Definição de promoções em supermercado utilizando técnicas de data mining

• Autor(a) principal: Silva, Josimar Mattos da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15527
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Mineração de dados (Computação); Mineração de uso da Web; Banco de dados; Data mining; Web usage mining; Data bases

As instituições públicas e privadas, entre elas as empresas, geram a partir das suas operações de negócio um volume muito grande e crescente de dados. Esses dados resultam das atividades que essas instituições realizam e eles ficam armazenados em bases de dados dos sistemas que automatizam essas atividades. É cada vez mais evidente e verificado que esses dados poderiam ser utilizados para auxílio à gestão, definição de tendências e fornecer informações que possam ser úteis e estratégicas para a condução dos negócios. A técnica de mineração de dados, do inglês Data Mining (DM), é vista como uma alternativa para extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados, descobrindo relações, padrões e gerando regras para predizer e correlacionar dados. Esse conhecimento pode auxiliar as instituições na tomada de decisões mais eficazes para o negócio. Em segmentos como o de supermercados, pela quantidade de produtos perecíveis e pela alta rotatividade de produtos, a agilidade em termos de decisão de quais produtos comprar, a quantidade de cada um deles, as estratégias de marketing, o valor de venda e outros pode representar a diferença entre venda com lucro e descarte desnecessário de produto, ocasionando prejuízo. A mineração dos dados gerados pela própria empresa permite identificar conhecimento sobre hábitos de consumo dos clientes. Visando, auxiliar na descoberta de conhecimento nos dados armazenados em bases de dados de supermercados para auxílio na descoberta de informações e mesmo de conhecimento nessas bases de dados, foi implementado um algoritmo utilizando conceitos de rede neural com a linguagem Delphi para realizar mineração desses dados. Os dados obtidos podem ser utilizados como auxiliares no processo de gestão e de tomada de decisão.