Forecasting demand model for emergency maintenance orders based on climatic factors in an electricity distribution system

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Basso, Lucas Machado
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Dornelles, Jéssica de Assis, Tabim, Verônica Maurer, Garcia, Vinícius Jaques
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4163
Resumo: Forecasting the demand for maintenance orders is essential for planning the manpower, materials, and infrastructure resources needed to answer calls and ensure the availability of the electricity distribution system. The objective of this study is to develop a demand forecasting model for emergency maintenance orders in an electricity distribution system considering climatic factors that may affect this demand. This study presents applied research as to its nature, exploratory as to its objectives, and with a quantitative approach. The working method has four main stages: (i) mining of emergency maintenance order data in relation to climatic factors; (ii) determining the appropriate demand forecasting method; (iii) elaborating a demand forecast model for emergency orders considering climatic factors; and (iv) validation of the demand forecast model based on collected data. As a result, the demand forecasting model for emergency maintenance orders based on climatic factors for an electricity distribution system was obtained.
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spelling Forecasting demand model for emergency maintenance orders based on climatic factors in an electricity distribution systemModelo de previsão de demanda de ordens de manutenção emergenciais baseada em fatores climáticos em um sistema de distribuição de energia elétricaDemand forecast. Data mining. Emergency maintenance. Multiple regression. Electricity distributor.Previsão de demanda. Mineração de dados. Manutenção emergencial. Regressão múltipla. Distribuidora de energia elétrica.Forecasting the demand for maintenance orders is essential for planning the manpower, materials, and infrastructure resources needed to answer calls and ensure the availability of the electricity distribution system. The objective of this study is to develop a demand forecasting model for emergency maintenance orders in an electricity distribution system considering climatic factors that may affect this demand. This study presents applied research as to its nature, exploratory as to its objectives, and with a quantitative approach. The working method has four main stages: (i) mining of emergency maintenance order data in relation to climatic factors; (ii) determining the appropriate demand forecasting method; (iii) elaborating a demand forecast model for emergency orders considering climatic factors; and (iv) validation of the demand forecast model based on collected data. As a result, the demand forecasting model for emergency maintenance orders based on climatic factors for an electricity distribution system was obtained.A previsão da demanda de ordens de manutenção é fundamental para o planejamento dos recursos de mão-de-obra, materiais e infraestrutura necessários para atender aos chamados e garantir a disponibilidade do sistema de distribuição de energia elétrica. O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de previsão de demanda para ordens de manutenção emergencial em um sistema de distribuição de energia elétrica considerando fatores climáticos que possam afetar essa demanda. Este estudo apresenta uma pesquisa aplicada quanto a sua natureza, exploratória quanto aos seus objetivos e com abordagem quantitativa. O método de trabalho apresenta quatro etapas principais: (i) mineração dos dados das ordens de manutenção emergenciais em relação aos fatores climáticos; (ii) determinação do método de previsão de demanda adequado; (iii) elaboração de um modelo de previsão de demanda para as ordens de emergência considerando fatores climáticos; e (iv) validação do modelo de previsão da demanda a partir de dados coletados. Como resultado obteve-se o modelo de previsão de demanda de ordens de manutenção emergenciais baseado em fatores climáticos para um sistema de distribuição de energia elétrica. Associação Brasileira de Engenharia de Produção2021-03-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfvideo/mp4https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/416310.14488/1676-1901.v21i1.4163Revista Produção Online; Vol. 21 No. 1 (2021); 74-104Revista Produção Online; v. 21 n. 1 (2021); 74-1041676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4163/2007https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4163/2008Copyright (c) 2021 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessBasso, Lucas MachadoDornelles, Jéssica de AssisTabim, Verônica MaurerGarcia, Vinícius Jaques2021-03-16T02:35:06Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/4163Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2021-03-16T02:35:06Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
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