Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Universitário da Ânima (RUNA) |
Texto Completo: | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/13790 |
Resumo: | Com a evolução dos sistemas e a produção massiva de dados por parte destes, nasceu um novo mercado, de dados. Tendo estes se tornados bens valiosos para as organizações e podendo serem convertidos em vantagens competitivas para as mesmas. Sucintamente, esse foi um dos motivos para o surgimento da Era do Big Data. Entretanto, as abordagens tradicionais de armazenamento de dados, mostraram limitações ao lidar com altos volumes de dados. Desse modo, surgiu a necessidade de tecnologias mais aprimoradas para armazenar e processar dados. Uma das estratégias criadas para lidar com o Big Data foi o Data Lake. Essa terminologia é abordada no decorrer do presente trabalho, assim como o conceito de Data Warehouse. São explorados os conceitos de ambas tecnologias, com o intuito de elucidar suas diferenças e semelhanças e o melhor cenário para aplicá-las. Também são apresentados dois conjuntos de software capazes de auxiliar na implementação de um ambiente de Data Lake. Sendo também demonstrado, através de um experimento, a estruturação de um ambiente de Data Lake utilizando um destes conjuntos de software. Através destes insumos é possível detectar quais aspectos devem ser considerados pelas empresas na hora de escolher o tipo de armazenamento de dados que faz mais sentido para o seu negócio. |
id |
Ânima_0a9ad6be8d738805fb4075d918d2e400 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.animaeducacao.com.br:ANIMA/13790 |
network_acronym_str |
Ânima |
network_name_str |
Repositório Universitário da Ânima (RUNA) |
repository_id_str |
|
spelling |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dadosData LakeApache HadoopAmazon AWSCom a evolução dos sistemas e a produção massiva de dados por parte destes, nasceu um novo mercado, de dados. Tendo estes se tornados bens valiosos para as organizações e podendo serem convertidos em vantagens competitivas para as mesmas. Sucintamente, esse foi um dos motivos para o surgimento da Era do Big Data. Entretanto, as abordagens tradicionais de armazenamento de dados, mostraram limitações ao lidar com altos volumes de dados. Desse modo, surgiu a necessidade de tecnologias mais aprimoradas para armazenar e processar dados. Uma das estratégias criadas para lidar com o Big Data foi o Data Lake. Essa terminologia é abordada no decorrer do presente trabalho, assim como o conceito de Data Warehouse. São explorados os conceitos de ambas tecnologias, com o intuito de elucidar suas diferenças e semelhanças e o melhor cenário para aplicá-las. Também são apresentados dois conjuntos de software capazes de auxiliar na implementação de um ambiente de Data Lake. Sendo também demonstrado, através de um experimento, a estruturação de um ambiente de Data Lake utilizando um destes conjuntos de software. Através destes insumos é possível detectar quais aspectos devem ser considerados pelas empresas na hora de escolher o tipo de armazenamento de dados que faz mais sentido para o seu negócio.Vieira, DaniellaRau, Isabele Aurora Cândido Vitorino2021-07-03T00:29:59Z2021-07-03T00:29:59Z2021-06-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis72 f.application/pdfhttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/13790FlorianópolisAtribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Brasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Universitário da Ânima (RUNA)instname:Ânima Educaçãoinstacron:Ânima2021-07-09T08:33:56Zoai:repositorio.animaeducacao.com.br:ANIMA/13790Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.animaeducacao.com.br/oai/requestcontato@animaeducacao.com.bropendoar:2021-07-09T08:33:56Repositório Universitário da Ânima (RUNA) - Ânima Educaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
title |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
spellingShingle |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados Rau, Isabele Aurora Cândido Vitorino Data Lake Apache Hadoop Amazon AWS |
title_short |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
title_full |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
title_fullStr |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
title_full_unstemmed |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
title_sort |
Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados |
author |
Rau, Isabele Aurora Cândido Vitorino |
author_facet |
Rau, Isabele Aurora Cândido Vitorino |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Vieira, Daniella |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rau, Isabele Aurora Cândido Vitorino |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Data Lake Apache Hadoop Amazon AWS |
topic |
Data Lake Apache Hadoop Amazon AWS |
description |
Com a evolução dos sistemas e a produção massiva de dados por parte destes, nasceu um novo mercado, de dados. Tendo estes se tornados bens valiosos para as organizações e podendo serem convertidos em vantagens competitivas para as mesmas. Sucintamente, esse foi um dos motivos para o surgimento da Era do Big Data. Entretanto, as abordagens tradicionais de armazenamento de dados, mostraram limitações ao lidar com altos volumes de dados. Desse modo, surgiu a necessidade de tecnologias mais aprimoradas para armazenar e processar dados. Uma das estratégias criadas para lidar com o Big Data foi o Data Lake. Essa terminologia é abordada no decorrer do presente trabalho, assim como o conceito de Data Warehouse. São explorados os conceitos de ambas tecnologias, com o intuito de elucidar suas diferenças e semelhanças e o melhor cenário para aplicá-las. Também são apresentados dois conjuntos de software capazes de auxiliar na implementação de um ambiente de Data Lake. Sendo também demonstrado, através de um experimento, a estruturação de um ambiente de Data Lake utilizando um destes conjuntos de software. Através destes insumos é possível detectar quais aspectos devem ser considerados pelas empresas na hora de escolher o tipo de armazenamento de dados que faz mais sentido para o seu negócio. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-07-03T00:29:59Z 2021-07-03T00:29:59Z 2021-06-23 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/13790 |
url |
https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/13790 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Brasil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Brasil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
72 f. application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Florianópolis |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Universitário da Ânima (RUNA) instname:Ânima Educação instacron:Ânima |
instname_str |
Ânima Educação |
instacron_str |
Ânima |
institution |
Ânima |
reponame_str |
Repositório Universitário da Ânima (RUNA) |
collection |
Repositório Universitário da Ânima (RUNA) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Universitário da Ânima (RUNA) - Ânima Educação |
repository.mail.fl_str_mv |
contato@animaeducacao.com.br |
_version_ |
1767415831669506048 |