Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Relatório |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista brasileira de estudos de população (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-30982020000100400 |
Resumo: | Resumo Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias. |
id |
ABEP-1_e4c9ef2fb4e9bf5440ab2424c8725583 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0102-30982020000100400 |
network_acronym_str |
ABEP-1 |
network_name_str |
Revista brasileira de estudos de população (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no BrasilSars-CoV-2Covid-19IncidênciaMortalidadeDeterminantes sociaisBrasilResumo Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias.Associação Brasileira de Estudos Populacionais2020-01-01info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-30982020000100400Revista Brasileira de Estudos de População v.37 2020reponame:Revista brasileira de estudos de população (Online)instname:Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP)instacron:ABEP10.20947/s0102-3098a0122info:eu-repo/semantics/openAccessGuimarães,Raphael MendonçaEleuterio,Tatiana de AraujoMonteiro-da-Silva,José Henrique Costapor2020-09-22T00:00:00Zoai:scielo:S0102-30982020000100400Revistahttps://rebep.org.br/revistahttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||editora@rebep.org.br1980-55190102-3098opendoar:2020-09-22T00:00Revista brasileira de estudos de população (Online) - Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
title |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
spellingShingle |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil Guimarães,Raphael Mendonça Sars-CoV-2 Covid-19 Incidência Mortalidade Determinantes sociais Brasil |
title_short |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
title_full |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
title_fullStr |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
title_full_unstemmed |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
title_sort |
Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil |
author |
Guimarães,Raphael Mendonça |
author_facet |
Guimarães,Raphael Mendonça Eleuterio,Tatiana de Araujo Monteiro-da-Silva,José Henrique Costa |
author_role |
author |
author2 |
Eleuterio,Tatiana de Araujo Monteiro-da-Silva,José Henrique Costa |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Guimarães,Raphael Mendonça Eleuterio,Tatiana de Araujo Monteiro-da-Silva,José Henrique Costa |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sars-CoV-2 Covid-19 Incidência Mortalidade Determinantes sociais Brasil |
topic |
Sars-CoV-2 Covid-19 Incidência Mortalidade Determinantes sociais Brasil |
description |
Resumo Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-01-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
report |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-30982020000100400 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-30982020000100400 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.20947/s0102-3098a0122 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Estudos Populacionais |
publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Estudos Populacionais |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Estudos de População v.37 2020 reponame:Revista brasileira de estudos de população (Online) instname:Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP) instacron:ABEP |
instname_str |
Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP) |
instacron_str |
ABEP |
institution |
ABEP |
reponame_str |
Revista brasileira de estudos de população (Online) |
collection |
Revista brasileira de estudos de população (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista brasileira de estudos de população (Online) - Associação Brasileira de Estudos Populacionais (ABEP) |
repository.mail.fl_str_mv |
||editora@rebep.org.br |
_version_ |
1754302037474934784 |