Nutritional diagnosis for eucalypt by DRIS, M-DRIS, and CND

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Gualter Guenther Costa da
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Neves, Júlio César Lima, Alvarez V., Víctor Hugo, Leite, Fernando Palha
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Scientia Agrícola (Online)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22005
Resumo: A avaliação do estado nutricional em florestas de eucalipto (Eucalyptus grandis W. Hill ex Maid.), mediante análises de tecido vegetal, pode ser importante para elevação e manutenção em níveis elevados da produtividade florestal, pois, reflete os fluxos de água e de nutrientes no sistema, sendo ferramenta complementar à análise de solo. O presente trabalho foi realizado aplicando-se o Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS), DRIS modificado (M-DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), com o objetivo de comparar as diagnoses realizadas entre os métodos DRIS, M-DRIS e CND para o eucalipto, em localidades da região Centro-Leste de Minas Gerais. Foram utilizados dados de produtividade e dos teores de N, P, K, Ca e Mg nas folhas, referentes a 993 talhões de Eucalyptus grandis com idades variando de 72 a 153 meses, plantados no espaçamento 3 ´ 2 m em seis localidades dessa região. A diagnose do estado nutricional foi realizada utilizando-se o DRIS, M-DRIS e CND e validada pelo teste do qui-quadrado (c²), aplicado àqueles nutrientes diagnosticados como limitantes primários por deficiência. Os métodos foram comparados, baseando-se na freqüência de diagnoses concordantes (DCF) do potencial de resposta à adubação (FRP), mediante os seguintes critérios: considerando-se os nutrientes separadamente; desde todos (5) nutrientes até nenhum (0); e apenas o limitante primário por deficiência e por excesso. O nível de concordância entre as diagnoses, fornecidas pelos métodos, variou de acordo com o procedimento adotado em sua avaliação e com o grau de concentração de nutrientes nas árvores.
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spelling Nutritional diagnosis for eucalypt by DRIS, M-DRIS, and CND Diagnose nutricional do eucalipto pelo DRIS, M-DRIS e CND Eucalyptus grandisanálise foliardiagnose foliarnutrição mineralEucalyptus grandisleaf analysisleaf diagnosismineral nutrition A avaliação do estado nutricional em florestas de eucalipto (Eucalyptus grandis W. Hill ex Maid.), mediante análises de tecido vegetal, pode ser importante para elevação e manutenção em níveis elevados da produtividade florestal, pois, reflete os fluxos de água e de nutrientes no sistema, sendo ferramenta complementar à análise de solo. O presente trabalho foi realizado aplicando-se o Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS), DRIS modificado (M-DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), com o objetivo de comparar as diagnoses realizadas entre os métodos DRIS, M-DRIS e CND para o eucalipto, em localidades da região Centro-Leste de Minas Gerais. Foram utilizados dados de produtividade e dos teores de N, P, K, Ca e Mg nas folhas, referentes a 993 talhões de Eucalyptus grandis com idades variando de 72 a 153 meses, plantados no espaçamento 3 ´ 2 m em seis localidades dessa região. A diagnose do estado nutricional foi realizada utilizando-se o DRIS, M-DRIS e CND e validada pelo teste do qui-quadrado (c²), aplicado àqueles nutrientes diagnosticados como limitantes primários por deficiência. Os métodos foram comparados, baseando-se na freqüência de diagnoses concordantes (DCF) do potencial de resposta à adubação (FRP), mediante os seguintes critérios: considerando-se os nutrientes separadamente; desde todos (5) nutrientes até nenhum (0); e apenas o limitante primário por deficiência e por excesso. O nível de concordância entre as diagnoses, fornecidas pelos métodos, variou de acordo com o procedimento adotado em sua avaliação e com o grau de concentração de nutrientes nas árvores. The evaluation of the nutritional status in eucalypt (Eucalyptus grandis W. Hill ex Maid.) forests through vegetal tissue analyses what reflects water and nutrient flows in the system, and represents a complementary tool to soil analysis can be helpful to raise and maintain the forest productivity at high levels. This study compared the use of the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS), Modified-DRIS (M-DRIS), and Compositional Nutrient Diagnosis (CND) diagnose methods in eucalypt stands in Central-Eastern Minas Gerais State, Brazil. Data of productivity and of N, P, K, Ca, and Mg leaf contents in 993 Eucalyptus grandis stands aging between 72 and 153 months, planted on six sites in 3 ´ 2 m spacing, were used. The nutritional status was diagnosed by the DRIS, M-DRIS, and CND methods, and validated by the chi-square (c²) test applied to the nutrients diagnosed as primary limiting by deficiency. These three methods were compared to each other based on the diagnosis concordance frequency (DCF) derived from the fertilization response potential (FRP) by the criteria considering each nutrient separately; from all (5) to none (0); and only the primary limiting nutrients by either deficiency or excess. The diagnosis concordance level among the methods was procedure-dependent, and varied according to the nutrient concentration in trees. Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz2004-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/2200510.1590/S0103-90162004000500008Scientia Agricola; v. 61 n. 5 (2004); 507-515Scientia Agricola; Vol. 61 Núm. 5 (2004); 507-515Scientia Agricola; Vol. 61 No. 5 (2004); 507-5151678-992X0103-9016reponame:Scientia Agrícola (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22005/24029Copyright (c) 2015 Scientia Agricolainfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Gualter Guenther Costa daNeves, Júlio César LimaAlvarez V., Víctor HugoLeite, Fernando Palha2015-07-07T16:46:10Zoai:revistas.usp.br:article/22005Revistahttp://revistas.usp.br/sa/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpscientia@usp.br||alleoni@usp.br1678-992X0103-9016opendoar:2015-07-07T16:46:10Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false
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