Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
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Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Produção Online |
Texto Completo: | https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026 |
Resumo: | One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis. |
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Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposalQualidade da informação no PCP: análise dos fatores de influência e proposta de um método de diagnósticoInformation Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study.Qualidade da informação (QI). Planejamento e Controle da Produção (PCP). Método de diagnóstico. Estudo de caso.One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.Um dos principais problemas que as empresas devem enfrentar no Planejamento e Controle da Produção (PCP) é a disponibilidade de qualidade da informação (QI) para subsidiar a tomada de decisões. Neste contexto, uma questão-chave é determinar quais os fatores que prejudicam a QI necessária para o PCP. Assim sendo, este artigo apresenta um estudo de caso no qual se realiza um levantamento dos principais fatores que influenciam na QI para o PCP. Além disso, propõe-se um método para a realização do diagnóstico da situação desses fatores nas empresas. Para analisar os fatores da QI foi utilizada uma classificação baseada na abordagem de sistemas sociotécnicos e foram utilizadas matrizes de relacionamentos entre fatores e áreas funcionais da empresa. Os resultados permitem identificar quais os principais fatores, áreas e processos que apresentam oportunidades de melhoria no que concerne à QI para o PCP. O trabalho apresenta resultados práticos que ilustram a forma de conduzir diagnósticos da QI no PCP. Associação Brasileira de Engenharia de Produção2013-03-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/102610.14488/1676-1901.v13i1.1026Revista Produção Online; Vol. 13 No. 1 (2013); 37-60Revista Produção Online; v. 13 n. 1 (2013); 37-601676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026/975https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026/976Copyright (c) 2014 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessMöller, Eduardo BelmonteSchattschneider, Guilherme de OliveiraFrank, Alejandro GermánRibeiro, José Luis Duarte2015-11-11T17:25:44Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/1026Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2015-11-11T17:25:44Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
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