An assessment of performance indicators of higher education teaching quality

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Okoshi, Cleina Yayoe
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Ribeiro da Silva, Elias Hans Dener, Pinheiro de Lima, Edson, Kruger, Edelmi Marcelo, Sant´Anna, Ângelo Márcio Oliveira, Gouvêa da Costa, Sergio Eduardo, Vieira da Silva, Wesley, Nogas, Paulo Sergio Macuchen
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1934
Resumo: Higher Education Institutions (HEI) are increasingly being demanded by companies and society to educate and prepare professionals with more competences and capable of interacting with the environment in a dynamic and systemic way. As a result, HEI assess the performance level of their faculty members. The aim of this paper is to identify which indicators of performance in higher education in Stricto Sensu post-graduation courses can be grouped and their influence on course quality. Multivariate statistical technique (Factor Analysis) was used for analyzing. The main result was grouping the indicators in six factors: “Doctorate”, “Books”, “Fostering 1”, “Fostering 2”, “Master”, and “Paper publishing”; the indicators in each factor help to improve the group, thereby enhancing higher education quality.
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spelling An assessment of performance indicators of higher education teaching qualityAnálise dos indicadores de desempenho na qualidade do ensino superiorPerformance indicators. Higher Education. Multivariate statistical technique.Indicadores de desempenho. Ensino superior. Técnica estatística multivariada.Higher Education Institutions (HEI) are increasingly being demanded by companies and society to educate and prepare professionals with more competences and capable of interacting with the environment in a dynamic and systemic way. As a result, HEI assess the performance level of their faculty members. The aim of this paper is to identify which indicators of performance in higher education in Stricto Sensu post-graduation courses can be grouped and their influence on course quality. Multivariate statistical technique (Factor Analysis) was used for analyzing. The main result was grouping the indicators in six factors: “Doctorate”, “Books”, “Fostering 1”, “Fostering 2”, “Master”, and “Paper publishing”; the indicators in each factor help to improve the group, thereby enhancing higher education quality.As Instituições de Ensino Superior são cada vez mais exigidas pelas empresas e pela sociedade para formarem profissionais com maiores competências e que sejam capazes de interagir com o ambiente de forma dinâmica e sistêmica. Para isso, IES avaliam os níveis dos seus profissionais de docência. O objetivo do trabalho é identificar quais indicadores de desempenho no ensino superior em cursos de pós-graduação Stricto Sensu podem ser agrupados e a sua influencia na qualidade do curso. Foi utilizada para análise a técnica estatística multivariada (Análise Fatorial). O principal resultado foi que os indicadores são agrupados em seis fatores: “Doutorado”, “Livros”, “Fomento 1”, “Fomento 2”, “Mestrado” e “Publicação artigo”, assim os indicadores de cada fator influencia a melhoria do conjunto, melhorando a qualidade do ensino superior.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2016-03-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/193410.14488/1676-1901.v16i1.1934Revista Produção Online; Vol. 16 No. 1 (2016); 104-125Revista Produção Online; v. 16 n. 1 (2016); 104-1251676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1934/1371https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1934/1370Copyright (c) 2016 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessOkoshi, Cleina YayoeRibeiro da Silva, Elias Hans DenerPinheiro de Lima, EdsonKruger, Edelmi MarceloSant´Anna, Ângelo Márcio OliveiraGouvêa da Costa, Sergio EduardoVieira da Silva, WesleyNogas, Paulo Sergio Macuchen2016-03-15T12:00:21Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/1934Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2016-03-15T12:00:21Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
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