Traveling salesman: applying mathematical modeling in the optimization of routes in a concessionary of electrical energy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Ivanilda Agustinho
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/3491
Resumo: This article presents a case study in a Brazilian electricity distribution concessionaire with the objective of realizing an application about the Traveling Salesman Problem (PCV). Aiming to optimize the routes of substation maintenance teams through the availability of Google Maps coordinates of the respective consumer units (UC) of the substations of a given state. This route optimization was modeled using the Traveling Clerk Problem (PCV) along with Visual Basic for Applications (VBA) and the UFFLP integrated with Microsoft Excel 2007. In order for maintenance teams to travel the shortest path between the possible substations to be visited, in order to execute their service orders. As long as the maintenance team leaves first of the concessionaire headquarters, it goes through the established substations and returns at the end to the headquarters, without being able to spend more than once in the same substation called customer, corresponding, thus, the best route found when compared to the sequence initially established by the concessionaire. Therefore, the graphs and the figures allowed an objective and notorious interpretation on the data and results of the performance indicators. This optimization contributes to the reduction of the time spent on commuting, resulting in an availability of labor to carry out other activities. Influence also on the increase of indicators of performance per team, besides reducing the costs related to the maintenance of the vehicles.
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spelling Traveling salesman: applying mathematical modeling in the optimization of routes in a concessionary of electrical energyCaixeiro viajante: aplicação da modelagem matemática na otimização de rotas em uma concessionária de energia elétricaTraveler Clerk Problem. Maintenance teams. UFFLP. Visual Basic. Routes.Problema do Caxeiro Viajante. Equipes de manutenção. UFFLP. Visual Basic. Rotas.This article presents a case study in a Brazilian electricity distribution concessionaire with the objective of realizing an application about the Traveling Salesman Problem (PCV). Aiming to optimize the routes of substation maintenance teams through the availability of Google Maps coordinates of the respective consumer units (UC) of the substations of a given state. This route optimization was modeled using the Traveling Clerk Problem (PCV) along with Visual Basic for Applications (VBA) and the UFFLP integrated with Microsoft Excel 2007. In order for maintenance teams to travel the shortest path between the possible substations to be visited, in order to execute their service orders. As long as the maintenance team leaves first of the concessionaire headquarters, it goes through the established substations and returns at the end to the headquarters, without being able to spend more than once in the same substation called customer, corresponding, thus, the best route found when compared to the sequence initially established by the concessionaire. Therefore, the graphs and the figures allowed an objective and notorious interpretation on the data and results of the performance indicators. This optimization contributes to the reduction of the time spent on commuting, resulting in an availability of labor to carry out other activities. Influence also on the increase of indicators of performance per team, besides reducing the costs related to the maintenance of the vehicles.Este artigo apresenta um estudo de caso em uma concessionária de distribuição de energia elétrica brasileira com o objetivo de realizar uma aplicação sobre o Problema do Caixeiro Viajante (PCV). Visando otimizar as rotas das equipes de manutenção de subestações através da disponibilização de coordenadas do Google Maps das respectivas unidades consumidoras (UC) das subestações de um determinado estado. Essa otimização de rotas foi modelada utilizando o Problema do Caixeiro Viajante (PCV), juntamente com o Visual Basic for Applications (VBA) e o UFFLP integrado ao Microsoft Excel 2007. Com o intuito que as equipes de manutenção percorram o caminho de menor distância entre as possíveis subestações a serem visitadas, com a finalidade de executarem suas ordens de serviços. Desde que a equipe de manutenção, saísse primeiramente da sede da concessionária, percorresse as subestações estabelecidas e retornasse no final para a sede, sem existir a possibilidade de passar mais de uma vez na mesma subestação denominada de cliente, correspondendo assim, a melhor rota encontrada quando comparada com a sequência estabelecida inicialmente pela concessionária. Portanto, os gráficos e as figuras permitiram uma interpretação objetiva e notório sobre os dados e resultados dos indicadores de performance. Essa otimização contribui na redução do tempo gasto em deslocamentos, resultando em uma disponibilidade em mão de obra para executarem outras atividades. Influência também no aumento de indicadores de desempenho por equipe, além de diminuir os custos relacionados à manutenção dos veículos.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2020-03-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfvideo/mp4https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/349110.14488/1676-1901.v20i1.3491Revista Produção Online; Vol. 20 No. 1 (2020); 221-246Revista Produção Online; v. 20 n. 1 (2020); 221-2461676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/3491/1894https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/3491/1895Copyright (c) 2020 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessFerreira, Ivanilda Agustinho2020-03-16T13:06:39Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/3491Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2020-03-16T13:06:39Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
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