Spatial variability of the horizontal structure and production of biomass in Massai grass in an agropastoral system
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| Data de Publicação: | 2021 |
| Outros Autores: | , , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | eng |
| Título da fonte: | Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel |
| Texto Completo: | https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8684 |
Resumo: | In Brazil, 60% to 80% of cultivated pastures show some degradation level. Thus, the objective was to evaluate the variability of the horizontal structure and biomass of Massai grass in an agropastoral system as a diagnosis of degraded pasture. We performed the georeferencing in a 12m × 13m mesh, totaling 48 sampling stations, and evaluated grass's biomass and structural characteristics at each station. We submitted the data to descriptive statistics and geostatistical analysis. We observed a process of degradation of pasture in the experimental area. Under these conditions, most of the characteristics of the pasture's horizontal structure and the production of biomass showed spatial dependence with high variability. Geostatistics efficiently represented and understood the variability of the studied attributes, enabling developing a specific pasture recovery management plan. |
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Spatial variability of the horizontal structure and production of biomass in Massai grass in an agropastoral systemVariabilidad espacial de la estructura horizontal y producción de biomasa en pasto massai en un sistema agropastoralVariabilidade espacial da estrutura horizontal e produção de biomassa do capim massai em sistema agropastorilGeostatisticsLevel of degradationPasture managementGeoestadísticaNivel de degradacionManejo de pastosGeoestatísticaManejo de pastagemNível de degradaçãoIn Brazil, 60% to 80% of cultivated pastures show some degradation level. Thus, the objective was to evaluate the variability of the horizontal structure and biomass of Massai grass in an agropastoral system as a diagnosis of degraded pasture. We performed the georeferencing in a 12m × 13m mesh, totaling 48 sampling stations, and evaluated grass's biomass and structural characteristics at each station. We submitted the data to descriptive statistics and geostatistical analysis. We observed a process of degradation of pasture in the experimental area. Under these conditions, most of the characteristics of the pasture's horizontal structure and the production of biomass showed spatial dependence with high variability. Geostatistics efficiently represented and understood the variability of the studied attributes, enabling developing a specific pasture recovery management plan.En Brasil, se estima que de 60% a 80% de las pastagens cultivadas apresentam algun nivel de degradacion. Desta forma, el objetivo es evaluar la variabilidade de la estrutura horizontal y biomasa de la hierba massai en un sistema agropastoril, como diagnóstico de pastos degradados. La georreferenciación se realizó en una malla de 12 m × 13 m, totalizando 48 puntos. En casa uno destes puntos, la biomasa y las características estruturais de lá hierba massai fueran evaluadas. Los datos fueron sometidos a estadística descriptiva y análisis geoestadístico. En el area experimental, se notó un proceso de degradacion del pasto, siendo que en estas condiciones la majoria de las características de la estrutura horizontal del pasto y de la producion de la biomasa apresentaran una dependencia espacial, con alta variabilidad. A geoestadística se mostró una herramienta eficiente en la representacion y comprensión de la variabilidad de los atributos estudiados, permitindo el desarrollo de un plan específico de manejo y recuperacion de pastos.No Brasil, estima-se que 60% a 80% das pastagens cultivadas apresentam algum grau de degradação. Assim, objetivou-se avaliar a variabilidade da estrutura horizontal e da biomassa do capim massai em um sistema agropastoril, como diagnóstico de pastagem degradada. O georreferenciamento foi realizado em malha de 12 m × 13 m, totalizando 48 pontos. Em cada ponto, a biomassa e as características estruturais do capim massai foram avaliadas. Os dados foram submetidos à estatística descritiva e análise geoestatística. Na área experimental, observou-se um processo de degradação da pastagem e, nessas condições, a maioria das características da estrutura horizontal do pasto e da produção de biomassa apresentaram dependência espacial com alta variabilidade. A geoestatística mostrou-se eficiente na representação e compreensão da variabilidade dos atributos estudados, possibilitando o desenvolvimento de um plano específico de manejo de recuperação de pastagens.Editora Verde2021-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/868410.18378/rvads.v16i3.8684Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 No. 3 (2021); 238 - 244Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 Núm. 3 (2021); 238 - 244Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; v. 16 n. 3 (2021); 238 - 2441981-8203reponame:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavelinstname:Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)instacron:GVAAenghttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8684/10876Copyright (c) 2021 Carlos Henrique Batista et al.info:eu-repo/semantics/openAccessBatista, Carlos HenriqueSilveira Júnior, OtacílioLima, Ítalo Cordeiro SilvaCardoso, José Alberto FerreiraCruz, Rossini Sôffa daSantos, Antonio Clementino dos2022-10-19T14:40:09Zoai:ojs.gvaa.com.br:article/8684Revistahttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/PUBhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/oairvadsgvaa@gmail.com || patriciomaracaja@gmail.com || revistaverde1@gmail.com || suporte@antsoft.com.br1981-82031981-8203opendoar:2024-03-06T12:59:46.395628Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel - Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)false |
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