Application of statistical methods with exponential smoothing double and triple for demand forecasting in the inventory management
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Produção Online |
Texto Completo: | https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/3539 |
Resumo: | The statistical methods with double and triple exponential smoothing widely used to model significant trends in non-stationary time series data are applied in this work to obtain short-term forecasts for the planning of the demand of the productive process in a metallurgical industry of the north of Santa Catarina. The main objective of the application of such methods is to establish demand forecasting in order to anticipate future sales scenarios in two categories of products and obtain the best utilization of productive capacity through adequate inventory management to reduce risks in the process decision-making in this industry. The results obtained with the appropriate selection of the predictive methods with exponential smoothing, object of study of this work, were fundamental for the analyst of the system of forecast of demand to direct special attention to the degree of accuracy that integrated to an efficient inventory management policy was responsible per minimizing the effects of variability and operational costs, as well as contribute to the improvement of service levels and the consequent increase in the profitability of the industry involved. |
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Application of statistical methods with exponential smoothing double and triple for demand forecasting in the inventory managementAplicação de métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla para previsão de demanda na gestão de estoquesStatistical methods. Exponential smoothing. Forecasting. Inventory management.Métodos estatísticos. Suavização exponencial. Previsão. Gestão de estoques.The statistical methods with double and triple exponential smoothing widely used to model significant trends in non-stationary time series data are applied in this work to obtain short-term forecasts for the planning of the demand of the productive process in a metallurgical industry of the north of Santa Catarina. The main objective of the application of such methods is to establish demand forecasting in order to anticipate future sales scenarios in two categories of products and obtain the best utilization of productive capacity through adequate inventory management to reduce risks in the process decision-making in this industry. The results obtained with the appropriate selection of the predictive methods with exponential smoothing, object of study of this work, were fundamental for the analyst of the system of forecast of demand to direct special attention to the degree of accuracy that integrated to an efficient inventory management policy was responsible per minimizing the effects of variability and operational costs, as well as contribute to the improvement of service levels and the consequent increase in the profitability of the industry involved.Os métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla amplamente utilizados para modelar tendências significativas em dados não estacionários por séries temporais são aplicados neste trabalho para obter em curto prazo, previsões para o planejamento da demanda do processo produtivo em uma indústria metalúrgica do norte de Santa Catarina. O objetivo principal da aplicação de tais métodos é estabelecer a previsão de demanda com o propósito de antecipar cenários futuros de vendas em duas categorias de produtos e obter o melhor aproveitamento da capacidade produtiva através de uma gestão de estoques adequada para a redução de riscos no processo de tomada de decisões gerenciais dessa indústria. Os resultados obtidos com a seleção apropriada dos métodos preditivos com suavização exponencial, objeto de estudo deste trabalho, foram fundamentais para o analista do sistema de previsão de demanda direcionar especial atenção ao grau de acurácia que integrado a uma política de gerenciamento de estoques eficiente foi responsável por minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, além contribuir na melhoria dos níveis de serviço e no consequente aumento da rentabilidade da indústria envolvida.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2019-09-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/353910.14488/1676-1901.v19i3.3539Revista Produção Online; Vol. 19 No. 3 (2019); 1001-1026Revista Produção Online; v. 19 n. 3 (2019); 1001-10261676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/3539/1832https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/3539/1833Copyright (c) 2019 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessAlves, Custodio da CunhaHoepers, EdgarCorazza, Emerson JoseSantos, Gilson João dosCristofolini, RenatoCruz, Altair Carlos da2019-09-16T13:01:05Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/3539Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2019-09-16T13:01:05Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
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