT000864524.pdf.txt000864524.pdf.txtExtracted Texttext/plain140876http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/61393/2/000864524.pdf.txtb2e0f2428d941c6ab48eeaa6e59ed89cMD52THUMBNAIL000864524.pdf.jpg000864524.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1135http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/61393/3/000864524.pdf.jpg0f7a7380c547593e1260b0b7157bbdf0MD5310183/613932018-10-16 08:03:03.079oai:www.lume.ufrgs.br:10183/61393Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-16T11:03:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
title Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
spellingShingle Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
Biguelini, Cecília Brasil
Controle de qualidade
Controle estatístico de processo
Modelos estatísticos
Quality control
Control charts
Defect rate
Poisson distribution
title_short Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
title_full Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
title_fullStr Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
title_full_unstemmed Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
title_sort Ferramentas para modelagem e monitoramento de características de qualidade do tipo taxa
author Biguelini, Cecília Brasil
author_facet Biguelini, Cecília Brasil
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Biguelini, Cecília Brasil
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ten Caten, Carla Schwengber
contributor_str_mv Ten Caten, Carla Schwengber
dc.subject.por.fl_str_mv Controle de qualidade
Controle estatístico de processo
Modelos estatísticos
topic Controle de qualidade
Controle estatístico de processo
Modelos estatísticos
Quality control
Control charts
Defect rate
Poisson distribution
dc.subject.eng.fl_str_mv Quality control
Control charts
Defect rate
Poisson distribution
description Esta dissertação apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,∞). A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo taxa pode ser modelada pela distribuição Poisson e, geralmente, a modelagem e o monitoramento não utilizam tal distribuição. Os objetivos desta dissertação são: (i) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Poisson, para monitorar características de qualidade do tipo taxa, com adaptação no cálculo dos limites de controle utilizando a distribuição Poisson; (ii) Propor uma CC baseada em modelo de regressão utilizando a distribuição de Poisson para monitorar características de qualidade do tipo taxa em função das variáveis de controle do processo e (iii) Propor índices de capacidade MRPOISSON Cp e MRPOISSON Cpk para avaliar processos monitorados por CCs baseadas em modelos de regressão utilizando a distribuição de Poisson. As cartas de controle e os índices de capacidade propostos foram avaliados aplicando exemplos retirados da literatura. As cartas de controle foram comparadas através do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Concluiu-se que as cartas de controle propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa pois detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação com outras cartas similares encontradas na literatura.
publishDate 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-11-24T01:43:59Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2012
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/61393
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000864524
url http://hdl.handle.net/10183/61393
identifier_str_mv 000864524
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/61393/1/000864524.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/61393/2/000864524.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/61393/3/000864524.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 723d121cbc853d956cb411bc1071b6bc
b2e0f2428d941c6ab48eeaa6e59ed89c
0f7a7380c547593e1260b0b7157bbdf0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1797064567662051328