APPLICATION OF MEDIAN-EQUATION APPROACH FOR OUTLIER DETECTION IN GEODETIC NETWORKS
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Boletim de Ciências Geodésicas |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/34872 |
Resumo: | Em medidas geodésicas, alguns erros grosseiros (outliers) podem ocorrer emconjuntos de dados, devido a diferents rezões. Existem dois principais métodos paraa detecção de erros grosseiros como os testes de Baarda e Pope’s para outliers e osmétodos robustos Danish e Huber. Estes métodos, usam estimativas de minimosquadrados (LSE). Nestes casos, as observações com erros grosseiros podem afetar os resultados por contaminarem observações que são boas pelo efeito deespalhamewnto imposto pela LSE e às vezes resultados errados podem ser obtidos.Para evitar estes efeitos, um método que não usa LSE deve ser escolhido. Amediana é um estimados de pontos de grande valia e se é aplicado a um detector deerros grosseiros, resultados confiáveis podem ser obtidos. Nesta pesquisa, ummétodo robusto que usa a mediana com 3σ ou 3σ é um valor que limita osresíduos medianos que podem ser obtidos a partir de equações medianas propostas.Se uma variância a priori das observações é conhecida, a confiabilidade do novométodo é maior do que aquele, uja variância a prior é desconhecida. |
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