Estimativa da evapotranspiração real diária no semiárido brasileiro utilizando sensoriamento remoto
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Tecnologia e Sociedade (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12633 |
Resumo: | A estimativa da evapotranspiração real diária (ETr) é essencial ao gerenciamento e monitoramento de bacias hidrográficas, principalmente em regiões semiáridas, onde a escassez hídrica é crítica e ocorre maior necessidade de racionalização do uso das águas. Diante disso, este trabalho tem como objetivo estimar a evapotranspiração real diária da região em estudo a partir do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e produtos de sensoriamento remoto e validar as estimativas pelo método de Penman-Monteith (método padrão da Food and Agriculture Organization – FAO). A ETr foi estimada a partir da densidade do fluxo de calor latente, obtida como resíduo do balanço de energia pelo SEBAL, que inclui em sua implementação calibração radiométrica, cômputo da reflectância e de variáveis biofísicas, balanço de radiação e processos iterativos para obtenção do calor sensível. O algoritmo foi aplicado a cinco imagens TM/Lansat-5, ponto 215, órbita 64, com área de estudo compreende o entorno do Reservatório Dourado, município de Currais Novos, Rio Grande do Norte. Os maiores valores de ETr foram obtidos para a imagem de 2008, com média de 3,95 mm/dia, devido a maior disponibilidade hídrica e, consequentemente, ao desenvolvimento de biomassa verde da vegetação de Caatinga. A validação não foi aceitável para as cinco imagens analisadas, mas os valores estimados pelo SEBAL foram coerentes com a literatura, e a variação temporal foi dentro do esperado diante dos dados medidos em estação meteorológica convencional. |
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Estimativa da evapotranspiração real diária no semiárido brasileiro utilizando sensoriamento remotoGeociências; Geoprocessamento; Sensoriamento RemotoBalanço de energia; Evapotranspiração; Sensoriamento remoto.A estimativa da evapotranspiração real diária (ETr) é essencial ao gerenciamento e monitoramento de bacias hidrográficas, principalmente em regiões semiáridas, onde a escassez hídrica é crítica e ocorre maior necessidade de racionalização do uso das águas. Diante disso, este trabalho tem como objetivo estimar a evapotranspiração real diária da região em estudo a partir do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e produtos de sensoriamento remoto e validar as estimativas pelo método de Penman-Monteith (método padrão da Food and Agriculture Organization – FAO). A ETr foi estimada a partir da densidade do fluxo de calor latente, obtida como resíduo do balanço de energia pelo SEBAL, que inclui em sua implementação calibração radiométrica, cômputo da reflectância e de variáveis biofísicas, balanço de radiação e processos iterativos para obtenção do calor sensível. O algoritmo foi aplicado a cinco imagens TM/Lansat-5, ponto 215, órbita 64, com área de estudo compreende o entorno do Reservatório Dourado, município de Currais Novos, Rio Grande do Norte. Os maiores valores de ETr foram obtidos para a imagem de 2008, com média de 3,95 mm/dia, devido a maior disponibilidade hídrica e, consequentemente, ao desenvolvimento de biomassa verde da vegetação de Caatinga. A validação não foi aceitável para as cinco imagens analisadas, mas os valores estimados pelo SEBAL foram coerentes com a literatura, e a variação temporal foi dentro do esperado diante dos dados medidos em estação meteorológica convencional.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)CNPq e UFRNBezerra, Hélio NogueiraBezerra, Joel MedeirosRêgo, Alana Ticiane Alves do2021-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/1263310.3895/rts.v17n47.12633Revista Tecnologia e Sociedade; v. 17, n. 47 (2021); 183-201Revista Tecnologia e Sociedade; v. 17, n. 47 (2021); 183-2011984-35261809-004410.3895/rts.v17n47reponame:Revista Tecnologia e Sociedade (Online)instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12633/8248https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/downloadSuppFile/12633/2157Direitos autorais 2021 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-04-01T14:24:38Zoai:periodicos.utfpr:article/12633Revistahttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tearPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/oai||rts-ct@utfpr.edu.br1984-35261809-0044opendoar:2021-04-01T14:24:38Revista Tecnologia e Sociedade (Online) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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