INFLUÊNCIA DO ENOS NA DISTRIBUIÇÃO DAS PRECIPITAÇÕES NO ESTADO DO PARANÁ, BRASIL.
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Climatologia (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/30484 |
Resumo: | Este artigo estuda as correlações entre o índice El Niño-Oscilação Sul (iENOS) 3.4 e as precipitações no Estado do Paraná (PR), Brasil. Para tanto, se efetuou análise dos dados pluviométricos correspondentes às séries históricas do período de 1976 a 2011 da estação meteorológica do município de Maringá, e de 21 estações meteorológicas convencionais pertencentes a Rede do Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR). A metodologia de análise utilizada consiste em relacionar os valores do iENOS do trimestre Dezembro, Janeiro e Fevereiro (DJF) de cada ano da série histórica, com os valores totais mensais das precipitações dos mesmos meses, e dos trimestres sucessivos. Através da função “r de Pearson” foi possível estabelecer o desfase temporal mais significativo para cada estação. E por fim a elaboração dos mapas que substanciaram os resultados e discussões, utilizando a ferramenta SURFER 8. |
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INFLUÊNCIA DO ENOS NA DISTRIBUIÇÃO DAS PRECIPITAÇÕES NO ESTADO DO PARANÁ, BRASIL.Análise de correlação; iENOS; Paraná; precipitação.Este artigo estuda as correlações entre o índice El Niño-Oscilação Sul (iENOS) 3.4 e as precipitações no Estado do Paraná (PR), Brasil. Para tanto, se efetuou análise dos dados pluviométricos correspondentes às séries históricas do período de 1976 a 2011 da estação meteorológica do município de Maringá, e de 21 estações meteorológicas convencionais pertencentes a Rede do Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR). A metodologia de análise utilizada consiste em relacionar os valores do iENOS do trimestre Dezembro, Janeiro e Fevereiro (DJF) de cada ano da série histórica, com os valores totais mensais das precipitações dos mesmos meses, e dos trimestres sucessivos. Através da função “r de Pearson” foi possível estabelecer o desfase temporal mais significativo para cada estação. E por fim a elaboração dos mapas que substanciaram os resultados e discussões, utilizando a ferramenta SURFER 8.Universidade Federal do ParanáTeixeira, Nivaldo Fernandes2013-12-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/3048410.5380/abclima.v12i1.30484Revista Brasileira de Climatologia; v. 12 (2013)2237-86421980-055X10.5380/abclima.v12i1reponame:Revista Brasileira de Climatologia (Online)instname:ABClimainstacron:ABCLIMAporhttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/30484/21509Estado do Paraná1976 a 2011Registros IAPARinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-12-12T00:01:16Zoai:revistas.ufpr.br:article/30484Revistahttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/indexPUBhttps://revistas.ufpr.br/revistaabclima/oaiegalvani@usp.br || rbclima2014@gmail.com2237-86421980-055Xopendoar:2013-12-12T00:01:16Revista Brasileira de Climatologia (Online) - ABClimafalse |
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Este artigo estuda as correlações entre o índice El Niño-Oscilação Sul (iENOS) 3.4 e as precipitações no Estado do Paraná (PR), Brasil. Para tanto, se efetuou análise dos dados pluviométricos correspondentes às séries históricas do período de 1976 a 2011 da estação meteorológica do município de Maringá, e de 21 estações meteorológicas convencionais pertencentes a Rede do Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR). A metodologia de análise utilizada consiste em relacionar os valores do iENOS do trimestre Dezembro, Janeiro e Fevereiro (DJF) de cada ano da série histórica, com os valores totais mensais das precipitações dos mesmos meses, e dos trimestres sucessivos. Através da função “r de Pearson” foi possível estabelecer o desfase temporal mais significativo para cada estação. E por fim a elaboração dos mapas que substanciaram os resultados e discussões, utilizando a ferramenta SURFER 8. |
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