MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS AND USE OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS IN RAW WATER QUALITY ASSESSMENT

• Autor(a) principal: Corrêa, Henrique Kosby
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Riegel, Roberta Plangg, Alves, Darlan Daniel, Osório, Daniela Montanari Migliavacca, Costa, Gustavo Marques da, Hussain, Chaudhery Mustansar, Quevedo, Daniela Müller de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online)
• Texto Completo: https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/583
• topic: análise de componentes principais; correlação de Spearman; poluição da água; uso do solo.; principal component analysis; Spearman’s rank correlation coefficient; water pollution; land use.

Este estudo teve como objetivo aplicar uma metodologia que avalie a qualidadeda água bruta e sua relação com usos e ocupações do solo por meio de análiseestatística multivariada e do Sistema de Informações Geográficas. Potencial dehidrogênio, temperatura da água, oxigênio dissolvido, demanda bioquímicade oxigênio, demanda química de oxigênio, nitrogênio total, fósforo total eE. coli foram monitorados de agosto de 2012 a março de 2013. A ferramentade geoprocessamento permitiu a delimitação das áreas de contribuiçãode cada local de amostragem, bem como a identificação individual do usodo solo de cada área. A Análise de Componentes Principais (ACP) resultouem: esgoto doméstico, esgoto doméstico/agricultura e descarga industrial.Correlações significativas foram identificadas entre as variáveis ‘área urbana’e ‘potencial hidrogeniônico’ (ρ = 0,446; p = 0,049), oxigênio dissolvido(ρ = -0,625; p = 0,003), nitrogênio total (ρ = 0,649; p = 0,002) e E. coli (ρ = 0,932;p < 0,001). A metodologia estabelecida possibilitou identificar a contribuiçãodos fatores de uso do solo em relação à qualidade da água.