MODELAGEM DO DESMATAMENTO NA REGIÃO DO MATOPIBA

• Autor(a) principal: Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Aguiar, Adriano Saraiva, Miguel, Eder Pereira, Angelo, Humberto, Gaspar, Ricardo de Oliveira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Nativa (Sinop)
• Texto Completo: https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/nativa/article/view/5092

A maior parte do desmatamento de vegetação nativa na região MATOPIBA (MAranhão, TOcantins, Piauí e BAhia) está relacionada à expansão das atividades de produção de commodities agrícola. O monitoramento do desmatamento com o uso de dados de sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento, associados ao desenvolvimento de modelagem espacialmente explícita podem contribuir para melhor compreensão das variáveis relacionadas ao desmatamento, permitindo também a simulação de prováveis trajetórias futuras deste fenômeno. Na presente pesquisa, foram construídos e simulados três cenários (tendencial, otimista e pessimista) de desmatamento para a região MATOPIBA entre 2011 e 2050 com base no desmatamento observado em 2002, 2008 e 2010. Os resultados dos cenários simulados indicam um aumento de 10,3, 15,3 e 15,9 milhões de hectares de desmatamento de vegetação nativa entre 2011 e 2050 na área de estudo assumindo os cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente. Isto aumentaria o desmatamento em 55%, 82% e 85% (cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente) em relação ao total observado de áreas desmatadas até 2010. Os resultados desta pesquisa podem contribuir com os gestores e tomadores de decisão para a definição de estratégias para reduzir o desmatamento e para melhorar o desenvolvimento sustentado na região do MATOPIBA.Palavra-chave: Região do MATOPIBA, modelagem espacial, cenários de desmatamento. DEFORESTATION MODELING IN THE MATOPIBA REGION ABSTRACT:Most of deforestation of native vegetation in the MATOPIBA (MAranhão, TOcantins, PIauí, and BAhia) region is related to the expansion of the production activities of agricultural commodities.The deforestation monitoring using remotely sensed data and GIS techniques, associated with the development of spatially explicit modeling can contribute to better understanding the variables related to deforestation and allows the simulation of future trajectories of this phenomenon. In this research, we proposed and simulated deforestation scenarios (trend, optimistic and pessimistic) for the MATOPIBA region between 2011 and 2050 based on deforestation observed in 2002, 2008, and 2010. This study results indicate an increase of deforestation of 10.3, 15.3, and 10.9 million hectares between 2011 and 2050 assuming the optimistic, business as usual, and pessimistic scenarios, respectively. It would increase deforestation in 55%, 82%, and 85% (optimistic, business as usual, and pessimistic, respectively) when compared to the total observed deforestation by 2010. This research results may help decision and policy makers to improve strategies to reduce deforestation and improve sustainable development in the MATOPIBA region.Keywords: MATOPIBA region, spatial modeling, deforestation scenarios.