Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 1999 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Production |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65131999000200003 |
Resumo: | O Problema Quadrático de Alocação (PQA) pertence à classe dos problemas NP-hard. Apesar de muitos métodos heurísticos terem sido desenvolvidos visando a resolução de suas instâncias, ainda não é possível encontrar soluções ótimas para instâncias de ordem acima de 25- Uma versão do GRASP, desenvolvida por Li, Pardalos e Resende [LPR94], se mostrou bastante eficiente para o PQA, o que motivou os autores a elaborar uma proposta de modificação na sua busca local, na tentativa de diminuir o número de iterações necessário à obtenção da melhor solução conhecida. |
id |
ABEPRO-1_8743821ac7b2fe3b4d586af1da310d8d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0103-65131999000200003 |
network_acronym_str |
ABEPRO-1 |
network_name_str |
Production |
repository_id_str |
|
spelling |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocaçãoOtimização CombinatóriaMeta-heurísticaProblema Quadrático de AlocaçãoO Problema Quadrático de Alocação (PQA) pertence à classe dos problemas NP-hard. Apesar de muitos métodos heurísticos terem sido desenvolvidos visando a resolução de suas instâncias, ainda não é possível encontrar soluções ótimas para instâncias de ordem acima de 25- Uma versão do GRASP, desenvolvida por Li, Pardalos e Resende [LPR94], se mostrou bastante eficiente para o PQA, o que motivou os autores a elaborar uma proposta de modificação na sua busca local, na tentativa de diminuir o número de iterações necessário à obtenção da melhor solução conhecida.Associação Brasileira de Engenharia de Produção1999-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65131999000200003Production v.9 n.2 1999reponame:Productioninstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPRO10.1590/S0103-65131999000200003info:eu-repo/semantics/openAccessRangel,Maria CristinaAbreu,Nair Maria Maia deBoaventura-Netto,Paulo OswaldoBóeres,Maria Claudia Silvapor2010-10-05T00:00:00Zoai:scielo:S0103-65131999000200003Revistahttps://www.scielo.br/j/prod/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||production@editoracubo.com.br1980-54110103-6513opendoar:2010-10-05T00:00Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
title |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
spellingShingle |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação Rangel,Maria Cristina Otimização Combinatória Meta-heurística Problema Quadrático de Alocação |
title_short |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
title_full |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
title_fullStr |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
title_full_unstemmed |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
title_sort |
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação |
author |
Rangel,Maria Cristina |
author_facet |
Rangel,Maria Cristina Abreu,Nair Maria Maia de Boaventura-Netto,Paulo Oswaldo Bóeres,Maria Claudia Silva |
author_role |
author |
author2 |
Abreu,Nair Maria Maia de Boaventura-Netto,Paulo Oswaldo Bóeres,Maria Claudia Silva |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rangel,Maria Cristina Abreu,Nair Maria Maia de Boaventura-Netto,Paulo Oswaldo Bóeres,Maria Claudia Silva |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Otimização Combinatória Meta-heurística Problema Quadrático de Alocação |
topic |
Otimização Combinatória Meta-heurística Problema Quadrático de Alocação |
description |
O Problema Quadrático de Alocação (PQA) pertence à classe dos problemas NP-hard. Apesar de muitos métodos heurísticos terem sido desenvolvidos visando a resolução de suas instâncias, ainda não é possível encontrar soluções ótimas para instâncias de ordem acima de 25- Uma versão do GRASP, desenvolvida por Li, Pardalos e Resende [LPR94], se mostrou bastante eficiente para o PQA, o que motivou os autores a elaborar uma proposta de modificação na sua busca local, na tentativa de diminuir o número de iterações necessário à obtenção da melhor solução conhecida. |
publishDate |
1999 |
dc.date.none.fl_str_mv |
1999-12-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65131999000200003 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65131999000200003 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0103-65131999000200003 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
dc.source.none.fl_str_mv |
Production v.9 n.2 1999 reponame:Production instname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) instacron:ABEPRO |
instname_str |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
instacron_str |
ABEPRO |
institution |
ABEPRO |
reponame_str |
Production |
collection |
Production |
repository.name.fl_str_mv |
Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
repository.mail.fl_str_mv |
||production@editoracubo.com.br |
_version_ |
1754213149668540416 |