Computational modelling of brain states

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vaz, Inês Isabel Geraldes
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/31105
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.
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spelling Computational modelling of brain statesEngenharia BiomédicaCiências da SaúdeModulação computacionalCérebroFísicaDissertação de Mestrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.Actividades como dormir, descansar, meditar ou realizar uma tarefa exigem diferentes tipos e níveis de processamento de informação no cérebro. Em consequência, este órgão complexo parece adoptar diferentes modos de processamento que o dotam de características globais distintas. Numerosos estudos de imagiologia funcional têm vindo a caracterizar esses estados, incluindo as redes neuronais que lhes estão associadas, padrões de conectividade funcional e propriedades da teoria de grafos. Porém, os mecanismos que causam cada um destes estados, alterando a dinâmica espontânea do cérebro, permanecem uma questão fundamental em aberto na neurociência. Nesta tese, investigamos como alterações nas forças de ligação poderão contribuir para causar a mudança na dinâmica global do cérebro observável durante a realização de tarefas. Para tal, foi usado um modelo da actividade do cérebro em grande escala durante o repouso, em que é possível manipular a força das ligações entre regiões cerebrais. Tentámos compelir a actividade simulada a comportar-se como a encontrada na realização de tarefas, através da alteração de dois conjuntos diferentes de ligações, numa certa gama de valores de acoplamento. Essas ligações foram escolhidas com base em resultados empíricos que mostram alterações durante a execução de tarefas. vi Notavelmente, para valores específicos de acoplamento, as simulações de ambas as alterações nas forças de ligação foram capazes de reproduzir propriedades globais importantes, como uma diminuição na variabilidade da conectividade funcional, um aumento global da força dos nodos e alterações significativas na integração e na segregação funcional. Os nossos resultados não só sugerem dois mecanismos que poderão explicar as alterações na dinâmica global do cérebro observada no estado de tarefa, mas também realçam a capacidade da modelação computacional para sugerir hipóteses relevantes em relação ao funcionamento do cérebro em grande escala.2016-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/31105http://hdl.handle.net/10316/31105engVaz, Inês Isabel Geraldes / Computational modelling of brain statesVaz, Inês Isabel Geraldesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-27T13:43:38Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/31105Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:00:34.279695Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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