Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques Jr, S.
Data de Publicação: 1995
Outros Autores: Saad, J.C.C., Moura, M.V.T. de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Scientia Agrícola (Online)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/20282
Resumo: This paper presents an iteractive model for microcomputers to study the distribution of reference evapotranspiration, using beta and incomplete gamma density functions. For this purpose, two weekly data of reference evapotranspiration were used, collected in March during 30 years, for Piracicaba-SP, Brazil. Using the Kolmogorov-Smirnov model, it was observed that estimated data showed to be closely related to experimental data found in literature, justifying its use.
id USP-18_9946b068d7f9aa8da75ba4c036a0733e
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/20282
network_acronym_str USP-18
network_name_str Scientia Agrícola (Online)
repository_id_str
spelling Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration Modelo iterativo para estimativa da evapotranspiração de referência provável evapotranspiracãomodelo iterativofunção betaevapotranspirationiteractive modelbeta distribution This paper presents an iteractive model for microcomputers to study the distribution of reference evapotranspiration, using beta and incomplete gamma density functions. For this purpose, two weekly data of reference evapotranspiration were used, collected in March during 30 years, for Piracicaba-SP, Brazil. Using the Kolmogorov-Smirnov model, it was observed that estimated data showed to be closely related to experimental data found in literature, justifying its use. O presente trabalho teve por objetivo a apresentação de um modelo iterativo para utilização em microcomputadores capaz de estimar valores de evapotranspiracão de referencia em diversos níveis de probabilidade, a partir de uma série de dados. O procedimento matemático envolvido na técnica iterativa empregada relaciona-se à utilização das funções de densidade gama incompleta e beta. Para tanto, foram utilizados dados quinzenais de evapotranspiracão do mês de março, a partir de uma série de 30 anos para a região de Piracicaba-SP. Através do teste de Kolmogorov-Smirnov, verificou-se que dados estimados através do modelo apresentaram alto grau de ajuste com dados relatados em literatura, justificando assim sua utilização. Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz1995-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/2028210.1590/S0103-90161995000200003Scientia Agricola; v. 52 n. 2 (1995); 221-225Scientia Agricola; Vol. 52 No. 2 (1995); 221-225Scientia Agricola; Vol. 52 Núm. 2 (1995); 221-2251678-992X0103-9016reponame:Scientia Agrícola (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/20282/22400Copyright (c) 2015 Scientia Agricolainfo:eu-repo/semantics/openAccessMarques Jr, S.Saad, J.C.C.Moura, M.V.T. de2015-07-07T11:27:08Zoai:revistas.usp.br:article/20282Revistahttp://revistas.usp.br/sa/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpscientia@usp.br||alleoni@usp.br1678-992X0103-9016opendoar:2015-07-07T11:27:08Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
Modelo iterativo para estimativa da evapotranspiração de referência provável
title Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
spellingShingle Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
Marques Jr, S.
evapotranspiracão
modelo iterativo
função beta
evapotranspiration
iteractive model
beta distribution
title_short Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
title_full Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
title_fullStr Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
title_full_unstemmed Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
title_sort Iterative model to estimate probable reference evapotranspiration
author Marques Jr, S.
author_facet Marques Jr, S.
Saad, J.C.C.
Moura, M.V.T. de
author_role author
author2 Saad, J.C.C.
Moura, M.V.T. de
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Marques Jr, S.
Saad, J.C.C.
Moura, M.V.T. de
dc.subject.por.fl_str_mv evapotranspiracão
modelo iterativo
função beta
evapotranspiration
iteractive model
beta distribution
topic evapotranspiracão
modelo iterativo
função beta
evapotranspiration
iteractive model
beta distribution
description This paper presents an iteractive model for microcomputers to study the distribution of reference evapotranspiration, using beta and incomplete gamma density functions. For this purpose, two weekly data of reference evapotranspiration were used, collected in March during 30 years, for Piracicaba-SP, Brazil. Using the Kolmogorov-Smirnov model, it was observed that estimated data showed to be closely related to experimental data found in literature, justifying its use.
publishDate 1995
dc.date.none.fl_str_mv 1995-08-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/20282
10.1590/S0103-90161995000200003
url https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/20282
identifier_str_mv 10.1590/S0103-90161995000200003
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/20282/22400
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2015 Scientia Agricola
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2015 Scientia Agricola
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
dc.source.none.fl_str_mv Scientia Agricola; v. 52 n. 2 (1995); 221-225
Scientia Agricola; Vol. 52 No. 2 (1995); 221-225
Scientia Agricola; Vol. 52 Núm. 2 (1995); 221-225
1678-992X
0103-9016
reponame:Scientia Agrícola (Online)
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Scientia Agrícola (Online)
collection Scientia Agrícola (Online)
repository.name.fl_str_mv Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv scientia@usp.br||alleoni@usp.br
_version_ 1787713252018356224

Registros relacionados