Reliability analysis for equipment maintenance strategy definition in a food industry company

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Komninakis, Denis
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Piratelli, Cláudio Luis, Achcar, Jorge Alberto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/2871
Resumo: Maintenance plays an important role in the pursuit of competitive advantages by companies. Equipment reliability analysis is in this regard essential in defining the most appropriate maintenance strategies. This study applies reliability analysis to evaluate the coherence of the current equipment maintenance strategy employed in a Brazilian food industry company in São Paulo state. The research method used was statistical modeling applied to the time to repair (TTR) and time between failures (TBF) for six packaging machines on one of the company's production lines. These times were modeled by Log-normal and Weibull probability distributions. The results indicate that the current preventive maintenance strategy adopted for the equipment is not appropriate, as the equipment is in the infant mortality phase in the cycle of its working life, which indicates a corrective maintenance strategy be used to identify and eliminate the origin faults.
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spelling Reliability analysis for equipment maintenance strategy definition in a food industry companyAnálise de confiabilidade para formulação de estratégia de manutenção de equipamentos em uma empresa da indústria alimentíciaReliability Analysis. Maintenance Strategy. Availability. Food Industry.Análise de Confiabilidade. Estratégia de Manutenção. Disponibilidade. Indústria Alimentícia.Maintenance plays an important role in the pursuit of competitive advantages by companies. Equipment reliability analysis is in this regard essential in defining the most appropriate maintenance strategies. This study applies reliability analysis to evaluate the coherence of the current equipment maintenance strategy employed in a Brazilian food industry company in São Paulo state. The research method used was statistical modeling applied to the time to repair (TTR) and time between failures (TBF) for six packaging machines on one of the company's production lines. These times were modeled by Log-normal and Weibull probability distributions. The results indicate that the current preventive maintenance strategy adopted for the equipment is not appropriate, as the equipment is in the infant mortality phase in the cycle of its working life, which indicates a corrective maintenance strategy be used to identify and eliminate the origin faults.A função manutenção tem um importante papel na busca por vantagens competitivas pelas empresas. Nesse sentido, a análise de confiabilidade de equipamentos é parte fundamental para a definição e seleção de estratégias de manutenção mais adequadas. O objetivo deste trabalho é avaliar, por meio de análise de confiabilidade, a coerência da atual estratégia de manutenção de equipamentos de uma empresa da indústria alimentícia localizada no interior do Estado de São Paulo. O método de pesquisa utilizado foi a modelagem estatística aplicada ao tempo de reparo (TTR) e tempo entre falhas (TBF) de um conjunto de 6 máquinas de embalagem de uma das linhas de produção. Estes tempos foram modelados por distribuições de probabilidade Log-normal e Weibull. Os resultados apontam que a atual estratégia de manutenção preventiva adotada para os equipamentos não está adequada, pois os equipamentos se encontram na fase de mortalidade infantil do ciclo de sua vida útil, o que sugere o emprego da estratégia de manutenção corretiva com o objetivo de se identificar e eliminar as falhas de origem.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2018-06-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfvideo/mp4https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/287110.14488/1676-1901.v18i2.2871Revista Produção Online; Vol. 18 No. 2 (2018); 560-592Revista Produção Online; v. 18 n. 2 (2018); 560-5921676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/2871/1666https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/2871/1667Copyright (c) 2018 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessKomninakis, DenisPiratelli, Cláudio LuisAchcar, Jorge Alberto2018-06-16T02:46:02Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/2871Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2018-06-16T02:46:02Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
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