Extração de contextos definitórios do Corpus COVID-19 com CQL

• Autor(a) principal: Bocorny, Ana Eliza Pereira
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Rebechi, Rozane Rodrigues, Kilian, Cristiane Krause
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/252853
• topic: COVID-19 (Doença); Terminologia; Lingüística de corpus; Medicina; Ciências da saúde; Terminology; Corpus linguistics; Definition context (DC) extraction; Definitional segments (DS)

Termos representam os conceitos de um domínio e sua compreensão permite o acesso aos saberes contidos nos textos especializados. Entender o significado dos termos, portanto, é de grande importância não apenas para que pesquisadores possam socializar seus estudos e descobertas, mas também para que profissionais e estudantes de várias áreas possam se valer da informação especializada em contextos de estudo e de trabalho. A evolução rápida do conhecimento muitas vezes não permite que a terminologia criada para designar conceitos seja dicionarizada com a necessária rapidez. Tal fato pode representar um grande desafio para aqueles que necessitam ter acesso ao conhecimento especializado. Tendo em vista o contexto descrito, este estudo parte da revisão de abordagens utilizadas para a extração automática de traços definitórios (TDs) e contextos definitórios (CDs) e propõe a utilização da ferramenta Corpus Query Language(CQL) para a extraçãode informações que auxiliem no entendimento da terminologia empregadaem textos especializados. Em especial, verificamos a utilidade das sintaxes de busca construídas com a CQLpara esse propósito, aplicando-as ao Corpus COVID-19. O percurso apresentado neste estudo poderá auxiliar não apenas especialistas da área médica, mas também tradutores, lexicógrafos e professores a processarem, de forma mais rápida e precisa, o conhecimento contido em textos especializados.