Combination of non-parametric methods for comparing the perception of critical success factors in the brazilian automotive industry

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Henrique Martins
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Delamaro, Maurício César
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1472
Resumo: This paper presents a method of non-parametric data analysis which has been used to evaluate differences on product managers’ perceptions about product development process critical success factors in the Brazilian automotive industry. Starting from a bibliographic research, eight hypotheses have been tested with managers from two automotive companies. The data collected from interviews and questionnaires have been analyzed by median test, and sign test, showing differences among perceptions. The combination of these techniques enabled more robust data analysis and presented a contribution of a method that can be replicated in other studies that have to deal with ordinal scale data comparison.
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spelling Combination of non-parametric methods for comparing the perception of critical success factors in the brazilian automotive industryCombinação de métodos não paramétricos na comparação de percepções sobre fatores críticos de sucesso na indústria automobilística brasileiraOrdinal Scale. Non-Parametric Tests. Automotive Industry.Escala Ordinal. Testes Não-Paramétricos. Indústria Automobilística.This paper presents a method of non-parametric data analysis which has been used to evaluate differences on product managers’ perceptions about product development process critical success factors in the Brazilian automotive industry. Starting from a bibliographic research, eight hypotheses have been tested with managers from two automotive companies. The data collected from interviews and questionnaires have been analyzed by median test, and sign test, showing differences among perceptions. The combination of these techniques enabled more robust data analysis and presented a contribution of a method that can be replicated in other studies that have to deal with ordinal scale data comparison.O presente artigo apresenta um método para análise de dados não-paramétricos, utilizado na pesquisa sobre a comparação entre percepção de gerentes de produto em duas montadoras instaladas na região Sul Fluminense sobre os Fatores Críticos de Sucesso no processo de desenvolvimento de novos produtos na indústria automobilística brasileira. Após identificação das hipóteses, a partir de pesquisa bibliográfica, as mesmas foram testadas junto aos gerentes das citadas empresas. Inicialmente em entrevistas e posteriormente em questionários pelo método Delphi, os dados foram analisados utilizando o teste da mediana, método Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney U e Wilcoxon da soma dos postos, por meio dos quais se identificou a diferença entre as percepções dos gerentes das duas empresas. A combinação de tais técnicas permitiu tornar mais robustas as análises dos dados coletados, com a contribuição de um método que pode ser replicado em outras pesquisas que precisem comparar dados em escalas ordinais.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2013-11-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/147210.14488/1676-1901.v13i4.1472Revista Produção Online; Vol. 13 No. 4 (2013); 1493-1516Revista Produção Online; v. 13 n. 4 (2013); 1493-15161676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1472/1090https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1472/1091Copyright (c) 2014 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessRocha, Henrique MartinsDelamaro, Maurício César2015-11-11T17:25:40Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/1472Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2015-11-11T17:25:40Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
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