Efeito combinado das variáveis meteorológicas sobre a condutância estomática do feijão-caupi
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Horticultura Brasileira |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362016000400547 |
Resumo: | RESUMO A condutância estomática (gs) é uma variável fisiológica que faz referência ao fluxo gasoso (CO2 e H2O) entre folha e atmosfera, portanto, representa um processo fundamental para as pesquisas agrometeorológicas. O objetivo deste estudo foi ajustar e validar um modelo descritivo, para quantificar o efeito das variáveis meteorológicas que modulam a gs como: temperatura do ar (T), irradiância solar (Io), déficit de pressão de vapor no ar (DPV) e umidade no solo. O modelo, proposto neste estudo foi calibrado com dados experimentais realizados em blocos casualizados. A gs potencial (gsp) (condições ótimas de água no solo) foi estimada a partir do produto das variáveis meteorológicas (T×DPV×Io -1). Na sequência a gsp foi corrigida para a condição atual de água no solo, utilizando um fator de estresse hídrico. As estimativas de gs obtidas pelo modelo foram comparadas com dados experimentais independentes. Os testes de validação indicaram que o modelo foi satisfatoriamente sensível às variações meteorológicas e aos teores de água disponíveis no solo, a julgar pelo baixo erro absoluto médio das estimativas (<15%) e pela alta concordância entre os dados observados e simulados (d = 0,82). |
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Efeito combinado das variáveis meteorológicas sobre a condutância estomática do feijão-caupiVigna unguiculatamodelo dinâmico de culturaevapotranspiraçãoRESUMO A condutância estomática (gs) é uma variável fisiológica que faz referência ao fluxo gasoso (CO2 e H2O) entre folha e atmosfera, portanto, representa um processo fundamental para as pesquisas agrometeorológicas. O objetivo deste estudo foi ajustar e validar um modelo descritivo, para quantificar o efeito das variáveis meteorológicas que modulam a gs como: temperatura do ar (T), irradiância solar (Io), déficit de pressão de vapor no ar (DPV) e umidade no solo. O modelo, proposto neste estudo foi calibrado com dados experimentais realizados em blocos casualizados. A gs potencial (gsp) (condições ótimas de água no solo) foi estimada a partir do produto das variáveis meteorológicas (T×DPV×Io -1). Na sequência a gsp foi corrigida para a condição atual de água no solo, utilizando um fator de estresse hídrico. As estimativas de gs obtidas pelo modelo foram comparadas com dados experimentais independentes. Os testes de validação indicaram que o modelo foi satisfatoriamente sensível às variações meteorológicas e aos teores de água disponíveis no solo, a julgar pelo baixo erro absoluto médio das estimativas (<15%) e pela alta concordância entre os dados observados e simulados (d = 0,82).Associação Brasileira de Horticultura2016-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362016000400547Horticultura Brasileira v.34 n.4 2016reponame:Horticultura Brasileirainstname:Associação Brasileira de Horticultura (ABH)instacron:ABH10.1590/s0102-053620160414info:eu-repo/semantics/openAccessLima,Marcus JAFarias,Vivian DSCosta,Deborah LPSampaio,Leila SSouza,Paulo JPOpor2016-11-22T00:00:00Zoai:scielo:S0102-05362016000400547Revistahttp://cms.horticulturabrasileira.com.br/ONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||hortbras@gmail.com1806-99910102-0536opendoar:2016-11-22T00:00Horticultura Brasileira - Associação Brasileira de Horticultura (ABH)false |
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