Use of discrete events computer simulation and optimization for production scheduling in a company of the plastics industry
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Produção Online |
Texto Completo: | https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4597 |
Resumo: | With globalization and increasing market competitiveness, companies need to keep constantly innovating and improving the process’ efficiency. The problem that this work seeks to solve is the high cost generated by the programming inefficiency. Thus, the objective is to propose cost reduction by reducing the work in process, in order to improve the planning of the occupation of machines, distribute preventive maintenance and facilitate decision making. For this, discrete events computational simulation and optimization was used, through the AnyLogic software, to define the scenario of best combination of decision variables. As a result, it was possible to verify in the scenario the possibility of producing beyond demand, and also reduce 96% of the inventories in process. So, at the management level, it was possible to analyze the alternatives, identify possible flaws, correct them and define the one that best met the strategic needs of the company. This considering the possibility of random events and without the need to stop the operation of the factory for testing. At the academic level, this article aggregates into simulation-optimization studies that consider real data from a MTS production. |
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Use of discrete events computer simulation and optimization for production scheduling in a company of the plastics industryUtilização da simulação computacional por eventos discretos e otimização para a programação da produção em uma empresa da indústria de plásticosOptimizationComputer simulationDiscrete eventsProduction schedulingOtimizaçãoSimulação computacional Eventos discretosProgramação da produçãoWith globalization and increasing market competitiveness, companies need to keep constantly innovating and improving the process’ efficiency. The problem that this work seeks to solve is the high cost generated by the programming inefficiency. Thus, the objective is to propose cost reduction by reducing the work in process, in order to improve the planning of the occupation of machines, distribute preventive maintenance and facilitate decision making. For this, discrete events computational simulation and optimization was used, through the AnyLogic software, to define the scenario of best combination of decision variables. As a result, it was possible to verify in the scenario the possibility of producing beyond demand, and also reduce 96% of the inventories in process. So, at the management level, it was possible to analyze the alternatives, identify possible flaws, correct them and define the one that best met the strategic needs of the company. This considering the possibility of random events and without the need to stop the operation of the factory for testing. At the academic level, this article aggregates into simulation-optimization studies that consider real data from a MTS production. Com a globalização e a crescente competitividade do mercado, as empresas precisam se manter em constante inovação e melhorando a eficiência dos processos. O problema que esse trabalho busca resolver é o elevado custo gerado pela ineficiência da programação. Dessa forma, o objetivo é propor a redução de custos por meio da diminuição dos estoques de materiais em processo, a fim de melhorar o planejamento da ocupação das máquinas, distribuir as manutenções preventivas e facilitar a tomada de decisões. Para isso, foi utilizada a simulação computacional por eventos discretos e otimização, por meio do software AnyLogic, para definir o cenário de melhor combinação das variáveis de decisão. Como resultado, foi possível verificar no cenário a possibilidade de se produzir além da demanda, e ainda reduzir 96% dos estoques em processo. Desta forma, a nível gerencial, foi possível analisar as alternativas, identificar possíveis falhas, corrigi-las e definir aquela que melhor atendeu às necessidades estratégicas da empresa. Isso considerando a possibilidade de ocorrência de eventos aleatórios e sem a necessidade de parar o funcionamento da fábrica para a realização de testes. A nível acadêmico, esse artigo agrega em estudos de simulação-otimização que consideram dados reais.de uma produção MTS.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2023-01-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/459710.14488/1676-1901.v22i1.4597Revista Produção Online; Vol. 22 No. 1 (2022); 2510-2545Revista Produção Online; v. 22 n. 1 (2022); 2510-25451676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4597/2158https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4597/2159Copyright (c) 2023 Revista Produção Onlinehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPiacentini, Cristina FabbrisGauss, LeandroMorandi, Maria Isabel Wolf MottaLacerda, Daniel Pacheco2023-01-15T15:35:24Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/4597Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2023-01-15T15:35:24Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
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