RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS INVERSOS EM CINÉTICA QUÍMICA USANDO REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS
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Publication Date: | 2017 |
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Source: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
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Summary: | Todos os problemas físicos suscetíveis à modelagem matemática podem ser classificados como problemas diretos ou inversos. Os problemas diretos são os mais propalados; nesses, efeitos mensuráveis são determinados a partir de causas bem conhecidas. Os problemas inversos são aqueles em que se determinam causas a partir de efeitos. São tão importantes e possuem tantas aplicações científicas quanto os diretos embora seu tratamento matemático seja quase sempre mais complexo exigindo técnicas numéricas especiais. Uma dessas técnicas é um algoritmo baseado em redes neuronais artificiais que têm sido utilizado recentemente com grande sucesso em diferentes tipos de problemas inversos. Nesse artigo discute-se a filosofia do problema inverso em Cinética Química e aplica-se o método de redes neuronais artificiais para resolvê-lo. Dois modelos para mecanismos cinéticos, protótipos de grande relevância para uma série de reações químicas e biológicas são abordados. A eficiência da rede neuronal é comparada com aquela de outras técnicas numéricas de otimização disponíveis em pacotes comerciais, os algoritmos Levenberg-Maquardt e Simplex. |
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RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS INVERSOS EM CINÉTICA QUÍMICA USANDO REDES NEURONAIS ARTIFICIAISProblemas InversosCinética QuímicaRedes Neuronais ArtificiaisTodos os problemas físicos suscetíveis à modelagem matemática podem ser classificados como problemas diretos ou inversos. Os problemas diretos são os mais propalados; nesses, efeitos mensuráveis são determinados a partir de causas bem conhecidas. Os problemas inversos são aqueles em que se determinam causas a partir de efeitos. São tão importantes e possuem tantas aplicações científicas quanto os diretos embora seu tratamento matemático seja quase sempre mais complexo exigindo técnicas numéricas especiais. Uma dessas técnicas é um algoritmo baseado em redes neuronais artificiais que têm sido utilizado recentemente com grande sucesso em diferentes tipos de problemas inversos. Nesse artigo discute-se a filosofia do problema inverso em Cinética Química e aplica-se o método de redes neuronais artificiais para resolvê-lo. Dois modelos para mecanismos cinéticos, protótipos de grande relevância para uma série de reações químicas e biológicas são abordados. A eficiência da rede neuronal é comparada com aquela de outras técnicas numéricas de otimização disponíveis em pacotes comerciais, os algoritmos Levenberg-Maquardt e Simplex. Universidade Federal de Viçosa - UFV2017-04-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSimulação Computacionalapplication/kswpshttps://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/244694160303201743610.18540/jcecvl3iss3pp436-453The Journal of Engineering and Exact Sciences; Vol. 3 No. 3 (2017); 436-453The Journal of Engineering and Exact Sciences; Vol. 3 Núm. 3 (2017); 436-453The Journal of Engineering and Exact Sciences; v. 3 n. 3 (2017); 436-4532527-1075reponame:The Journal of Engineering and Exact Sciencesinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVporhttps://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/2446941603032017436/pdfBorges, EmilioMenezes, Daniele Cristianeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-14T22:30:10Zoai:ojs.periodicos.ufv.br:article/2300Revistahttp://www.seer.ufv.br/seer/rbeq2/index.php/req2/oai2527-10752527-1075opendoar:2020-07-14T22:30:10The Journal of Engineering and Exact Sciences - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
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