Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sabino,Claudia Vilhena Schayer
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Lage,Ludmila Vieira, Almeida,Katiane Cristina de Brito
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Engenharia Sanitaria e Ambiental
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-41522014000500087
Resumo: Dados ambientais frequentemente apresentam valores censurados, perdidos e/ou discrepantes (outliers). Além disto, as amostras devem ser consideradas dependentes por terem componentes espaciais e temporais. Outro fato frequente nestes dados é que dificilmente seguem uma distribuição Normal ou Log-normal. Devido a estas características e outras, técnicas estatísticas convencionais não devem ser utilizadas. O presente trabalho apresenta um estudo de caso do rio das Velhas, Minas Gerais, utilizando métodos estatísticos robustos após o tratamento adequado dos dados. A análise de componentes principais detectou as variáveis que mais contribuem para a degradação da qualidade das águas do rio das Velhas e a visualização espacial dos escores mostrou onde esta contaminação está mais evidente.
id ABES-1_ab6cb090de071e5628cab425226b0a00
oai_identifier_str oai:scielo:S1413-41522014000500087
network_acronym_str ABES-1
network_name_str Engenharia Sanitaria e Ambiental
repository_id_str
spelling Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambientalEstatísticas robustasdados ambientaisanálise de componentes principaisSoftwareRrio das VelhasDados ambientais frequentemente apresentam valores censurados, perdidos e/ou discrepantes (outliers). Além disto, as amostras devem ser consideradas dependentes por terem componentes espaciais e temporais. Outro fato frequente nestes dados é que dificilmente seguem uma distribuição Normal ou Log-normal. Devido a estas características e outras, técnicas estatísticas convencionais não devem ser utilizadas. O presente trabalho apresenta um estudo de caso do rio das Velhas, Minas Gerais, utilizando métodos estatísticos robustos após o tratamento adequado dos dados. A análise de componentes principais detectou as variáveis que mais contribuem para a degradação da qualidade das águas do rio das Velhas e a visualização espacial dos escores mostrou onde esta contaminação está mais evidente.Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental - ABES2014-01-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-41522014000500087Engenharia Sanitaria e Ambiental v.19 n.spe 2014reponame:Engenharia Sanitaria e Ambientalinstname:Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)instacron:ABES10.1590/S1413-41522014019010000588info:eu-repo/semantics/openAccessSabino,Claudia Vilhena SchayerLage,Ludmila VieiraAlmeida,Katiane Cristina de Britopor2015-09-11T00:00:00Zoai:scielo:S1413-41522014000500087Revistahttp://www.scielo.br/esaONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||esa@abes-dn.org.br1809-44571413-4152opendoar:2015-09-11T00:00Engenharia Sanitaria e Ambiental - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
title Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
spellingShingle Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
Sabino,Claudia Vilhena Schayer
Estatísticas robustas
dados ambientais
análise de componentes principais
SoftwareR
rio das Velhas
title_short Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
title_full Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
title_fullStr Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
title_full_unstemmed Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
title_sort Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental
author Sabino,Claudia Vilhena Schayer
author_facet Sabino,Claudia Vilhena Schayer
Lage,Ludmila Vieira
Almeida,Katiane Cristina de Brito
author_role author
author2 Lage,Ludmila Vieira
Almeida,Katiane Cristina de Brito
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sabino,Claudia Vilhena Schayer
Lage,Ludmila Vieira
Almeida,Katiane Cristina de Brito
dc.subject.por.fl_str_mv Estatísticas robustas
dados ambientais
análise de componentes principais
SoftwareR
rio das Velhas
topic Estatísticas robustas
dados ambientais
análise de componentes principais
SoftwareR
rio das Velhas
description Dados ambientais frequentemente apresentam valores censurados, perdidos e/ou discrepantes (outliers). Além disto, as amostras devem ser consideradas dependentes por terem componentes espaciais e temporais. Outro fato frequente nestes dados é que dificilmente seguem uma distribuição Normal ou Log-normal. Devido a estas características e outras, técnicas estatísticas convencionais não devem ser utilizadas. O presente trabalho apresenta um estudo de caso do rio das Velhas, Minas Gerais, utilizando métodos estatísticos robustos após o tratamento adequado dos dados. A análise de componentes principais detectou as variáveis que mais contribuem para a degradação da qualidade das águas do rio das Velhas e a visualização espacial dos escores mostrou onde esta contaminação está mais evidente.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-01-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-41522014000500087
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-41522014000500087
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S1413-41522014019010000588
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental - ABES
publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental - ABES
dc.source.none.fl_str_mv Engenharia Sanitaria e Ambiental v.19 n.spe 2014
reponame:Engenharia Sanitaria e Ambiental
instname:Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)
instacron:ABES
instname_str Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)
instacron_str ABES
institution ABES
reponame_str Engenharia Sanitaria e Ambiental
collection Engenharia Sanitaria e Ambiental
repository.name.fl_str_mv Engenharia Sanitaria e Ambiental - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)
repository.mail.fl_str_mv ||esa@abes-dn.org.br
_version_ 1754213193264136192