Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Menêzes,Regilda da Costa Silva
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Droguett,Enrique López
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Production
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132007000100012
Resumo: A análise de confiabilidade humana (ACH) estuda a execução das ações humanas em um determinado sistema, considerando suas limitações e os fatores que influenciam no seu desempenho. A literatura apresenta os modelos de ACH de primeira e segunda geração. Esses modelos apresentam algumas deficiências. Dentre elas, destacam-se suposições irreais de independência e simples representação binária de eventos. Diante disso, apresentam uma grande dificuldade na modelagem das ações humanas. Este artigo mostra que modelar ações humanas por redes Bayesianas (RBs) proporciona uma maior flexibilidade às variáveis componentes de um determinado sistema, pois além de permitir uma representação mais realista da natureza dinâmica da interface homem-sistema, também representa a relação de dependência entre eventos e entre fatores de desempenho. Neste artigo, utilizam-se RBs para ACH em atividades de manutenção de linhas de transmissão.
id ABEPRO-1_46612fd0c5087d90091af1515db42b16
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-65132007000100012
network_acronym_str ABEPRO-1
network_name_str Production
repository_id_str
spelling Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissãoRedes bayesianasanálise de confiabilidade humanafatores de desempenhoA análise de confiabilidade humana (ACH) estuda a execução das ações humanas em um determinado sistema, considerando suas limitações e os fatores que influenciam no seu desempenho. A literatura apresenta os modelos de ACH de primeira e segunda geração. Esses modelos apresentam algumas deficiências. Dentre elas, destacam-se suposições irreais de independência e simples representação binária de eventos. Diante disso, apresentam uma grande dificuldade na modelagem das ações humanas. Este artigo mostra que modelar ações humanas por redes Bayesianas (RBs) proporciona uma maior flexibilidade às variáveis componentes de um determinado sistema, pois além de permitir uma representação mais realista da natureza dinâmica da interface homem-sistema, também representa a relação de dependência entre eventos e entre fatores de desempenho. Neste artigo, utilizam-se RBs para ACH em atividades de manutenção de linhas de transmissão.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2007-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132007000100012Production v.17 n.1 2007reponame:Productioninstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPRO10.1590/S0103-65132007000100012info:eu-repo/semantics/openAccessMenêzes,Regilda da Costa SilvaDroguett,Enrique Lópezpor2007-08-23T00:00:00Zoai:scielo:S0103-65132007000100012Revistahttps://www.scielo.br/j/prod/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||production@editoracubo.com.br1980-54110103-6513opendoar:2007-08-23T00:00Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
title Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
spellingShingle Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
Menêzes,Regilda da Costa Silva
Redes bayesianas
análise de confiabilidade humana
fatores de desempenho
title_short Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
title_full Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
title_fullStr Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
title_full_unstemmed Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
title_sort Análise da confiabilidade humana via redes Bayesianas: uma aplicação à manutenção de linhas de transmissão
author Menêzes,Regilda da Costa Silva
author_facet Menêzes,Regilda da Costa Silva
Droguett,Enrique López
author_role author
author2 Droguett,Enrique López
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Menêzes,Regilda da Costa Silva
Droguett,Enrique López
dc.subject.por.fl_str_mv Redes bayesianas
análise de confiabilidade humana
fatores de desempenho
topic Redes bayesianas
análise de confiabilidade humana
fatores de desempenho
description A análise de confiabilidade humana (ACH) estuda a execução das ações humanas em um determinado sistema, considerando suas limitações e os fatores que influenciam no seu desempenho. A literatura apresenta os modelos de ACH de primeira e segunda geração. Esses modelos apresentam algumas deficiências. Dentre elas, destacam-se suposições irreais de independência e simples representação binária de eventos. Diante disso, apresentam uma grande dificuldade na modelagem das ações humanas. Este artigo mostra que modelar ações humanas por redes Bayesianas (RBs) proporciona uma maior flexibilidade às variáveis componentes de um determinado sistema, pois além de permitir uma representação mais realista da natureza dinâmica da interface homem-sistema, também representa a relação de dependência entre eventos e entre fatores de desempenho. Neste artigo, utilizam-se RBs para ACH em atividades de manutenção de linhas de transmissão.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-04-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132007000100012
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132007000100012
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-65132007000100012
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
dc.source.none.fl_str_mv Production v.17 n.1 2007
reponame:Production
instname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
instacron:ABEPRO
instname_str Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
instacron_str ABEPRO
institution ABEPRO
reponame_str Production
collection Production
repository.name.fl_str_mv Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
repository.mail.fl_str_mv ||production@editoracubo.com.br
_version_ 1754213150135156736

Registros relacionados