Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia

Bibliographic Details
Main Author: Reis,Ricardo Luis dos
Publication Date: 2009
Other Authors: Muniz,Joel Augusto, Silva,Fabyano Fonseca e, Sáfadi,Thelma, Aquino,Luiz Henrique de
Format: Article
Language: por
Source: Ciência Rural
Download full: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000600018
Summary: Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise bayesiana de modelos, por meio do fator de Bayes, para o desequilíbrio de Hardy-Weinberg. Pretende-se também testar a metodologia por meio da simulação de dados e aplicá-la a um conjunto de dados reais. Na definição dos modelos, utilizaram-se as prioris Dirichlet (modelo 1), Beta - função degrau Uniforme (modelo 2), Uniforme - função degrau Uniforme (modelo 3) e as prioris independentes Uniformes (modelo 4) relacionadas aos parâmetros coeficiente de endogamia e proporção alélica. Foi implementado um algoritmo no software livre R para realizar a amostragem pelo Metropolis-Hastings das distribuições condicionais a posteriori dos parâmetros dos modelos. A convergência das cadeias foram monitoradas por meio de procedimentos implementados no pacote BOA do software livre R. As comparações entre os modelos indicaram que o mais adequado, ou seja, o que melhor descreve o fenômeno em estudo, é o modelo 1, em comparação aos demais, tanto para os dados simulados, quanto para os dados reais. Em virtude dos resultados apresentados, pode-se atestar que a abordagem Bayesiana apresentou bons resultados, ou seja, por meio das distribuições a posteriori condicionais completas, foram verificadas a confiabilidade e a precisão da metodologia na comparação dos modelos.
id UFSM-2_20f1e976ee75c3a3d468d36265753142
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-84782009000600018
network_acronym_str UFSM-2
network_name_str Ciência rural (Online)
repository_id_str
spelling Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamiafator de Bayesdesequilíbrio de Hardy-Weinbergsimulação de dadosEste trabalho tem como objetivo realizar uma análise bayesiana de modelos, por meio do fator de Bayes, para o desequilíbrio de Hardy-Weinberg. Pretende-se também testar a metodologia por meio da simulação de dados e aplicá-la a um conjunto de dados reais. Na definição dos modelos, utilizaram-se as prioris Dirichlet (modelo 1), Beta - função degrau Uniforme (modelo 2), Uniforme - função degrau Uniforme (modelo 3) e as prioris independentes Uniformes (modelo 4) relacionadas aos parâmetros coeficiente de endogamia e proporção alélica. Foi implementado um algoritmo no software livre R para realizar a amostragem pelo Metropolis-Hastings das distribuições condicionais a posteriori dos parâmetros dos modelos. A convergência das cadeias foram monitoradas por meio de procedimentos implementados no pacote BOA do software livre R. As comparações entre os modelos indicaram que o mais adequado, ou seja, o que melhor descreve o fenômeno em estudo, é o modelo 1, em comparação aos demais, tanto para os dados simulados, quanto para os dados reais. Em virtude dos resultados apresentados, pode-se atestar que a abordagem Bayesiana apresentou bons resultados, ou seja, por meio das distribuições a posteriori condicionais completas, foram verificadas a confiabilidade e a precisão da metodologia na comparação dos modelos.Universidade Federal de Santa Maria2009-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000600018Ciência Rural v.39 n.6 2009reponame:Ciência Ruralinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM10.1590/S0103-84782009000600018info:eu-repo/semantics/openAccessReis,Ricardo Luis dosMuniz,Joel AugustoSilva,Fabyano Fonseca eSáfadi,ThelmaAquino,Luiz Henrique depor2009-09-10T00:00:00ZRevista
dc.title.none.fl_str_mv Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
title Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
spellingShingle Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
Reis,Ricardo Luis dos
fator de Bayes
desequilíbrio de Hardy-Weinberg
simulação de dados
title_short Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
title_full Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
title_fullStr Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
title_full_unstemmed Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
title_sort Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
author Reis,Ricardo Luis dos
author_facet Reis,Ricardo Luis dos
Muniz,Joel Augusto
Silva,Fabyano Fonseca e
Sáfadi,Thelma
Aquino,Luiz Henrique de
author_role author
author2 Muniz,Joel Augusto
Silva,Fabyano Fonseca e
Sáfadi,Thelma
Aquino,Luiz Henrique de
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Reis,Ricardo Luis dos
Muniz,Joel Augusto
Silva,Fabyano Fonseca e
Sáfadi,Thelma
Aquino,Luiz Henrique de
dc.subject.por.fl_str_mv fator de Bayes
desequilíbrio de Hardy-Weinberg
simulação de dados
topic fator de Bayes
desequilíbrio de Hardy-Weinberg
simulação de dados
description Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise bayesiana de modelos, por meio do fator de Bayes, para o desequilíbrio de Hardy-Weinberg. Pretende-se também testar a metodologia por meio da simulação de dados e aplicá-la a um conjunto de dados reais. Na definição dos modelos, utilizaram-se as prioris Dirichlet (modelo 1), Beta - função degrau Uniforme (modelo 2), Uniforme - função degrau Uniforme (modelo 3) e as prioris independentes Uniformes (modelo 4) relacionadas aos parâmetros coeficiente de endogamia e proporção alélica. Foi implementado um algoritmo no software livre R para realizar a amostragem pelo Metropolis-Hastings das distribuições condicionais a posteriori dos parâmetros dos modelos. A convergência das cadeias foram monitoradas por meio de procedimentos implementados no pacote BOA do software livre R. As comparações entre os modelos indicaram que o mais adequado, ou seja, o que melhor descreve o fenômeno em estudo, é o modelo 1, em comparação aos demais, tanto para os dados simulados, quanto para os dados reais. Em virtude dos resultados apresentados, pode-se atestar que a abordagem Bayesiana apresentou bons resultados, ou seja, por meio das distribuições a posteriori condicionais completas, foram verificadas a confiabilidade e a precisão da metodologia na comparação dos modelos.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-09-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000600018
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000600018
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-84782009000600018
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Rural v.39 n.6 2009
reponame:Ciência Rural
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Ciência Rural
collection Ciência Rural
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1749140533114044416