Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Vitor Almeida
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/15655
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2012.
id UNB-2_b1ef794399f3e389011ab57add341d46
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/15655
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Barbosa, Vitor AlmeidaBauchspiess, AdolfoBARBOSA, Vitor Almeida. Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia. 2012. 47 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://bdm.unb.br/handle/10483/15655Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2012.A aplicação de algoritmos de aprendizagem supervisionada que realizem classificação de padrões em ambientes prediais, se utilizando de dados advindos de sistema de RFID (Radio Frequency Identification), permite controlar de forma racional o acionamento de aparelhos de ar-condicionado, entre outros equipamentos. Neste trabalho, os algoritmos classificadores utilizados foram o Multilayer Perceptron (MLP) e o Support Vector Machine (SVM), ambos treinados com valores de RSSI coletados por um sistema de controle de acesso via RFID instalado em um ambiente predial. Os resultados indicam que a abordagem de classificação de padrões é viável para localização de usuários e possui boa taxa de acerto na classificação dos três ambientes propostos. Foi possível propor uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema capaz de realizar o acionamento automático de aparelhos de arcondicionado, proporcional ao número de pessoas ocupando o laboratório, a fim de garantir conforto e economia de energia.Submitted by Aline Almeida (alinealmeida@bce.unb.br) on 2016-12-15T18:33:27Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf: 1323126 bytes, checksum: 551df8942295547f50903627988b68eb (MD5)Rejected by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com), reason: Faltam as informações adicionais. Insira por favor? Obrigada! on 2017-01-10T11:00:05Z (GMT)Submitted by Aline Almeida (alinealmeida@bce.unb.br) on 2017-01-10T15:04:21Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf: 1323126 bytes, checksum: 551df8942295547f50903627988b68eb (MD5)Approved for entry into archive by Thayse Cantanhede (thaysesantos@bce.unb.br) on 2017-01-11T14:41:35Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf: 1323126 bytes, checksum: 551df8942295547f50903627988b68eb (MD5)Made available in DSpace on 2017-01-11T14:41:35Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf: 1323126 bytes, checksum: 551df8942295547f50903627988b68eb (MD5)The use of supervised learning algorithms that perform pattern classification in indoor environments, using data from RFID system, allows controlling rationally, among other equipment, the air-conditioning system. In this work, the classification algorithms used were Multilayer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM), both trained with RSSI values collected from a RFID (Radio Frequency Identification) access control system present in an indoor environment. The results indicate that the pattern classification approach is feasible for locating users and has good accuracy rate in the classification of the three proposed environments. It was possible to propose a methodology for the development of a system capable of performing the automatic actuation of air-conditioning systems, proportional to the number of people occupying the laboratory to ensure comfort and energy savings.Identificação por radiofrequência (RFID)Redes neurais (Computação)Energia elétrica - consumoLocalização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2017-01-11T14:41:35Z2017-01-11T14:41:35Z2012-12info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdfapplication/pdf1323126http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/1/2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf551df8942295547f50903627988b68ebMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain46http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/2/license_url6f1da3ff281999354d4abd56d1551468MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1758http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/5/license.txt48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174MD5510483/156552019-01-29 14:26:33.959oai:bdm.unb.br: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 Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712019-01-29T16:26:33Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
title Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
spellingShingle Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
Barbosa, Vitor Almeida
Identificação por radiofrequência (RFID)
Redes neurais (Computação)
Energia elétrica - consumo
title_short Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
title_full Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
title_fullStr Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
title_full_unstemmed Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
title_sort Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia
author Barbosa, Vitor Almeida
author_facet Barbosa, Vitor Almeida
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Barbosa, Vitor Almeida
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bauchspiess, Adolfo
contributor_str_mv Bauchspiess, Adolfo
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Identificação por radiofrequência (RFID)
Redes neurais (Computação)
Energia elétrica - consumo
topic Identificação por radiofrequência (RFID)
Redes neurais (Computação)
Energia elétrica - consumo
description Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2012.
publishDate 2012
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2012-12
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-01-11T14:41:35Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-01-11T14:41:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BARBOSA, Vitor Almeida. Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia. 2012. 47 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/15655
identifier_str_mv BARBOSA, Vitor Almeida. Localização de usuários em ambientes prediais através de sistema RFID e classificadores supervisionados visando economia de energia. 2012. 47 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/15655
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/1/2012_VitorAlmeidaBarbosa_tcc.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15655/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 551df8942295547f50903627988b68eb
6f1da3ff281999354d4abd56d1551468
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1791078827321982976