Tamanho de população ideal para mapeamento genético em famílias de irmãos completos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/19524 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar o tamanho ótimo de populações de irmãos completos, para estudos de mapas de marcadores moleculares, por meio de simulações de genomas e tamanhos de populações.Foram simulados genomas parentais e amostras de populações de família de irmãos completos do tipo completamente informativas, e também não completamente informativas. As amostras geradas foram de 100, 200,400 e 600 indivíduos, com três grupos de ligação cada, e 11 marcas moleculares codominantes e multialélicas, espaçadas a dez centimorgans por grupo de ligação. Foram realizadas 100 repetições por amostra. Para populações completamente informativas, o tamanho populacional de 200 indivíduos é suficiente para recuperar as informações originais, contudo, para a população não completamente informativa, é necessária a utilização de uma população maior, de 600 indivíduos. |
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Tamanho de população ideal para mapeamento genético em famílias de irmãos completosOptimum population size for genetic mapping in full sibling familiesamostragem; genômica; mapeamento; populações exogâmicassampling; genomics;exogamic populations; mappingO objetivo deste trabalho foi avaliar o tamanho ótimo de populações de irmãos completos, para estudos de mapas de marcadores moleculares, por meio de simulações de genomas e tamanhos de populações.Foram simulados genomas parentais e amostras de populações de família de irmãos completos do tipo completamente informativas, e também não completamente informativas. As amostras geradas foram de 100, 200,400 e 600 indivíduos, com três grupos de ligação cada, e 11 marcas moleculares codominantes e multialélicas, espaçadas a dez centimorgans por grupo de ligação. Foram realizadas 100 repetições por amostra. Para populações completamente informativas, o tamanho populacional de 200 indivíduos é suficiente para recuperar as informações originais, contudo, para a população não completamente informativa, é necessária a utilização de uma população maior, de 600 indivíduos.The objective of this work was to evaluate the optimum size of populations for the study of genetic mapping of full sibling families, through data simulation of genome and populations. Parental genomes and population samples of full sibling families of both completely and non-completely informative types, were simulated. The generated samples had 100, 200, 400 and 600 individuals, with three linkage groups each, and 11 codominant multi-allelic molecular marks, spaced by ten centimorgans in each linkage group. One-hundred repetitions were accomplished by sample. In completely informative populations, the optimum size of 200 individuals is enough to rescue the original information, however, for the non-completely informative population, it is necessary a larger population, with 600 individuals.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraBhering, Leonardo LopesCruz, Cosme Damião2014-04-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/19524Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.43, n.3, mar. 2008; 379-385Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.43, n.3, mar. 2008; 379-3851678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/19524/12564info:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-30T19:38:38Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/19524Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2014-04-30T19:38:38Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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