Sewage treatment efficiencies estimation for urban areas located in the River Pardo’s watershed by associating nonlinear programming and water quality modeling
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online) |
Texto Completo: | https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731 |
Resumo: | A estimativa de eficiências requeridas pelas estações de tratamento de esgoto constitui tarefa complexa no âmbito de uma bacia hidrográfica, onde habitualmente existem múltiplos lançamentos e captações em cursos d’água com diferentes condições de qualidade e capacidades de assimilação de despejos. Nesse contexto, as técnicas de otimização e a modelagem da qualidade de água, quando aplicadas de maneira combinada, podem constituir importante ferramenta de apoio ao processo de apropriação de eficiências de tratamento de esgotos. Neste trabalho, o modelo de qualidade de água QUAL-UFMG e a Programação Não Linear (PNL) foram conjuntamente aplicados para a seleção de níveis de tratamento de esgotos para os diferentes núcleos urbanos da bacia hidrográfica do Rio Pardo, curso d’água da porção sul do estado do Espírito Santo. Quatro diferentes modelos de otimização foram testados, quando da estimativa das eficiências mínimas de remoção de matéria orgânica. Os resultados indicaram a acentuada dependência entre as eficiências mínimas de remoção de matéria orgânica estimadas no âmbito da bacia e a incorporação de medidas de equidade nosmodelos de otimização. |
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Sewage treatment efficiencies estimation for urban areas located in the River Pardo’s watershed by associating nonlinear programming and water quality modelingEstimativa de eficiências de tratamento de esgotos para os núcleos urbanos da bacia hidrográfica do Rio Pardo a partir da associação de programação não linear e modelagem de qualidade de águaotimização; modelo de otimização; qualidade de água; esgotos domésticos.optimizationoptimization modelwater qualitydomestic sewageA estimativa de eficiências requeridas pelas estações de tratamento de esgoto constitui tarefa complexa no âmbito de uma bacia hidrográfica, onde habitualmente existem múltiplos lançamentos e captações em cursos d’água com diferentes condições de qualidade e capacidades de assimilação de despejos. Nesse contexto, as técnicas de otimização e a modelagem da qualidade de água, quando aplicadas de maneira combinada, podem constituir importante ferramenta de apoio ao processo de apropriação de eficiências de tratamento de esgotos. Neste trabalho, o modelo de qualidade de água QUAL-UFMG e a Programação Não Linear (PNL) foram conjuntamente aplicados para a seleção de níveis de tratamento de esgotos para os diferentes núcleos urbanos da bacia hidrográfica do Rio Pardo, curso d’água da porção sul do estado do Espírito Santo. Quatro diferentes modelos de otimização foram testados, quando da estimativa das eficiências mínimas de remoção de matéria orgânica. Os resultados indicaram a acentuada dependência entre as eficiências mínimas de remoção de matéria orgânica estimadas no âmbito da bacia e a incorporação de medidas de equidade nosmodelos de otimização.Estimating efficiencies required for sewage treatment plants within a river watershed, where there are usually multiple sewage discharges and water withdrawals points in watercourses, presenting different quality conditions and sewage assimilation capacities, is a complex task. In this context, combined optimization techniques and water quality modeling can be important tools to support sewage treatment efficiencies appropriation processes. In the present paper, QUAL-UFMG water quality model and Nonlinear Programming (NLP) are jointly applied to sewage treatment levels selection for the river Pardo’s (watercourse located in Espírito Santo State, Southern region, Brazil) watershed different urban areas. Four different optimization models were tested for estimating the minimum organic matter removal efficiencies. The results indicate strong dependence between the estimated minimum organic matter removal efficiencies within the watershed and equity measures incorporated in the optimization models.Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)2021-02-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/xmlhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/73110.5327/Z2176-947820200731Revista Brasileira de Ciências Ambientais (RBCIAMB); v. 56 n. 1 (2021): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - Março; 65-75Revista Brasileira de Ciências Ambientais (RBCIAMB); Vol. 56 No. 1 (2021): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - March; 65-752176-94781808-4524reponame:Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online)instname:Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)instacron:ABESenghttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731/578https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/731/594Copyright (c) 2021 Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online)info:eu-repo/semantics/openAccessRocha, Lucas GonçalvesAlmeida, Karinnie Nascimento deReis, José Antonio Tosta dosMendonça, Antonio Sergio FerreiraSilva, Fernando das Graças Braga da2023-11-09T17:40:36Zoai:ojs.www.rbciamb.com.br:article/731Revistahttp://www.rbciamb.com.br/index.php/Publicacoes_RBCIAMBhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/oairbciamb@abes-dn.org.br||2176-94781804-4524opendoar:2023-11-09T17:40:36Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online) - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)false |
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