Um método ótimo para otimização convexa irrestrita
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Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/22806 |
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Karas, Elizabeth Wegner, 1965-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em MatemáticaDelfino, Adriano Rodrigo2023-12-11T19:26:03Z2023-12-11T19:26:03Z2010https://hdl.handle.net/1884/22806Orientadora : Profa. Elizabeth Wegner KarasDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada. Defesa: Curitiba, 22/02/2010Bibliografia: fls.61-62Área de concentração: Matemática aplicadaResumo: Esse trabalho é dedicado ao estudo de complexidade do ponto de vista deNesterov [Nes04] para métodos de primeira ordem, ou seja, que usam apenas informação de valor de função ou de seu gradiente. Em relação a complexidade, há diversas maneiras de obte-la, seja contando o tempo computacional gasto para resolver o problema, o número de operações aritméticas usado pelo método, entre outros. No nosso caso, será contando o número de iterações gasto pelo método para resolver o problema. Nos nossos problemas, as funções objetivos pertencem a classe das funções convexas, continuamente diferenciáveis e com constante de Lipschitz L para o gradiente. Estudamos a complexidade ótima desses métodos e provamos a complexidade ótima deummétodo apresentado em [GK08] para essa classe de funções. Fizemos também alguns testes númericos com alguns métodos ótimos propostos na literatura.Abstract: This work is dedicated to the study of complexity in terms ofNesterov proposed in [Nes04] for methods of first order, ie, using only information of value function or its gradient. For complexity, there are everal ways to obtain it, by counting the computational time to solve the problem, the number of arithmetic operations used by the method, between others. In our case, will be counting the number of iterations spent by the method to solve the problem. In our problems, the objective functions belong to the class of convex functions, continuously differentiable and with constant Lipschitz L for the gradient. We study the optimal complexity of these methods and prove the optimal complexity of a method presented in [GK08] for this class of functions. We also present some numerical tests with some optimal methods proposed in the literature.62f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalTesesOtimização matemáticaFunções convexasMatemática aplicadaUm método ótimo para otimização convexa irrestritainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALAdrianoDelfino.pdfapplication/pdf431766https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22806/1/AdrianoDelfino.pdfb6cf8408f886e281392bfff5e34a1d98MD51open accessTEXTAdrianoDelfino.pdf.txtExtracted Texttext/plain102075https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22806/2/AdrianoDelfino.pdf.txt5bf5362d4294946c6e384adabf2fc1a4MD52open accessTHUMBNAILAdrianoDelfino.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1138https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22806/3/AdrianoDelfino.pdf.jpgf7ba1b2d5e5a10b5278eecfdbb17bcefMD53open access1884/228062023-12-11 16:26:03.82open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/22806Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082023-12-11T19:26:03Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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