Avaliação da técnica GLCM para análise de texturas em imagens digitais

• Autor(a) principal: Büchner, Bruno Luis
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIVATES (Biblioteca Digital da Univates - BD)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10737/3037
• topic: CET; Processamento de Imagens; Análise de textura; Aprimoramento da técnica; GLCM; Image Processing; Texture Analysis; Improvement of the technique

A área de processamento de imagens e análise de textura apresentam técnicas que nem sempre correspondem às necessidades. Estas técnicas, chamadas descritores de textura, utilizam características de objetos presentes na imagem, como brilho, cor, tamanho e formato. O presente trabalho tem como objetivo discorrer sobre as dificuldades existentes na discriminação de textura através do uso de GLCM como ferramenta e, através de estudos em trabalhos relacionados e em outras técnicas presentes na literatura, encontrar uma forma de aprimorar a classificação de texturas a partir de descritores obtidos pela GLCM. Para isto, foram realizados testes para validação do método proposto, utilizando um conjunto de imagens sintéticas divididas em 4 classes diferentes. As imagens foram submetidas a um processo de descrição textural por meio de equações, resultando em valores numéricos para cada característica da textura. Através de comparação de resultados, tem-se o uso de GLCM como descritor textural comprovado, pois nos testes realizados, obteve-se uma precisão de acerto próximo a 98% em imagens de estruturas texturais simples, e uma precisão variável de 80% a 60% em testes sobre imagens de estruturas complexas. O aprimoramento das métricas utilizadas assim como a configuração ideal da ferramenta podem substituir a necessidade do uso de outras técnicas de processamento de imagem.