A dinâmica da vegetação e a sensibilidade à chuva em três regiões do norte do Pantanal Mato-Grossense
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online) |
Texto Completo: | https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/1132 |
Resumo: | The wet areas of the Pantanal provide important services such as water and carbon storage, improved water quality, and climate regulation. Analysis and monitoring of vegetated land and precipitation on a regional scale using remote sensing data can provide important information for the preservation of the landscape and biodiversity of the region. Thus, the purpose was to analyze characteristics of the green cycle of the vegetated surface and to what extent the vegetated surface responds to the variability of precipitation in the Pantanal. The areas include the regions of Cáceres (CAC), Poconé (POC), and Barão de Melgaço (BAM) in Mato Grosso. Time series of accumulated precipitation (PPT) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were used for the period from 2000 to 2016, obtained on NASA’s Giovanni platform (National Aeronautics and Space Administration). The analysis of the wavelet transform was applied for NDVI data and there was cross-correlation analysis for PPT and NDVI data. The results showed that the highest correlation between PPT and NDVI was positive with a 1-month lag, but was significant with a lag of up to 3 months. The wavelet analyses showed that the largest wavelet powers occurred at the frequency between 0.5 and 1.3 years, i.e., the NDVI series presented the main variances on the approximately annual scale, indicating that these characteristics are important aspects of local phenology variability, such as cumulative green throughout the year and generalized senescence. |
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A dinâmica da vegetação e a sensibilidade à chuva em três regiões do norte do Pantanal Mato-GrossenseVegetation dynamics and precipitation sensitivity in three regions of northern Pantanal of Mato GrossoNDVI; wavelet; correlação cruzada; sazonalidade.NDVI; wavelet; cross-correlation; seasonality.The wet areas of the Pantanal provide important services such as water and carbon storage, improved water quality, and climate regulation. Analysis and monitoring of vegetated land and precipitation on a regional scale using remote sensing data can provide important information for the preservation of the landscape and biodiversity of the region. Thus, the purpose was to analyze characteristics of the green cycle of the vegetated surface and to what extent the vegetated surface responds to the variability of precipitation in the Pantanal. The areas include the regions of Cáceres (CAC), Poconé (POC), and Barão de Melgaço (BAM) in Mato Grosso. Time series of accumulated precipitation (PPT) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were used for the period from 2000 to 2016, obtained on NASA’s Giovanni platform (National Aeronautics and Space Administration). The analysis of the wavelet transform was applied for NDVI data and there was cross-correlation analysis for PPT and NDVI data. The results showed that the highest correlation between PPT and NDVI was positive with a 1-month lag, but was significant with a lag of up to 3 months. The wavelet analyses showed that the largest wavelet powers occurred at the frequency between 0.5 and 1.3 years, i.e., the NDVI series presented the main variances on the approximately annual scale, indicating that these characteristics are important aspects of local phenology variability, such as cumulative green throughout the year and generalized senescence.As áreas úmidas do Pantanal fornecem importantes serviços, como armazenamento de água e carbono, melhoria da qualidade da água e regulação do clima. A análise e o monitoramento da superfície vegetada e da precipitação em escala regional, com uso de dados de sensoriamento remoto, podem oferecer informações importantes para a preservação da paisagem e da biodiversidade da região. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar características do ciclo do verde da superfície vegetada e em que medida a superfície vegetada responde pela variabilidade da precipitação no Pantanal. As áreas analisadas compreendem as regiões de Cáceres (CAC), Poconé (POC) e Barão de Melgaço (BAM), em Mato Grosso. Foram usadas séries temporais de precipitação acumulada (PPT) e índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) para o período de 2000 a 2016, obtidos na plataforma Giovanni da National Aeronautics and Space Administration (NASA). Foram aplicadas a análise da transformada wavelet para os dados de NDVI e a análise de correlação cruzada para os dados de PPT e NDVI. Os resultados mostraram que a maior correlação entre a PPT e o NDVI foi positiva com defasagem de um mês, mas foi significativa em até uma defasagem de três meses. As análises wavelet mostraram que as maiores potências ocorreram na periodicidade entre 0,5 e 1,3 anos, isto é, as séries de NDVI apresentaram as principais variâncias na escala aproximadamente anual, indicando que essas características são aspectos importantes da variabilidade da fenologia local, como o verde cumulativo ao longo do ano e a senescência generalizada.Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)2022-03-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/xmlhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/113210.5327/Z217694781132Revista Brasileira de Ciências Ambientais (RBCIAMB); v. 57 n. 1 (2022): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - Março; 125-136Revista Brasileira de Ciências Ambientais (RBCIAMB); Vol. 57 No. 1 (2022): RBCIAMB - ISSN 2176-9478 - March; 125-1362176-94781808-4524reponame:Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online)instname:Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)instacron:ABESenghttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/1132/739https://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/article/view/1132/755Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessde Moraes, Tonny JaderMachado, Nadja GomesBiudes, Marcelo SacardiBanga, Nelson MarioCaneppele, Laís Braga2023-11-09T17:39:24Zoai:ojs.www.rbciamb.com.br:article/1132Revistahttp://www.rbciamb.com.br/index.php/Publicacoes_RBCIAMBhttps://www.rbciamb.com.br/Publicacoes_RBCIAMB/oairbciamb@abes-dn.org.br||2176-94781804-4524opendoar:2023-11-09T17:39:24Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online) - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)false |
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