Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Möller, Eduardo Belmonte
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Schattschneider, Guilherme de Oliveira, Frank, Alejandro Germán, Ribeiro, José Luis Duarte
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026
Resumo: One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.
id ABEPRO-2_8582f972b0e6823350f18f1fca615262
oai_identifier_str oai:ojs.emnuvens.com.br:article/1026
network_acronym_str ABEPRO-2
network_name_str Revista Produção Online
repository_id_str
spelling Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposalQualidade da informação no PCP: análise dos fatores de influência e proposta de um método de diagnósticoInformation Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study.Qualidade da informação (QI). Planejamento e Controle da Produção (PCP). Método de diagnóstico. Estudo de caso.One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.Um dos principais problemas que as empresas devem enfrentar no Planejamento e Controle da Produção (PCP) é a disponibilidade de qualidade da informação (QI) para subsidiar a tomada de decisões. Neste contexto, uma questão-chave é determinar quais os fatores que prejudicam a QI necessária para o PCP. Assim sendo, este artigo apresenta um estudo de caso no qual se realiza um levantamento dos principais fatores que influenciam na QI para o PCP. Além disso, propõe-se um método para a realização do diagnóstico da situação desses fatores nas empresas. Para analisar os fatores da QI foi utilizada uma classificação baseada na abordagem de sistemas sociotécnicos e foram utilizadas matrizes de relacionamentos entre fatores e áreas funcionais da empresa. Os resultados permitem identificar quais os principais fatores, áreas e processos que apresentam oportunidades de melhoria no que concerne à QI para o PCP. O trabalho apresenta resultados práticos que ilustram a forma de conduzir diagnósticos da QI no PCP. Associação Brasileira de Engenharia de Produção2013-03-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/102610.14488/1676-1901.v13i1.1026Revista Produção Online; Vol. 13 No. 1 (2013); 37-60Revista Produção Online; v. 13 n. 1 (2013); 37-601676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026/975https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026/976Copyright (c) 2014 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessMöller, Eduardo BelmonteSchattschneider, Guilherme de OliveiraFrank, Alejandro GermánRibeiro, José Luis Duarte2015-11-11T17:25:44Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/1026Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2015-11-11T17:25:44Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
dc.title.none.fl_str_mv Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
Qualidade da informação no PCP: análise dos fatores de influência e proposta de um método de diagnóstico
title Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
spellingShingle Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
Möller, Eduardo Belmonte
Information Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study.
Qualidade da informação (QI). Planejamento e Controle da Produção (PCP). Método de diagnóstico. Estudo de caso.
title_short Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
title_full Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
title_fullStr Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
title_full_unstemmed Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
title_sort Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal
author Möller, Eduardo Belmonte
author_facet Möller, Eduardo Belmonte
Schattschneider, Guilherme de Oliveira
Frank, Alejandro Germán
Ribeiro, José Luis Duarte
author_role author
author2 Schattschneider, Guilherme de Oliveira
Frank, Alejandro Germán
Ribeiro, José Luis Duarte
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Möller, Eduardo Belmonte
Schattschneider, Guilherme de Oliveira
Frank, Alejandro Germán
Ribeiro, José Luis Duarte
dc.subject.por.fl_str_mv Information Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study.
Qualidade da informação (QI). Planejamento e Controle da Produção (PCP). Método de diagnóstico. Estudo de caso.
topic Information Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study.
Qualidade da informação (QI). Planejamento e Controle da Produção (PCP). Método de diagnóstico. Estudo de caso.
description One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-03-02
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026
10.14488/1676-1901.v13i1.1026
url https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026
identifier_str_mv 10.14488/1676-1901.v13i1.1026
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026/975
https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1026/976
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2014 Revista Produção Online
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2014 Revista Produção Online
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
audio/mpeg
dc.publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
dc.source.none.fl_str_mv Revista Produção Online; Vol. 13 No. 1 (2013); 37-60
Revista Produção Online; v. 13 n. 1 (2013); 37-60
1676-1901
reponame:Revista Produção Online
instname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
instacron:ABEPRO
instname_str Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
instacron_str ABEPRO
institution ABEPRO
reponame_str Revista Produção Online
collection Revista Produção Online
repository.name.fl_str_mv Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
repository.mail.fl_str_mv ||producaoonline@gmail.com
_version_ 1761536948780924928