Efeitos de dispersão em projetos fatoriais: uma simulação confirmatória
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FURG (RI FURG) |
Texto Completo: | http://repositorio.furg.br/handle/1/4095 |
Resumo: | O presente estudo foi realizado com o objetivo de reavaliar o desempenho de alguns métodos usados para identificar efeitos de dispersão em projetos fatoriais com poucas replicações, considerando os efeitos de locação identificados a partir dos próprios dados. Utilizando simulações de Monte Carlo para gerar respostas de projetos fatoriais do tipo 24 em várias condições experimentais, foi possível encontrar evidências de melhor desempenho (maior sensibilidade e maior especificidade) do método proposto em Box e Meyer (1986), adaptado à situação de experimentos com replicações, principalmente se existir só um efeito de dispersão e forem usadas só duas replicações. |
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Mattos, Viviane Leite Dias deBarbetta, Pedro AlbertoLange, Maurício MailanHernandes, Suélen dos Santos2013-10-22T19:26:02Z2013-10-22T19:26:02Z2007MATTOS, Viviane Leite Dias de et al. Efeitos de dispersão em projetos fatoriais: uma simulação confirmatória. In: XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção e XIII International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2007, Foz do Iguaçu. Anais do XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção e XIII International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2007. Disponível em: <http://www.labceo.com.br/bibliografia/archive/files/po---1_98fea2e2c2.pdf>. Acesso em: 29 abr. 2013.http://repositorio.furg.br/handle/1/4095O presente estudo foi realizado com o objetivo de reavaliar o desempenho de alguns métodos usados para identificar efeitos de dispersão em projetos fatoriais com poucas replicações, considerando os efeitos de locação identificados a partir dos próprios dados. Utilizando simulações de Monte Carlo para gerar respostas de projetos fatoriais do tipo 24 em várias condições experimentais, foi possível encontrar evidências de melhor desempenho (maior sensibilidade e maior especificidade) do método proposto em Box e Meyer (1986), adaptado à situação de experimentos com replicações, principalmente se existir só um efeito de dispersão e forem usadas só duas replicações.porProjeto de experimentosEfeitos de dispersãoVariabilidadeQualidadeEfeitos de dispersão em projetos fatoriais: uma simulação confirmatóriainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALEfeitos de Dispersão em Projetos Fatoriais uma simulação confirmatória..pdfEfeitos de Dispersão em Projetos Fatoriais uma simulação confirmatória..pdfapplication/pdf293579https://repositorio.furg.br/bitstream/1/4095/1/Efeitos%20de%20Dispers%c3%a3o%20em%20Projetos%20Fatoriais%20uma%20simula%c3%a7%c3%a3o%20confirmat%c3%b3ria..pdf447575d72b7728f5134ea96dfdd73866MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81724https://repositorio.furg.br/bitstream/1/4095/2/license.txt5b92b9704b4f13242d70e45ddef35a68MD52open access1/40952013-10-22 17:26:02.357open accessoai:repositorio.furg.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestopendoar:2013-10-22T19:26:02Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)false |
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