Aplicação de técnicas de geoprocessamento na caracterização morfométrica de uma bacia hidrográfica situada no município de Silves, AM

• Autor(a) principal: Costa Jr, João Serafim da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
• Texto Completo: http://repositorioinstitucional.uea.edu.br/handle/riuea/874
• topic: Bacia hidrográfica; Parâmetros morfométricos; Modelo de elevação

Este trabalho teve como objetivo caracterizar a morfometria da bacia hidrográfica dos rios Itabani e Sanabani, situado no município de Silves. Foram utilizados, para tanto, dados do projeto Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) integrados e processados em Sistema de Informações Geográficas (SIG). O Modelo Digital de Elevação (MDE) foi processado utilizando-se a ferramenta TauDEM, um complemento do software QuantumGIS (QGIS) 2.18 de livre acesso. Assim, foram extraídos dados do modelo SRTM permitindo a delimitação automática da bacia. Com base no Modelo Digital de Elevação Hidrograficamente Condicionado (MDEHC), os processos hidrológicos superficiais foram recriados, obtendo-se assim diferentes características físicas, como: área da bacia, perímetro, coeficiente de compacidade, fator de forma, índice de circularidade, declividade, altitude, densidade de drenagem e ordem dos cursos d’água. Posteriormente, como resultado obteve-se a extração dos seguintes parâmetros morfométricos, área (624,76 km²), perímetro (216,54 km), hierarquia fluvial (6ª ordem), índice de compacidade (2,43), índice de circularidade (0,17), fator de forma (0,32), altitude média (81,45 m), amplitude altimétrica (135 m) e densidade de drenagem (1,54 km/km²). A utilização do QGIS no desenvolvimento deste trabalho juntamente com o complemento TauDEM mostrou-se uma ferramenta eficiente na manipulação dos dados extraídos do modelo SRTM, possibilitando assim a simulação dos parâmetros físicos da bacia. Além disso, é uma alternativa viável de obtenção de dados com minimização de custos e tempo.