Aplicação de variáveis meteorológicas no cálculo de previsão da energia produzida por um sistema fotovoltaico
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9843 |
Resumo: | Embora o Brasil tenha recurso abundante para a geração de energia elétrica através da fonte solar fotovoltaica, percebe-se que a contribuição dessa fonte na matriz energética brasileira é pouco expressiva, representando apenas 0,01% da oferta interna em 2017, segundo o Ministério de Minas e Energia. Uma das características dessa fonte energética é a incerteza e variabilidade de produção, uma vez que a geração de energia solar fotovoltaica é fortemente dependente das condições meteorológicas, fazendo com que o controle de produção e sua inserção na rede elétrica se torne mais difícil. Tendo como premissa o impacto das condições meteorológicas na produção solar fotovoltaica, faz-se necessária a consideração desses fatores ao implementar métodos que visem estimar a produção de energia elétrica, tornando possível que o usuário possa definir como esse potencial será utilizado, tanto para pequenos usuários da mini e micro geração, quanto para grandes usinas que compõem o Sistema Interligado Nacional. Uma das formas de obter a produção futura da energia a ser produzida por um sistema fotovoltaico é estimar a irradiação solar que atingirá o painel e, após obter seu valor, utilizá-la para calcular a energia que será gerada pela incidência daquela irradiação no sistema analisado. A irradiação solar pode ser prevista através de um artifício estatístico denominado Projeção Exponencial Simples (PES), método que utiliza valores previamente coletados para estimar o próximo valor da sequência numérica, porém, embora a PES seja efetiva em dias típicos, percebe-se que seu resultado se afasta dos valores reais em dias cujo comportamento climático e, consequentemente, a quantidade de irradiação incidente na superfície sofrem alterações em relação ao mesmo dia dos anos anteriores. Visando ajustar a PES para obter maior assertividade na projeção de irradiação futura e, posteriormente, estimar a energia elétrica gerada por um sistema fotovoltaico, a presente pesquisa utilizará o software Solar Energy Analyzer, desenvolvido pela equipe, para associar as variáveis meteorológicas precipitação, temperatura e nuvens à projeção da PES, obtendo assim uma irradiação estimada coerente com os dados de previsão do tempo, o que torna possível estimar a produção de energia elétrica considerando as particularidades da meteorologia da região estudada. Este trabalho tem como objeto de estudo o sistema fotovoltaico conectado a rede instalado no Escritório Verde da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Curitiba. A irradiação incidente no sistema fotovoltaico em estudo foi estimada para validação e calibração nos meses de fevereiro e março de 2019. Para o mês de abril do mesmo ano, utilizou-se o método já calibrado e validado para a obtenção da irradiação e da energia elétrica gerada pelo sistema, obtendo como erro de energia acumulada estimada 9,25%, o que apontou para grande assertividade do método desenvolvido. |
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2020-11-12T16:55:56Z2020-11-12T16:55:56Z2019-06-25SILVA, Fernando Scolimoski Torres da; FIORESE, Luiz Henrique; MATOS, Sara de; FARIA, Tiago Tadeu de. Aplicação de variáveis meteorológicas no cálculo de previsão da energia produzida por um sistema fotovoltaico. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9843Embora o Brasil tenha recurso abundante para a geração de energia elétrica através da fonte solar fotovoltaica, percebe-se que a contribuição dessa fonte na matriz energética brasileira é pouco expressiva, representando apenas 0,01% da oferta interna em 2017, segundo o Ministério de Minas e Energia. Uma das características dessa fonte energética é a incerteza e variabilidade de produção, uma vez que a geração de energia solar fotovoltaica é fortemente dependente das condições meteorológicas, fazendo com que o controle de produção e sua inserção na rede elétrica se torne mais difícil. Tendo como premissa o impacto das condições meteorológicas na produção solar fotovoltaica, faz-se necessária a consideração desses fatores ao implementar métodos que visem estimar a produção de energia elétrica, tornando possível que o usuário possa definir como esse potencial será utilizado, tanto para pequenos usuários da mini e micro geração, quanto para grandes usinas que compõem o Sistema Interligado Nacional. Uma das formas de obter a produção futura da energia a ser produzida por um sistema fotovoltaico é estimar a irradiação solar que atingirá o painel e, após obter seu valor, utilizá-la para calcular a energia que será gerada pela incidência daquela irradiação no sistema analisado. A irradiação solar pode ser prevista através de um artifício estatístico denominado Projeção Exponencial Simples (PES), método que utiliza valores previamente coletados para estimar o próximo valor da sequência numérica, porém, embora a PES seja efetiva em dias típicos, percebe-se que seu resultado se afasta dos valores reais em dias cujo comportamento climático e, consequentemente, a quantidade de irradiação incidente na superfície sofrem alterações em relação ao mesmo dia dos anos anteriores. Visando ajustar a PES para obter maior assertividade na projeção de irradiação futura e, posteriormente, estimar a energia elétrica gerada por um sistema fotovoltaico, a presente pesquisa utilizará o software Solar Energy Analyzer, desenvolvido pela equipe, para associar as variáveis meteorológicas precipitação, temperatura e nuvens à projeção da PES, obtendo assim uma irradiação estimada coerente com os dados de previsão do tempo, o que torna possível estimar a produção de energia elétrica considerando as particularidades da meteorologia da região estudada. Este trabalho tem como objeto de estudo o sistema fotovoltaico conectado a rede instalado no Escritório Verde da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Curitiba. A irradiação incidente no sistema fotovoltaico em estudo foi estimada para validação e calibração nos meses de fevereiro e março de 2019. Para o mês de abril do mesmo ano, utilizou-se o método já calibrado e validado para a obtenção da irradiação e da energia elétrica gerada pelo sistema, obtendo como erro de energia acumulada estimada 9,25%, o que apontou para grande assertividade do método desenvolvido.Although Brazil has abundant resources for electrical energy generation through the solar photovoltaic source, it is perceived that the contribution of this source in Brazilian energy matrix is not very expressive, representing only 0.01% of the internal supply in 2017, according to the Ministério de Minas e Energia. One characteristic of this energy source is the uncertainty and variability of production, since the generation of photovoltaic solar power is strongly dependent on the meteorological conditions, making the production control and its insertion in the electric network more difficult. Using as a premise the impact of meteorological conditions on solar photovoltaic production, become necessary to consider these factors on the implementation of methods that estimate the production of electrical energy, making it possible for the user to define how this potential will be used not only by small users of the mini and micro generation, but also by large industrial plants which compound the National Interconnected System. One of the ways to get the future production of energy by a photovoltaic system is to estimate the solar irradiation that will reach the panel and, acquiring its value, using this to calculate the energy that is going to be generated by the incidence of that radiation over the analyzed system. Solar irradiation can be predicted by a statistical artifice called Single Exponential Smoothing (SES) method that uses previously collected values to estimate the next value of a numerical sequence. However, even though SES is effective on typical days, it’s been seen that its result dispel from actual values on days whose climatic behavior and, consequently, the amount of incident irradiation on the surface experiences changes in relation to the same day of previous years. In order to adjust the SES to obtain greater assertiveness on the evaluation of future irradiation, and later, estimate the electric energy generated by a photovoltaic system, the present research will apply the software called Solar Energy Analyzer, developed by the group, to associate the meteorological variables of precipitation, temperature and clouds with SES prediction, obtaining a consistent estimated irradiance in relation with the meteorological forecast data, which makes possible to estimate the electrical energy production considering the particularities of the meteorology of the study area. This work has as study object the photovoltaic system connected to network installed in the Escritório Verde located at Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba Campus. The incident irradiation over the photovoltaic system in study was evaluated on February and March of the year 2019 for validation and calibration. On April of the same year, the already calibrated and validated method was used to obtain the irradiation and the electrical energy produced by the system, resulting as estimated accumulated energy error 9,25%, that express the assertivity of the developed method.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaGraduação em Engenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIASistemas de energia fotovoltaicaRadiação solarMeteorologiaPrevisão do tempoPhotovoltaic power systemsSolar radiationMeteorologyWeather forecastingAplicação de variáveis meteorológicas no cálculo de previsão da energia produzida por um sistema fotovoltaicoApplication of meteorological variables to calculate the forecast of produced energy by a photovoltaic systeminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCuritibaUrbanetz Junior, JairUrbanetz Junior, JairCopetti, Luiz FernandoRodrigues, MarceloSilva, Fernando Scolimoski Torres daFiorese, Luiz HenriqueMatos, Sara deFaria, Tiago Tadeu deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCT_COELE_2019_1_27.pdfapplication/pdf4403138http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9843/1/CT_COELE_2019_1_27.pdf986815610d9638bb1bc42c9535994dbeMD51LICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9843/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCT_COELE_2019_1_27.pdf.txtExtracted texttext/plain185229http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9843/3/CT_COELE_2019_1_27.pdf.txt85b0cf4d6262c051fc61312b231ed19fMD53THUMBNAILCT_COELE_2019_1_27.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1311http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/9843/4/CT_COELE_2019_1_27.pdf.jpgee2c13b208e9f9b2e042ba9f98c93460MD541/98432020-11-12 14:55:56.924oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-12T16:55:56Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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