A vigilância epidemiológica de agravos decorrentes de acidentes de trânsito em Porto Alegre : caracterização das fontes de dados existentes

• Autor(a) principal: Livi, Karla Lindorfer
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/132719
• topic: Monitoramento epidemiológico; Acidentes de trânsito; Fontes de dados; Porto Alegre (RS); Traffic accident epidemiology; Road traffic accidents; Epidemiological surveillance; Information systems; Mortality

A dissertação tem por objetivo caracterizar as fontes de dados sobre acidentes de trânsito existentes em um município de grande porte (Porto Alegre-RS) visando o desenvolvimento e a implantação de um sistema de vigilância epidemiológica de lesões e mortes no trânsito. Para tanto, foi elaborado um modelo conceitual a partir da definição de Acidentes de Transporte Terrestre (ATT) e seus fatores determinantes, de modo a identificar oportunidades de registro das informações. Foram considerados aspectos relacionados à estrutura, processos, fluxos de informações geradas, e atores envolvidos na produção e utilização das mesmas. Partindo deste modelo e da definição de sistemas de vigilância epidemiológica, as fontes de dados foram descritas quanto as variáveis: lugar, pessoa e tempo, definição de caso, objetivos, descrição de componentes e funcionamento (população alvo, forma, método e tempo de coleta, armazenamento e transferência de dados); frequência de análise dos dados; a quem são destinadas e a forma de divulgação das informações; as intervenções às quais estão vinculadas e a possibilidade de identificação dos fatores de risco para acidentes de trânsito. Além disto, partindo do referencial teórico para estruturação de sistemas de vigilância epidemiológica de acidentes da OMS/CDC, foram identificadas potencialidades e limitações dos dados disponíveis nas diferentes fontes para vigilância de ATT. Foram estudadas seis fontes de dados: Sistema de Informação Sobre Mortalidade, Sistema de Internação Hospitalar Descentralizado, Inquérito de Violências e Acidentes em Serviços Sentinela de Urgência e Emergência da Vigilância de Violências e Acidentes, Sistema de Atendimento Pré-Hospitalar do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência, Cadastro de Acidentes de Trânsito da Empresa Pública de Transporte e Circulação de Porto Alegre, e Sistema de Informações Policiais da Secretaria de Segurança Pública do Estado do Rio Grande do Sul. A coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas semiestruturadas com os responsáveis técnicos pelas bases de dados e análise de material documental disponível. O artigo descreve a forma de processamento, análise e divulgação dos dados, a utilidade e vinculação das informações em relação a processos decisórios e a identificação de fatores de risco para acidentes de trânsito. A descrição operacional das fontes dados, a caracterização das variáveis e a identificação de potencialidades e limitações para vigilância de ATT foram apresentadas como detalhes metodológicos adicionais. O estudo demonstrou que a coleta de dados primários ou secundários depende da oportunidade de acesso ao evento e o processamento, análise e divulgação das informações obedecem a atribuições e objetivos setoriais. Quanto à utilidade das informações e a vinculação dessas com processos decisórios, no setor saúde, estão voltadas para o planejamento e a gestão dos serviços. Nos órgãos de segurança e trânsito, para a segurança pública e viária, planejamento educação e engenharia de trânsito. Há escassez de dados relacionados à cena do acidente e a trajetória da vítima. A totalidade das informações produzidas pelas fontes estudadas caracteriza parcialmente os eventos, muitas vezes, não apontando a dinâmica do evento, quem foram os envolvidos e os fatores de risco associados de forma a auxiliar na determinação e causalidade e direcionar medidas de prevenção e controle. Tais resultados indicam a importância da qualificação dos dados primários coletados na cena do acidente e a padronização dos dados em relação a conceitos e terminologias. Para auxiliar na determinação de causalidade, apontar fatores de risco e subsidiar a tomada de decisão em saúde é fundamental à integração, relacionamento e compartilhamento de dados bem como análise multidisciplinar dos eventos.