Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mota, Fillipe Silva Marinho
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Nunes, Maria
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias
Texto Completo: http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/459
Resumo: Empresas do ramo financeiro possuem uma grande necessidade de uma gestão financeira que permita resguardar a empresa quanto a perdas que possam ser evitadas. Para que essa gestão seja eficiente, deve-se adotar uma análise que leve em consideração critérios que permitam um amplo conhecimento do tomador de crédito. Porém, o processo de tomada de decisão sobre uma avaliação de risco de crédito é frequentemente de uma complexidade muito grande para o julgamento humano, devido à enorme gama de variáveis envolvidas no processo, o que dificulta a análise dos fatores atrelados e suas respectivas inter-relações. Esse artigo tem como finalidade realizar o levantamento de depósitos de patentes a respeito de modelagem de credit score utilizando sistemas computacionais.
id AESPI-1_074d1ecb238b995a4ef95a7109e3d079
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/459
network_acronym_str AESPI-1
network_name_str Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias
spelling Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit ScoreEmpresas do ramo financeiro possuem uma grande necessidade de uma gestão financeira que permita resguardar a empresa quanto a perdas que possam ser evitadas. Para que essa gestão seja eficiente, deve-se adotar uma análise que leve em consideração critérios que permitam um amplo conhecimento do tomador de crédito. Porém, o processo de tomada de decisão sobre uma avaliação de risco de crédito é frequentemente de uma complexidade muito grande para o julgamento humano, devido à enorme gama de variáveis envolvidas no processo, o que dificulta a análise dos fatores atrelados e suas respectivas inter-relações. Esse artigo tem como finalidade realizar o levantamento de depósitos de patentes a respeito de modelagem de credit score utilizando sistemas computacionais.API - Associação Acadêmica de Propriedade IntelectualMota, Fillipe Silva MarinhoNunes, Maria2016-03-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado por paresapplication/pdfhttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/45910.7198/geintec.v6i1.459Revista GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias; v. 6, n. 1 (2016); 2828-28352237-0722reponame:Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologiasinstname:Ensino Superior do Piauí (AESPI)instacron:AESPIporhttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/459/632info:eu-repo/semantics/openAccess2019-10-06T00:03:06Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/459Revistahttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/oai2237-07222237-0722opendoar:null2020-06-25 22:42:32.138Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias - Ensino Superior do Piauí (AESPI)true
dc.title.none.fl_str_mv Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
title Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
spellingShingle Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
Mota, Fillipe Silva Marinho
title_short Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
title_full Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
title_fullStr Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
title_full_unstemmed Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
title_sort Estudo prospectivo relativo à modelagem de Credit Score
author Mota, Fillipe Silva Marinho
author_facet Mota, Fillipe Silva Marinho
Nunes, Maria
author_role author
author2 Nunes, Maria
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv
dc.contributor.author.fl_str_mv Mota, Fillipe Silva Marinho
Nunes, Maria
dc.subject.none.fl_str_mv
dc.description.none.fl_txt_mv Empresas do ramo financeiro possuem uma grande necessidade de uma gestão financeira que permita resguardar a empresa quanto a perdas que possam ser evitadas. Para que essa gestão seja eficiente, deve-se adotar uma análise que leve em consideração critérios que permitam um amplo conhecimento do tomador de crédito. Porém, o processo de tomada de decisão sobre uma avaliação de risco de crédito é frequentemente de uma complexidade muito grande para o julgamento humano, devido à enorme gama de variáveis envolvidas no processo, o que dificulta a análise dos fatores atrelados e suas respectivas inter-relações. Esse artigo tem como finalidade realizar o levantamento de depósitos de patentes a respeito de modelagem de credit score utilizando sistemas computacionais.
description Empresas do ramo financeiro possuem uma grande necessidade de uma gestão financeira que permita resguardar a empresa quanto a perdas que possam ser evitadas. Para que essa gestão seja eficiente, deve-se adotar uma análise que leve em consideração critérios que permitam um amplo conhecimento do tomador de crédito. Porém, o processo de tomada de decisão sobre uma avaliação de risco de crédito é frequentemente de uma complexidade muito grande para o julgamento humano, devido à enorme gama de variáveis envolvidas no processo, o que dificulta a análise dos fatores atrelados e suas respectivas inter-relações. Esse artigo tem como finalidade realizar o levantamento de depósitos de patentes a respeito de modelagem de credit score utilizando sistemas computacionais.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-03-27
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado por pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/459
10.7198/geintec.v6i1.459
url http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/459
identifier_str_mv 10.7198/geintec.v6i1.459
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/459/632
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv API - Associação Acadêmica de Propriedade Intelectual
publisher.none.fl_str_mv API - Associação Acadêmica de Propriedade Intelectual
dc.source.none.fl_str_mv Revista GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias; v. 6, n. 1 (2016); 2828-2835
2237-0722
reponame:Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias
instname:Ensino Superior do Piauí (AESPI)
instacron:AESPI
reponame_str Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias
collection Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias
instname_str Ensino Superior do Piauí (AESPI)
instacron_str AESPI
institution AESPI
repository.name.fl_str_mv Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias - Ensino Superior do Piauí (AESPI)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1674121144102289408

Registros relacionados